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iqr-based approach for DDoS detection and mitigation in SDN

Defence Technology（防务技术） 2023年第7期25卷 76-87页

作者： Rochak Swami Mayank Dave Virender Ranga Department of Computer Engineering National Institute of TechnologyKurukshetraIndia Department of Information Technology Delhi Technological UniversityDelhiIndia

Software-defined networking(SDN) is a trending networking paradigm that focuses on decoupling of the control logic from the data plane. This decoupling brings programmability and flexibility for the network management by introducing centralized infrastructure. The complete control logic resides in the controller, and thus it becomes the intellectual and most important entity of the SDN infrastructure. With these advantages, SDN faces several security issues in various SDN layers that may prevent the growth and global adoption of this groundbreaking technology. Control plane exhaustion and switch buffer overflow are examples of such security issues. Distributed denial-of-service(DDoS) attacks are one of the most severe attacks that aim to exhaust the controller’s CPU to discontinue the whole functioning of the SDN network. Hence, it is necessary to design a quick as well as accurate detection scheme to detect the attack traffic at an early stage. In this paper, we present a defense solution to detect and mitigate spoofed flooding DDoS attacks. The proposed defense solution is implemented in the SDN controller. The detection method is based on the idea of an statistical measure — Interquartile Range(iqr). For the mitigation purpose, the existing SDN-in-built capabilities are utilized. In this work, the experiments are performed considering the spoofed SYN flooding attack. The proposed solution is evaluated using different performance parameters, i.e., detection time, detection accuracy, packet_in messages, and CPU utilization. The experimental results reveal that the proposed defense solution detects and mitigates the attack effectively in different attack scenarios.

关键词： SDN DdoS iqr Controller CPU utilization Packet_in

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顾及偏态的iqr法则在GPS时间序列异常值探测中的应用

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大地测量与地球动力学 2015年第5期35卷 793-796页

作者：杨凯钧袁鹏秦昌威武汉大学测绘学院武汉市珞喻路129号430079 武汉大学卫星导航定位技术研究中心武汉市珞喻路129号430079

引入非正态数据分布偏态因子MC值对GPS时间序列的偏态性进行度量,并构造相应的函数,改进标准iqr法则中异常值的探测区间。利用Sopac提供的CHAN站时间序列进行实验,剔除异常值后进行插补,人工添加不同量级、不同密度的异常值。分别对比... 详细信息

引入非正态数据分布偏态因子MC值对GPS时间序列的偏态性进行度量,并构造相应的函数,改进标准iqr法则中异常值的探测区间。利用Sopac提供的CHAN站时间序列进行实验,剔除异常值后进行插补,人工添加不同量级、不同密度的异常值。分别对比两种方案的探测结果,证实顾及偏态的iqr法则较标准iqr法则算法更严谨、探测效果更好。

关键词：时间序列 iqr 异常值偏态分位值

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聚类算法在市政绩效评估中的应用

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软件导刊 2015年第11期14卷 48-51页

作者：张小川严杰朱常鹏重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054

针对K-means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K-means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K-means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据,按照商业智能和iqr规则进行预... 详细信息

针对K-means聚类算法,结合市政绩效评估的需要进行改进。以稳定K-means聚类算法中心和选取最优聚类个数为目的,提出基于Kruskal算法和轮廓系数法的K-means聚类算法。针对区县不同结构实际市政绩效评估数据,按照商业智能和iqr规则进行预处理,然后利用改进的K-means聚类算法对预处理后的数据进行聚类分析。实验结果表明,该算法能够有效地确立各市政事件、部件的发生频数等级,帮助市政管理者发现各市政事件、部件之间关联关系,提高其科学决策能力。

关键词： K-means聚类算法 Kruskal算法轮廓系数法 iqr 商业智能

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长时间连续运行参考站的稳定性分析

长时间连续运行参考站的稳定性分析

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2014年度江苏省测绘地理信息学会GPS、大地专业委员会学术年会暨JSCORS技术交流大会

作者：王勇江苏省测绘工程院JSCORS中心

长时间的连续运行参考站在其较长的时间跨度内受到各种因素的干扰几率会比短期的参考站大得多,对长时间的连续运行参考站的稳定性进行分析十分有必要。本文以江苏CORS站点bthm为例,对其进行估计半周年年周期的序列拟合,探测出其间断和... 详细信息

长时间的连续运行参考站在其较长的时间跨度内受到各种因素的干扰几率会比短期的参考站大得多,对长时间的连续运行参考站的稳定性进行分析十分有必要。本文以江苏CORS站点bthm为例,对其进行估计半周年年周期的序列拟合,探测出其间断和跳变点以及使用稳健估计异常值探测的iqr准则来探测时间序列异常值。因为时间序列的波动跳变情况及异常值情况突出反映出站点的稳定性,本文据此进行了稳定性的分析与探讨并成功对bth

关键词： IGS 连续运行参考站稳定性 iqr 时间序列

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