检索结果-南通市图书馆

环境科学 2023年第2期44卷 658-669页

作者：曹阳王陈婧景宽王琴刘保献安欣欣北京市生态环境监测中心大气颗粒物监测技术北京市重点实验室北京100048

近年来北京城区PM_(2.5)浓度下降伴随其中二次离子占比升高,为探索不同组分PM_(2.5)散射特性及其来源,于2020年12月至2021年11月开展了小时分辨率的PM_(2.5)及其组分浓度和散射系数的连续在线监测,分析了PM_(2.5)组分及散射的特征和来源... 详细信息

近年来北京城区PM_(2.5)浓度下降伴随其中二次离子占比升高,为探索不同组分PM_(2.5)散射特性及其来源,于2020年12月至2021年11月开展了小时分辨率的PM_(2.5)及其组分浓度和散射系数的连续在线监测,分析了PM_(2.5)组分及散射的特征和来源.结果表明,研究期间北京城区PM_(2.5)最主要组分为NO^(-)_(3),PM_(2.5)中ω(NO^(-)_(3))和ω(SNA)分别为24%和46%.根据浓度和组分占比将PM_(2.5)划分为6种类型:优型出现频率最高,为56%,四季分布均匀,PM_(2.5)中ω(SNA)、ω(OM)和ω(FS)相当,分别为32%、 32%和28%;沙尘(D)型和OM(O)型全年出现频率较低,分别以FS和OM为主要组分,PM_(2.5)中ω(FS)和ω(OM)分别为66%和46%,主要分布于春季和夏季;OM+SO_(4)^(2-)(OS)型多分布于夏季午后,OM+NO^(-)_(3)(ON)型多分布于冬季凌晨和上午,NO^(-)_(3)(N)型多分布于春季及每日07:00前后.低湿(相对湿度80%)条件,多类型PM_(2.5)的MSE升高为低湿的1.5~1.8倍,SAE结果显示颗粒物粒径随相对湿度增加有增大趋势.非高湿条件下,小时分辨率improve重构散射系数与实测值拟合较好,R介于0.81~0.97之间,除D型外,斜率介于1.00~1.21之间,N型拟合结果最好;高湿条件下R和斜率分别介于0.82~0.84和0.48~0.53之间.全年B_(sca)为203.8 Mm^(-1),N型PM_(2.5)贡献率最大,为53%,大颗粒NH_(4)NO_(3)为主要贡献物质,优型PM_(2.5)的B_(sca)为67.2 Mm^(-1),小颗粒OM为主要贡献物质,与全年B_(sca)(dry)相比,B_(sca)放大了1.5倍,其中SNA贡献放大了1.8~2.1倍.NO^(-)_(3)和相对湿度同时在07:00前后出现最高峰值,导致NH_(4)NO_(3)在该时刻B_(sca)达到最大,SO_(4)^(2-)峰值主要出现在16:00,(NH_(4))_(2)SO_(4)的B_(sca)峰值出现在04:00,OM浓度和其B_(sca)日变化曲线趋势较一致,双峰分别出现在13:00和20:00.春冬季NO^(-)_(3)、 SO_(4)^(2-)及OM主要来自太行山脉以东的平原区,夏秋季潜在源区较分散,FS主要潜在源区为春秋季西北向区域;途经华北平原南部、东南部和环渤海东部区域的高湿气流易导致SNA的B_(sca)潜在源权重贡献因子在该区域的数值增大.

关键词：北京城区 PM_(2.5)组分散射系数 improve重构日变化潜在源区

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