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介绍丹麦农场综合管理系统ifms

计算机与农业 1996年第3期 34-38页

作者：刘世洪中国农科院计算中心

介绍丹麦农场综合管理系统ＩＦＭＳ刘世洪（中国农科院计算中心）信息作为一种资源被称为是现代化社会经济发展的三大支柱之一。在丹麦的农业生产中，采用先进的农场内决策支持系统，强化信息的综合管理。丹麦农民创造了一种适合自身生... 详细信息

介绍丹麦农场综合管理系统ＩＦＭＳ刘世洪（中国农科院计算中心）信息作为一种资源被称为是现代化社会经济发展的三大支柱之一。在丹麦的农业生产中，采用先进的农场内决策支持系统，强化信息的综合管理。丹麦农民创造了一种适合自身生产方式的综合农场管理模式，其可塑性...

关键词：丹麦农业北欧农场畜牧生产农业生产 ifms 预算财政管理生产方式管理系统

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深隧排水系统在城市内涝防治中的作用分析

应用基础与工程科学学报 2019年第2期37卷 252-263页

作者：刘家宏夏霖梅超邵薇薇喻海军马建明中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038 水利部水资源与水生态工程技术研究中心北京100044 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038

深隧排水系统是一种行之有效的内涝防治工程措施,但目前国内相关的研究尚比较少,大规模深隧排水系统的应用效果及机制尚不明确.本文利用ifms URBAN洪水模拟分析平台构建了分布式城市水文水动力模型,以成都市为例,研究深隧排水系统在城... 详细信息

深隧排水系统是一种行之有效的内涝防治工程措施,但目前国内相关的研究尚比较少,大规模深隧排水系统的应用效果及机制尚不明确.本文利用ifms URBAN洪水模拟分析平台构建了分布式城市水文水动力模型,以成都市为例,研究深隧排水系统在城市内涝防治中的作用.设置了多种降雨情景和工况组合情景,对有无深隧条件下研究区内涝积水情况进行模拟,开展了多组模拟结果的对比和分析.结果表明:在30年一遇降水条件下,深隧服务范围内减少了31.4%的溢流点、50.5%的溢流水量,积水情况大大缓解,其服务范围内严重内涝问题基本得到控制;深隧排水系统削减城市内涝的作用随降雨重现期的增大和降雨峰现时间的延后而减弱;深隧系统中的蓄水池与泵站组合对深隧的作用具有较大影响.

关键词：深隧系统 ifms URBAN 海绵城市城市内涝

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成都市中心城区暴雨内涝模拟及内涝特征分析

中国水利水电科学研究院学报 2020年第3期18卷 232-239页

作者：曾鹏穆杰喻海军马建明中国水利水电科学研究院北京100038 水利部防洪抗旱减灾工程技术研究中心北京100038

针对成都市内涝灾害频发的问题,本文利用ifms/Urban构建了成都市中心城区一二维耦合内涝模型。模拟了不同重现期(2 a、5 a、10 a)及不同降雨历时(1 h、3 h、6 h)下中心城区内涝积水情况,结果表明:(1)三环以内区域管网现状排水能力为2年... 详细信息

针对成都市内涝灾害频发的问题,本文利用ifms/Urban构建了成都市中心城区一二维耦合内涝模型。模拟了不同重现期(2 a、5 a、10 a)及不同降雨历时(1 h、3 h、6 h)下中心城区内涝积水情况,结果表明:(1)三环以内区域管网现状排水能力为2年重现期,三环至绕城高速区域为1~1.5年重现期;(2)依据积水深度将内涝灾害划分为无(h0.4 m)4个风险等级,分析表明成都市中心城区内涝以中等风险为主;(3)成都市地形及降雨的空间分布导致中心城区南部区域的内涝更为严重。

关键词： ifms 成都内涝一二维耦合内涝特征

机器学习技术在城市洪涝快速预报中的应用研究

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机器学习技术在城市洪涝快速预报中的应用研究

作者：曾鹏中国水利水电科学研究院

学位级别：硕士

随着全球变暖加剧和城镇化建设加快,城市局部气候条件和水文循环效应发生了显著变化,导致洪涝灾害及潜在风险损失都在不断增大。近些年来,我国城市洪涝灾害频发,对人民群众的生命财产安全和社会经济的发展产生了严重的影响。城市雨洪模... 详细信息

随着全球变暖加剧和城镇化建设加快,城市局部气候条件和水文循环效应发生了显著变化,导致洪涝灾害及潜在风险损失都在不断增大。近些年来,我国城市洪涝灾害频发,对人民群众的生命财产安全和社会经济的发展产生了严重的影响。城市雨洪模型和机器学习方法常被用于进行洪涝灾害的预测,前者基于物理机制的水文原理能实现对洪涝灾害的精细化模拟但时效性不足,后者基于数据驱动方法能实现对部分洪涝特征的快速预报,目前一种经济有效的方法是结合两种模型各自的优势进行快速水文预报。本文在前人的研究基础上,总结了基于ifmsUrban软件的模型原理、参数选取和建模过程,阐述了用于回归预测、降维分析和聚类分析的机器学习方法原理,研发了可对河道断面洪峰流量和二维地表积水进行快速预报的组合模型,并对组合模型的参数选择和预报精度进行了评估。论文主要内容如下:（1）阐述了 ifmsUrban模型的地表产流、坡面及管渠汇流、二维地表洪水演进及一二维耦合原理,并对模型参数选择和建模过程进行了总结。基于ifms Urban软件构建了成都市一二维耦合模型,采用两场历史降雨数据对模型参数进行了率定验证,表明耦合模型拥有较好的模拟精度。（2）提出了一种用于长序列降雨数据的场次划分方法。基于该方法从成都市2016～2019年的实测降雨数据中提取了降雨历时为3h、6h和12h的场次数分别为73场、40场及75场。采用成都市一二维耦合模型对这些降雨场次进行了模拟计算,从模拟结果提取了 45个雨量站的总降雨量数据、指定断面的峰值流量数据、网格的逐小时淹没水深数据以及网格的平均积水深度,将这些数据整合为数据集并为后续机器学习的训练提供数据支撑。（3）构建了岭回归模型（ifms-Ridge）、LASSO 回归模型（ifms-LASSO）、ARD Regression回归模型（ifms-ARD）及贝叶斯岭回归模型（ifms-ByR）,用于预测单断面的峰值流量,采用确定系数（R2值）进行模型性能评估,显示4种回归方法都有较高的预测精度,其中ifms-LASSO模型的精度最好。对比4种模型在不同断面上的预测结果显示,当断面上游有侧向入流时,模型的预测精度会有所下降。同时,构建了可进行多断面预测的全连接神经网络（ifms-FCNN）,对网络结构和参数选择进行了对比分析,确定了模型最优的网络结构和参数分别为:网络结构为45-500-200-2,Dropout为0.3,学习率为0.005,激活函数为线性整流函数（ReLU）,优化器为Adam,误差函数为平均绝对误差损失函数（MAE）。分析ifms-LASSO模型和ifms-FCNN模型对5场降雨事件的模拟结果,显示两种模型都拥有较好的预测性能,但上游有侧向入流的断面2的平均误差比没有侧向入流的断面1高。（4）选择主成分分析法（PCA）、K-Means及LASSO回归方法构建了用于预测地表积水深度和淹没范围的组合机器学习模型。分析了 PCA方法选取不同主成分数量时数据的可解释性,结果表明当主成分超过40个后解释性方差不再显著增大,依此确定了本文的解释性方差为95%,主成分数为38。参考误差平方和（SSE）和轮廓系数确定了 K-Mean聚类的群集数,选择群集数为4、8和13进行聚类效果。构建了降雨信息与平均淹没深度（ARID）之间的LASSO回归模型,并通过ARID实现了与聚类模型的联系,构建了组合模型。基于组合模型对一场降雨事件进行地表积水深度的预测,结果表明当群集数为13时,模型的R2值为0.83,预测效果最好。

关键词： ifms 机器学习一二维耦合模型水文预测组合模型

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智慧型图书馆建筑思考(节选)

南方建筑 1999年第3期 14-15页

作者：林文睿台湾国立中央图书馆台湾分馆

一、超智粗型大楼设备整合系统(Intelligent Facilities Management System)(ifms)简介1、ifms之定义ifms超F智S慧型大楼管理系统, 所具有的基本架构和功能, 是能够与各式各样的系统相连接, 藉著系统功能和网路介面可对大楼做全面性的... 详细信息

一、超智粗型大楼设备整合系统(Intelligent Facilities Management System)(ifms)简介1、ifms之定义ifms超F智S慧型大楼管理系统, 所具有的基本架构和功能, 是能够与各式各样的系统相连接, 藉著系统功能和网路介面可对大楼做全面性的系统操作与管理.

关键词：智慧型图书馆建筑 ifms 管理

虚拟展示技术在水文业务可视化上的探索和应用——以鄱阳湖水系乐安河上游婺源县区域为例

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