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安庆师范学院学报（自然科学版） 2016年第2期22卷 43-47页

作者：卢小杰叶明全黄道斌皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241000

针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中... 详细信息

针对嵌入式系统内存不足的特点,为了使上下位机更有效地进行数据传输,对动态huffman压缩算法进行优化,使用堆排序的方法来构造huffman树,缓解了嵌入式系统的内存压力;在数据传输过程中增加CRC校验位,以此来提高数据传输精度,并在解压中处理了无效位。同时对嵌入式织造系统中的织物信息数据进行频谱分析。实验结果表明,优化的huffman压缩算法能够获得更好的压缩效果,并且压缩率与数据的频率相关。

关键词：嵌入式技术 FFT 数据压缩 huffman压缩算法 CRC校验位

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基于CAN总线车载平台数据记录技术的研究

基于CAN总线车载平台数据记录技术的研究

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作者：黄媛媛哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

CAN总线是一种支持分布式实时控制系统的串行通信局域网络，由于其具有高性能、高可靠性和实时性好的特点，近年来许多新兴车载平台都选用了CAN总线网络相关的控制设备，解决了以往单个布置、集中控制应用中存在的问题。但由于没有采用... 详细信息

CAN总线是一种支持分布式实时控制系统的串行通信局域网络，由于其具有高性能、高可靠性和实时性好的特点，近年来许多新兴车载平台都选用了CAN总线网络相关的控制设备，解决了以往单个布置、集中控制应用中存在的问题。但由于没有采用总线数据记录技术，一旦在工作中出现故障或问题，就难以快速地准确定位。本文为填补目前军用车载平台车控系统领域数据记录技术的空白，进行了基于CAN总线车载平台总线数据记录技术的研究工作。本文按照车载平台车控系统数据的实时性、完整性和可还原性等要求，提出了基于CAN总线车载平台数据记录仪的设计方案。论文重点围绕应急电源和数据存储两个方面进行了系统研究，一方面，研究设计了基于超级电容的断电应急电源方案，确保车载平台在突然断电的情况下及时将当前数据准确、完整地记录;另一方面，为了解决存储数据量大，存储器容量空间有限的问题，针对车载平台车控系统的数据特点，制定了数据过滤的基本原则和方法，对比分析了目前常用的压缩算法，在选定huffman压缩算法的基础上提出了改进措施，并采取备份存储的方式将数据同时存入三片铁电存储器中，提高其存储可靠性。最后采用CANoe进行车载平台车控系统总体数据传送内容的模拟，并借助Labview平台对论文研究的数据记录技术进行了测试。验证结果表明，在正常供电的情况下，数据记录仪可以准确记录CAN总线数据;在系统掉电时，数据记录仪使用应急电源可以完成当前数据的完整记录，为追溯事件、还原事故现场提供有利依据。

关键词： CAN总线数据记录仪应急电源数据存储 huffman压缩算法

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工程机械远程故障诊断中的数据处理技术研究

工程机械远程故障诊断中的数据处理技术研究

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作者：石闪闪太原科技大学

学位级别：硕士

随着科学技术的发展，现代工程机械的智能化、自动化、集成化水平都在不断提升，由于其工作环境恶劣，且自身工作机理复杂多样，极易导致故障发生，严重影响生产运营效率，所以对工程机械进行远程故障监测和诊断具有重大的实际意义。在... 详细信息

随着科学技术的发展，现代工程机械的智能化、自动化、集成化水平都在不断提升，由于其工作环境恶劣，且自身工作机理复杂多样，极易导致故障发生，严重影响生产运营效率，所以对工程机械进行远程故障监测和诊断具有重大的实际意义。在工程机械远程故障诊断系统中，数据是决策、诊断的依据，对数据进行有效处理至关重要：一方面，将数据从现场设备传输到诊断中心时，为了保证数据的高效传输，避免数据丢失或被篡改，同时减小数据的存储空间，需要选择合适的方法对数据进行压缩、加密和传输;另一方面，在诊断中心进行故障诊断时，为了避免故障状态量过于单一而导致诊断结果不可靠、不准确，需要利用多传感器信息融合技术融合多源信息，进行综合决策。在研究物联网体系结构的基础上，根据工程机械远程故障诊断系统的实际需求，设计了基于物联网的工程机械远程故障诊断的体系架构，研究了网络层和应用层相关的数据处理技术。在数据压缩方面，提出了一种基于huffman编码的处理二进制流数据的改进压缩算法，该算法将二进制流按位长分组，以分组单元作为压缩处理单元，统计每种分组情况下二进制码的出现频率，用堆排序法构建huffman树后进行编码，再从压缩比中选出最小值对应的分组位长，对其编码实现最优压缩。堆排序算法的引入减小了压缩算法的复杂度，提高了系统的响应时间。在数据加密方面，采用了原理简单、技术成熟的RC4流加密算法;在数据传输方面，采用了Socket通信机制进行数据传输。最终，在VC++环境下，实现了对液压泵球头松动故障时三个方向振动加速度数据的安全、可靠传输。在应用层判断故障方面，在研究多传感器信息融合技术的基础上，从证据源本身入手，提出了一种基于权重的D-S证据理论改进算法，克服了D-S证据理论处理高冲突证据的不足。通过算例仿真表明，改进算法能高效处理冲突证据，且比其他改进算法收敛速度更快，融合结果也更理想。运用该算法将液压泵泵壳上三个方向的振动信号和外泄口温度信号的特征信息融合判断，最终准确判断出了液压泵的故障。

关键词：物联网故障诊断 huffman压缩算法 RC4流加密 Socket通信 D-S证据理论

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