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现代预防医学 2019年第22期46卷 4208-4211+4220页

作者：孙鹤立阙喜妹高倩王彤山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计教研室

目的识别与弥漫性大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma,DLBCL)预后相关的microRNA,并结合临床数据评估其预后价值。方法从GEO (gene expression omnibus)数据库中获取116例DLBCL患者的Micro RNA表达谱数据与临床数据。采用lasso-logistic回归模型识别与DLBCL预后相关的mirNAs,卡方和Fisher确切概率检验筛选与DLBCL患者总生存期(overall survival,OS)相关的临床指标,再利用logistic逐步回归法筛选出预测因子并构建其单因素及多因素Cox比例风险模型。采用时依ROC (time-dependent receiver operating characteristic)曲线评价各模型的预测能力,各模型预测准确性用一致性统计量C评价。结果 hsa-mir-23a (HR=0.20, 95%CI:0.10～0.39, Phsa-mir-566 (HR=6.69, 95%CI:2.40～18.65, Phsa-mir-23a+hsa-mir-566:Z=36.2, Phsa-mir-23a+hsa-mir-566与IPI+hsa-mir-23a+hsa-mir-566:Z=7.0, Phsa-mir-23a高表达是DLBCL患者预后的保护因素,hsa-mir-566高表达是DLBCL患者预后的危险因素,IPI、hsa-mir-23a和hsa-mir-566这3个指标联合建模可提高DLBCL患者5年生存预测的准确性。

关键词：弥漫性大B细胞淋巴瘤 hsa-mir-23a hsa-mir-566 基因表达库预后

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