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基于hilbert扫描和SVD的小波域图像水印算法

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计算机工程与应用 2009年第31期45卷 154-157页

作者：宋颖祥丁宣浩徐安农桂林电子科技大学数学与计算科学学院广西桂林541004

为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图像水印技术。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。首先对原始图像进行一层小波变换,对低频分量... 详细信息

为了提高水印的安全性、鲁棒性和不可见性,提出了一种基于hilbert扫描和SVD(Singular Value Decomposition,奇异值分解)的小波域图像水印技术。算法以一幅有意义的二值水印图像为水印信号。首先对原始图像进行一层小波变换,对低频分量进行图像分块,并对每一个图像块进行SVD。利用了SVD的单向非对称性和正交矩阵的性质,给出了一种自适应水印方案。同时,利用了hilbert扫描能很好地保持图像空间局部连接性的特点。然后,利用图像的局部统计特征自适应地修改阈值,利用两个阈值严格控制系数的修改程度,使算法达到不可见性和鲁棒性之间的最优平衡。水印的提取无需原始图像的参与,达到了真正的盲水印。实验结果表明,该算法是有效的,对常见的图像处理操作具有较强的鲁棒性。

关键词：数字水印 hilbert扫描小波域奇异值分解(SVD)

利用hilbert扫描与弹性模型的图像缩放新算法

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中国图象图形学报 2011年第10期16卷 1779-1783页

作者：李军成赵东标陆永华南京航空航天大学自动化学院南京210016 湖南人文科技学院数学系娄底417000 南京航空航天大学机电学院南京210016

提出一种基于hilbert扫描与弹性模型相结合的图像缩放新算法。首先将2维形式的图像通过hilbert扫描转化为1维的灰度序列,然后将所得的灰度序列想象成一根橡皮筋,通过橡皮筋的伸缩实现图像的放大与缩小。实验结果表明,该方法操作简单,效... 详细信息

提出一种基于hilbert扫描与弹性模型相结合的图像缩放新算法。首先将2维形式的图像通过hilbert扫描转化为1维的灰度序列,然后将所得的灰度序列想象成一根橡皮筋,通过橡皮筋的伸缩实现图像的放大与缩小。实验结果表明,该方法操作简单,效果比较理想。

关键词： hilbert扫描弹性模型图像缩小图像放大

零件图像的hilbert扫描-小波分解去噪处理

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中国制造业信息化（学术版） 2009年第9期38卷 45-48页

作者：盛党红夏庆观温秀兰邵祥兵南京工程学院自动化学院江苏南京211167

提出了利用图像的hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为hilbert扫描矩阵,再将hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行hilbert反扫描,... 详细信息

提出了利用图像的hilbert扫描曲线和小波变换实现图像去噪的方法。将含噪声图像生成为hilbert扫描矩阵,再将hilbert扫描矩阵转换为一维向量,对一维向量进行小波分解,提取低频分量并转换为二维矩阵。然后,对二维矩阵进行hilbert反扫描,完成图像去噪处理。仿真实验结果表明该方法是有效的。

关键词：小波分解 hilbert扫描去噪处理零件图像

自由曲面重构中的hilbert扫描-小波变换去噪处理

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拖拉机与农用运输车 2009年第5期36卷 90-93页

作者：杨征宇夏庆观缪德建南京工程学院南京211167 先进数控技术江苏省高校重点建设试验室南京210013

介绍了小波分析理论在曲面去噪中的应用,在所设计的原始曲面上随机设置噪声,对含噪声的原始曲面型值点数据进行hilbert扫描和小波分解,提取低频分量,再应用Unigraphics软件中的NURBS完成曲面重构,并对曲面重构的精度和效率进行了分析、... 详细信息

介绍了小波分析理论在曲面去噪中的应用,在所设计的原始曲面上随机设置噪声,对含噪声的原始曲面型值点数据进行hilbert扫描和小波分解,提取低频分量,再应用Unigraphics软件中的NURBS完成曲面重构,并对曲面重构的精度和效率进行了分析、验证。

关键词：逆向工程曲面重构 hilbert扫描小波分解 NURBS

一种基于hilbert扫描的医疗图像无损压缩算法

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广西工学院学报 2006年第1期17卷 81-84页

作者：孙自广桂林电子工业学院计算机系

希尔伯特(H ilbert)扫描是连续、没有交叉且经过相邻点的二维空间扫描方法。为了验证H ilbert扫描在图像无损压缩中的有效性,利用H ilbert扫描对医疗图像像素的位置进行置换,分别用哈夫曼编码、游程编码、LZW编码和算术编码对经过H ilb... 详细信息

希尔伯特(H ilbert)扫描是连续、没有交叉且经过相邻点的二维空间扫描方法。为了验证H ilbert扫描在图像无损压缩中的有效性,利用H ilbert扫描对医疗图像像素的位置进行置换,分别用哈夫曼编码、游程编码、LZW编码和算术编码对经过H ilbert扫描处理后的数据进行压缩。实验结果显示H ilbert扫描可以增加像素的相关性,对提高压缩比有一定的贡献。

关键词：图像压缩医疗图像无损压缩 hilbert扫描

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小波域鲁棒自适应公开水印技术

软件学报 2003年第9期14卷 1652-1660页

作者：杨恒伏陈孝威贵州大学信息与计算机科学学院计算机科学系贵州贵阳550025

先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just no... 详细信息

先前众多的DWT(discrete wavelet transform)域水印算法几乎都是私有水印或易脆水印,而针对版权保护的鲁棒的、公开的小波域水印算法却极少.在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(just noticed difference),进而提出了一种基于DWT的鲁棒公开水印技术.算法首先把原图像各88块按hilbert扫描顺序排列,然后在原图像分块的hilbert序列中选取两相邻块分别进行一层DWT,再结合各分块JND阈值,通过不同强度地调整两相邻块各对应细节子带均值之间的大小关系以自适应地嵌入水印.嵌入水印具有很好的透明性,水印嵌入强度是与原图像特征相自适应的.同时,水印的提取无须求助于原图像.此外,实验结果也证明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较高的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取,所以该算法是有效和实用的.

关键词：离散小波变换公开水印技术人类视觉系统 hilbert扫描

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双稳态随机共振机制及其在图像复原中的应用

中国图象图形学报 2011年第7期16卷 1170-1177页

作者：陈可范影乐李轶杭州电子科技大学生物医学工程与仪器研究所杭州310018 浙江大学生物医学工程与仪器科学学院杭州310027

强噪声背景下的图像复原对于改善目标图像的视觉效果,提高后续图像分析或处理的性能起着关键性作用。首先研究双稳态非线性系统的随机共振非周期响应;然后通过多方向hilbert扫描法,在保持图像像素空间相关性的基础上,将2维灰度图像转换... 详细信息

强噪声背景下的图像复原对于改善目标图像的视觉效果,提高后续图像分析或处理的性能起着关键性作用。首先研究双稳态非线性系统的随机共振非周期响应;然后通过多方向hilbert扫描法,在保持图像像素空间相关性的基础上,将2维灰度图像转换为多个1维非周期信号序列;最后利用双稳态系统、图像信号以及噪声之间的随机共振协同作用,实现强噪声背景灰度图像的复原。实验结果表明,随机共振复原方法在较好地重现图像细节的同时,能有效抑制图像中的噪声;尤其在低信噪比情形下,本文方法在信噪比改善程度与灰度层次感上,要明显优于传统图像复原方法。

关键词：图像复原双稳态系统随机共振 hilbert扫描

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小波和余弦变换相结合的灰度图像水印算法

中国图象图形学报 2006年第6期11卷 834-839页

作者：李智陈孝威贵州大学计算机科学与工程学院贵阳550025

在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(justnoticeab le d ifference),进而提出了一种结合离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)域的采用灰度图像作为水印的具有较好鲁棒性的公开水印技... 详细信息

在充分考虑人类视觉系统掩蔽特性的基础上,首先给出基于图像分块的临界噪声阈值矩阵JND(justnoticeab le d ifference),进而提出了一种结合离散小波变换(DWT)和离散余弦变换(DCT)域的采用灰度图像作为水印的具有较好鲁棒性的公开水印技术。实验结果表明,该算法对常见图像处理操作、有损压缩和裁剪、挤压、像素移位等几何变换有较好的鲁棒性,特别是信号增强操作处理几乎不影响水印的正确提取。

关键词：离散小波变换(DWT) 离散余弦变换(DCT) 行列奇偶校验编码人类视觉系统 hilbert扫描

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利用二次B样条曲线逼近的图像压缩方法

计算机工程与科学 2014年第2期36卷 325-330页

作者：李军成湖南人文科技学院数学系湖南娄底417000

提出了一种基于hilbert扫描和二次B样条曲线逼近的图像压缩方法。首先利用hilbert扫描曲线将二维数字图像转化为一维的灰度序列;然后采用二次B样条曲线对数据进行分段逼近,同时利用逼近的最大绝对误差小于最大允许误差来确定最终分段;... 详细信息

提出了一种基于hilbert扫描和二次B样条曲线逼近的图像压缩方法。首先利用hilbert扫描曲线将二维数字图像转化为一维的灰度序列;然后采用二次B样条曲线对数据进行分段逼近,同时利用逼近的最大绝对误差小于最大允许误差来确定最终分段;最后对每段数据的逼近参数进行编码。实验结果表明,该方法获得的压缩效果较好,且计算量适中,是一种简单有效的数字图像压缩方法。

关键词：图像压缩二次B样条曲线分段逼近 hilbert扫描