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随机性参数自适应的混沌同步

物理学报 2004年第2期53卷 379-382页

作者：李国辉徐得名周世平上海大学通信与信息工程学院上海200072 上海大学理学院上海200436

对两个不同参数的混沌系统进行随机性参数自适应控制 ,选取合适的控制律和反馈系数 ,导致其同步 .以He non映射为例进行数值模拟 ,结果表明 ,由于控制周期和反馈系数的随机变化。

关键词：混沌同步随机性自适应控制 henon映射反馈系数数值模拟间歇性参数

非线性消噪的LP方法在振动信号分析中的应用

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振动工程学报 2004年第4期17卷 408-411页

作者：何卫锋程礼李小刚罗俊空军工程大学工程学院西安710038

采用局部投影(LP)方法对测量数据进行消噪处理,对被噪声污染的henon映射数据进行了消噪前后的一致性检验,计算其消噪前后的关联维数。结果表明,该方法能较好地再现被污染信号的非线性特征,提高依据非线性特征进行发动机振动故障的分类... 详细信息

采用局部投影(LP)方法对测量数据进行消噪处理,对被噪声污染的henon映射数据进行了消噪前后的一致性检验,计算其消噪前后的关联维数。结果表明,该方法能较好地再现被污染信号的非线性特征,提高依据非线性特征进行发动机振动故障的分类和诊断的可靠性。

关键词： LP 诊断法能局部方法污染消噪处理信号 henon映射故障

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基于有限外力扰动的OGY控制法

系统工程与电子技术 2003年第1期25卷 61-64页

作者：岳毅宏韩文秀天津大学管理学院天津300072

运用传统OGY控制法对混沌系统进行控制时 ,一个明显的缺点是系统进入到受控状态所需要的等待时间太长 ,致使OGY方法的控制效率较低。为此 ,对OGY方法进行了改进 ,提出了一种基于有限外力扰动的OGY控制法 ,即通过对原始系统施加一个有限... 详细信息

运用传统OGY控制法对混沌系统进行控制时 ,一个明显的缺点是系统进入到受控状态所需要的等待时间太长 ,致使OGY方法的控制效率较低。为此 ,对OGY方法进行了改进 ,提出了一种基于有限外力扰动的OGY控制法 ,即通过对原始系统施加一个有限外力 ,来缩短系统进入受控状态的等待时间 ,从而提高了OGY方法的控制效率。同时 ,对方法的有效性进行了严格的理论分析。最后利用Logistic映射和henon映射进行了数字模拟 ,验证了该方法的有效性和实用性 ,并展示了OGY方法的一些重要特性。

关键词：混沌系统 OGY方法有限外办扰动控制效率 Logistic映射 henon映射

自适应神经-模糊推理系统的混合协同微粒群算法进化设计

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系统工程理论与实践 2006年第8期26卷 48-54页

作者：王俊年申群太陈湘州湖南科技大学信息与电气工程学院湖南湘潭411201 中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083 湖南科技大学商学院湖南湘潭411201

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出... 详细信息

在分析自适应神经-模糊推理系统(ANFIS)结构和参数特点的基础上,定义一个布尔向量L作为网络的结构参数,与原来ANFIS的前件参数集一起构成了新的前件参数集{c,σ,L},并给出了一个新的网络输入输出关系表达式.针对该输入输出表达式,提出一种用于优化ANFIS前件参数集的混合协同微粒群算法.该将参数集L和{c,σ}分别放在两个子微粒群并根据各自不同的特点应用二进制PSO和GCPSO算法进化,两个子微粒群之间的协同由定义的一个协同函数实现,而网络的结论参数依旧用最小二乘法进行优化.应用该算法进行ANFIS网络结构和隶属函数参数的自适应设计,在henon映射产生的混沌时间序列预测中显示了良好的性能.

关键词：自适应神经模糊推理结构参数混合协同微粒群算法 henon映射

一种计算有限时间Lyapunov指数的新方法及仿真研究

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西北工业大学学报 2005年第2期23卷 240-243页

作者：周有相敬林西北工业大学航海学院陕西西安710072

Lyapunov指数(LEs)是反映混沌系统动力学特性的一个重要定量指标,如何有效快速地计算LEs成为混沌信号处理中的一个基本问题。Goldhirsch,Sulen和Orszag在标准QR法基础上提出了一种修正方法,该方法对计算非退化谱有效,但是对计算(伪)退... 详细信息

Lyapunov指数(LEs)是反映混沌系统动力学特性的一个重要定量指标,如何有效快速地计算LEs成为混沌信号处理中的一个基本问题。Goldhirsch,Sulen和Orszag在标准QR法基础上提出了一种修正方法,该方法对计算非退化谱有效,但是对计算(伪)退化谱不够精确。该文在Goldhirsch等人的方法基础上,给出一种新的计算有限时间Lyapunov指数(FTLEs)方法,对标准映射和henon映射进行了数值仿真。结果表明,该方法具有更快的收敛速度和更好的稳定性。

关键词： Lyapunov指数有限时间计算仿真研究 henon映射动力学特性定量指标混沌系统信号处理修正方法数值仿真标准映射收敛速度 LEs QR法非退化稳定性基础

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混沌系统可预测尺度研究

系统工程理论与实践 2003年第6期23卷 91-95页

作者：岳毅宏韩文秀天津大学管理学院天津300072

着重讨论了混沌系统未来状态预测的 "长期 "与 "短期 "问题 .混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性 .但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的 .基于此 ,给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度 ,以... 详细信息

着重讨论了混沌系统未来状态预测的 "长期 "与 "短期 "问题 .混沌系统的初始状态敏感性决定了其不可长期预测性 .但在短期内对混沌系统的运动作出准确预测还是可能的 .基于此 ,给出了混沌时间序列的平均可预测尺度及最长可预测尺度 ,以此来界定短期预测的时间范围 .最后利用 Logistic映射以及 henon映射产生的混沌时间序列对上述理论进行了实例验证 ,得到了较为理想的结果 .

关键词：混沌系统平均可预测尺度最长可预测尺度 Logistic映射 henon映射

基于组合策略的Lyapunov指数谱的计算

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系统工程理论与实践 2005年第7期25卷 93-97页

作者：宫立新程国平岳毅宏天津大学管理学院天津300072

　分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应... 详细信息

　分析了基于BP神经网络模型的Lyapunov指数谱计算法存在的不足,提出了一种新的基于组合策略的混沌时间序列Lyapunov指数谱计算方法.由于该方法能够同时逼近给定目标函数的非线性部分与线性部分,因而具有更高的计算精度.最后将新方法应用于henon映射Lyapunov指数谱的计算中.通过分析与比较,表明该方法具有更高的计算精度及更强的实用性.

关键词： Lyapunov指数谱 BP神经网络模型组合策略 henon映射相空间重构混沌时间序列

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系统变量局部脉冲反馈控制法研究

系统工程与电子技术 2004年第11期26卷 1651-1654页

作者：岳毅宏韩文秀天津大学管理学院天津300072

分析了系统变量脉冲反馈控制法的不足,提出了系统变量局部脉冲反馈控制法。阐述了系统变量脉冲反馈控制法的基本原理和新方法的算法过程,并从理论上对该方法的有效性进行了严格论证。以Logistic映射和henon映射为例,借助计算机模拟,总... 详细信息

分析了系统变量脉冲反馈控制法的不足,提出了系统变量局部脉冲反馈控制法。阐述了系统变量脉冲反馈控制法的基本原理和新方法的算法过程,并从理论上对该方法的有效性进行了严格论证。以Logistic映射和henon映射为例,借助计算机模拟,总结了系统变量脉冲反馈控制法的一些重要性质,并对新方法的有效性及其一些重要特性进行了验证。

关键词：混沌控制系统变量局部脉冲反馈控制法 Logistic映射 henon映射

考虑级联失效与恢复接续性的复杂网络恢复动力学

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计算物理 2024年第2期41卷 258-267页

作者：朱璋元王秋玲长安大学运输工程学院陕西西安710064

为帮助网络系统在级联失效后尽快以合理投入实现恢复,采用耦合映象格子作为恢复动力学模型基础,将级联失效作用下的失效状态、耦合系数等作为恢复动力学输入,建模过程中添加外部恢复力及内部耦合作用形成恢复动力学方法,与未考虑接续性... 详细信息

为帮助网络系统在级联失效后尽快以合理投入实现恢复,采用耦合映象格子作为恢复动力学模型基础,将级联失效作用下的失效状态、耦合系数等作为恢复动力学输入,建模过程中添加外部恢复力及内部耦合作用形成恢复动力学方法,与未考虑接续性的3组网络恢复方法相比,恢复效果分别提升了46.7%、47.9%和66.7%。在6组不同网络上的仿真实验结果表明:本方法能拟合现实恢复场景,并能克服网络在层级、规模、建网方法等方面的差异;在三层交通网络中,初始恢复比例对恢复程度的边际贡献率可达26.8%,恢复耦合系数为0.5且首次恢复10%的节点时,网络恢复程度最高达到86.4%;该恢复动力学方法可有效刻画多种网络的恢复行为。

关键词：复杂网络级联动力学耦合映象格子 henon映射