检索结果-南通市图书馆

作者：林相如哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

在药物不良反应事件频频发生，医患关系日益紧张的今天，如何安全、经济、有效地合理用药已成为了社会关注的热点内容。由于部分医务人员的知识更新意识、敬业意识和责任意识薄弱甚至缺失，存在滥用抗生素等乱开药的行为，处方时常忽视... 详细信息

在药物不良反应事件频频发生，医患关系日益紧张的今天，如何安全、经济、有效地合理用药已成为了社会关注的热点内容。由于部分医务人员的知识更新意识、敬业意识和责任意识薄弱甚至缺失，存在滥用抗生素等乱开药的行为，处方时常忽视患者生理病理状况或忽视药品禁忌、药物之间的相互作用等情况，不合理用药现象依然普遍存在。基于以上情况，本文旨在实现一个合理用药系统，作用于医师处方，在用药不合理时给出提示，以期对医院不合理用药的现状有所改变。本文首先实现了一个用药知识管理系统，用于处理原始药品说明书中的文字性数据，整理形成一份药学专业的数据字典。原始药品名称来源于医保药品目录，共计20万条，对应的药品说明书内容来源于国家食品药品监督管理总局官方网站。数据字典的形成过程应用了中文分词的方法，先基于一份外置汉语字典将相应的说明书内容进行分词，再通过人工手动连词，组合成药学用语，字典词条数目前有22800条。此项工作共耗时21人/月。然后实现了一个用药合理性审查子系统，先通过接收医院HIS系统发来的一系列数据，将其整理后与数据字典进行比对审查，将审查结果的不合理之处返回，起到提示医生的作用。在用药审查方面，主要从患者电子病历、药品相互作用、药品禁忌和药品适应症这四个方面进行。电子病历主要是涉及患者的近期用药信息、诊断信息。药品说明书则被拆分为药品适应症、药品禁忌和药品相互作用这三项。此外，用药知识管理系统对说明书内容进行分词，是将机械式分词方法与Trie索引树的词典机制结合作为理论基础，应用正向最大匹配法。整理成的数据字典使用Hadoop框架实现的hbase数据库存储，方便处理庞大的药品数据。用药知识管理子系统前端使用HTML、JavaScript、Flex和CSS展示，后端使用Java做统一业务逻辑开发。为了方便使用，还对hbase的基本方法进行封装。

关键词： Hadoop框架 hbase数据库合理用药医疗软件

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职位信息并行抽取系统设计与实现

职位信息并行抽取系统设计与实现

作者：王丹江苏大学

学位级别：硕士

随着招聘网站不断的增多,通过网络查找招聘信息已成为目前求职者的主要求职方式。每天都会有成千上万的职位信息发布在不同的招聘网站上,这些职位信息量大且冗杂。求职者想要准确而全面地获取所需职位信息,就不得不在各大网站间查询或... 详细信息

随着招聘网站不断的增多,通过网络查找招聘信息已成为目前求职者的主要求职方式。每天都会有成千上万的职位信息发布在不同的招聘网站上,这些职位信息量大且冗杂。求职者想要准确而全面地获取所需职位信息,就不得不在各大网站间查询或者通过搜索工具搜寻。在各大网站间查询,存在难以全面获取所需职位信息和切换网站查询工作量大等问题。而使用通用搜索工具,虽然获得的信息相较于前者更加丰富全面,但又会存在信息冗余度大和选择困难等问题。文中通过研究分布式系统并行化抽取职位信息的结构与方法解决职位信息的快速抽取问题;通过研究基于正则化的提取方法解决职位信息分布散且杂的问题;通过研究一种高效地去除冗余信息的方法解决职位信息冗杂的问题。最终达到抽取的职位信息全而重复信息量少的目的,为用户提供友好的交互接口,方便用户快捷方便地获取所需要的职位信息。论文主要工作如下:(1)职位信息并行抽取系统的总体设计。为定位信息抽取的数据来源,需对各站点的职位信息链接进行爬取;为获取具体的职位信息,需根据链接相对应页面中的职位信息进行抽取;由于抽取的职位信息中存在冗余,需对抽取的信息去重后方可入库;为方便用户获取职位信息,需提供信息搜索服务。因此,系统主要包括职位信息爬虫模块、抽取模块、去重模块和搜索模块。(2)职位信息并行抽取系统的详细设计与实现。针对职位信息分散且量大的问题,在爬虫模块采用分布式Nutch进行网络爬虫以达到职位信息链接快速爬取的目的。为获得结构化的职位信息,采用基于正则化的抽取方法抽取职位信息,该方法能准确解析复杂的信息结构,同时为了提高职位信息抽取效率,采用具有高效性的并行计算框架实现职位信息并行化抽取,从而达到准确高效地抽取信息的目的。为了解决职位信息存在冗余的问题,在去重模块中采用MD5算法结合Spark进行职位信息迭代去重,由于Spark的内存计算方式优化了迭代工作负载,从而提高职位信息去重时间上的效率。此外,对去重的职位信息创建索引,提供搜索功能。(3)对职位信息并行抽取系统进行相关功能及性能测试。职位信息抽取的召回率和准确率的综合评价F达到97.6%,去重率达到100%。测试结果表明职位信息抽取准确率,并行化职位信息抽取时间效率以及职位去重率可以满足用户需求。最后根据测试结果探讨系统的不足和缺陷,探索系统的下一步优化的方向。

关键词： Nutch爬虫分布式系统正则化信息抽取 hbase数据库 MD5算法

基于Android的高速公路团雾预警系统设计与实现

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基于Android的高速公路团雾预警系统设计与实现

作者：孙良恒长安大学

学位级别：硕士

团雾是我国冬春季多发的一种交通气象灾害,具有发生快、预测难等特征,每年均引发一系列重大高速公路交通事故。团雾信息预警有助于减少该类交通事故,然而现有的预警方法均不完善,存在时间延迟、信息不全等问题。有鉴于此,本文研究并开... 详细信息

团雾是我国冬春季多发的一种交通气象灾害,具有发生快、预测难等特征,每年均引发一系列重大高速公路交通事故。团雾信息预警有助于减少该类交通事故,然而现有的预警方法均不完善,存在时间延迟、信息不全等问题。有鉴于此,本文研究并开发了一款基于Android的高速公路团雾预警系统,帮助高速公路管理部门提高团雾预警和发布效率,保障司机和出行人员的安全。该系统主要包括两部分:手持端的团雾预警APP、云端的预警计算服务。团雾预警APP可以显示和添加团雾预警信息、查询和下载历史团雾预警信息;云端预警计算服务能够快速计算、存储并及时发布团雾预警信息。论文的主要研究工作如下:(1)根据团雾预警系统的功能结构,分析了该系统的功能需求和非功能需求。采用三层体系结构设计了团雾预警系统总体架构,并从物理层、网络传输层、云端服务层、应用层设计了系统物理结构。(2)详细设计了团雾预警APP和云端预警计算服务的主要功能,应用有限状态机设计了计算预警信息控制流程,基于hbase分布式数据库从存储模块和查询模块出发设计了数据结构表,并结合UDP协议和Json数据格式制定了团雾预警APP和云端预警计算服务之间的通信协议。(3)应用Android和Hadoop相关技术,针对团雾预警APP和云端预警计算服务,分别分模块进行了功能实现。通过合并列与过滤器,优化了系统的数据结构表,并完成了数据查询。利用Socket通信机制实现了团雾预警APP和云端预警计算服务之间的数据传递。进而,从团雾预警APP界面和主要功能两个方面测试了团雾预警系统。测试结果表明,该系统功能运行正常,交互性好,具有良好的工程应用价值。

关键词：高速公路团雾预警系统APP 云端预警计算服务 hbase数据库

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通辽市社保局网上信息管理系统的设计与实现

通辽市社保局网上信息管理系统的设计与实现

作者：王健宇东北大学

学位级别：硕士

伴随着信息化的蓬勃发展,信息的高速传播为广大公众带来了全新的信息共享模式和交流体验。在这一大背景之下,我国的社会保障机制和制度也应当紧跟时代发展的脚步,努力促进自身的深化改革和快速发展。本文结合了通辽市网上社保办公的实... 详细信息

伴随着信息化的蓬勃发展,信息的高速传播为广大公众带来了全新的信息共享模式和交流体验。在这一大背景之下,我国的社会保障机制和制度也应当紧跟时代发展的脚步,努力促进自身的深化改革和快速发展。本文结合了通辽市网上社保办公的实际业务流程,充分应用现代信息发布技术搭建起了一套适合通辽市社保局使用的网上信息管理系统。本软件是为了完成网上社保信息管理而开发的一套现代化综合信息管理系统。本系统遵循程序设计语言与页面模块相互分离的原则,采用JSP技术设计系统界面,将XML文件作为基础存储文件,并且设计了后台数据库用来进行数据存储,本网上信息管理系统在设计与实现过程中相继完成了社保信息发布流程、系统用户管理、系统信息栏目设置、后台数据审核等功能。另外还实现了一些基础配套功能,如留言板信息管理、站内信息查询、社保待遇计算以及文件上传与下载等相关功能。论文首先说明了国内外社保信息发布平台开发这一课题的研究背景和发展现状。其次,从研究课题的需求分析着手,进行了系统的功能需求分析与性能需求分析。针对系统的主要功能模块进行了详细设计,对整个系统进行了功能模块的有效划分,接着通过业务流程图、系统类图等工具对具体的子功能进行了设计。再次,论文详细介绍了系统的具体功能实现,从程序代码编写到系统界面展示,详细地介绍了系统具体功能模块的实际运行结果。最后,论文分别从系统功能和系统性能两个层面进行了系统测试。最终测试结果表明,本网上信息管理系统的投入使用,增强了用户的系统体验,有效完善了社保信息的发布机制,实现了社保信息的网络快捷传播,初步满足了系统用户的基本要求,也达到了令人满意的效果。

关键词：网上社保信息发布权限控制留言板 hbase数据库

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基于大数据的城市排污监管系统的研究与实现

基于大数据的城市排污监管系统的研究与实现

作者：张青青江苏大学

学位级别：硕士

随着我国经济的快速发展,人民生活及工业用水量大幅提升,产生的污水排放也随之增多,尤其是工业废水的排放问题十分严重。对此,建立城市排污监管系统能够有效地提前发现问题并从源头解决问题,是未来此类问题解决的必然趋势。目前,污水产... 详细信息

随着我国经济的快速发展,人民生活及工业用水量大幅提升,产生的污水排放也随之增多,尤其是工业废水的排放问题十分严重。对此,建立城市排污监管系统能够有效地提前发现问题并从源头解决问题,是未来此类问题解决的必然趋势。目前,污水产生的源头分布十分广泛、排放时间不固定,而且污水的监测判定指标很多,传统解决方案存在采集周期长、评判指标数量大且维度高、系统处理效率低等问题。针对上述问题,本课题在深入分析污水数据特性的基础上,结合大数据处理技术,研究并实现了一种基于大数据分析的城市排污监管系统。本文的主要工作包括以下内容:1)提出一种污水大数据的实时监测技术。首先,基于集成学习Adaboost算法的思想,采用FNNdaboost模型来预测未知的复杂污水指标,提高对未知指标值的预测精度。然后,在降低污水数据维度基础上,通过改进k-means聚类算法增强污水大数据的聚类效果。最后,基于Spark Streaming流式数据处理框架实现对工厂排污超标实时监测。2)设计一种污水大数据的存储体系架构。针对污水数据的数量大、多样性等特征,采用主从式架构搭建Hadoop集群,并在hbase数据库中设计了面向列的污水数据存储模型,不仅能存储海量的污水数据信息,而且有效提高了数据处理效率。3)提出一种污水大数据的预测分析技术。针对工厂排污情况的差异性及污水数据的动态性,在进行序列化处理与分析的基础上,对比采用线性和非线性时间序列预测模型进行数据预测的效果,并选取最优模型来实现污水大数据的预测分析。最后通过实际应用分析验证了该技术的可行性和有效性。4)在对上述技术进行研究的基础上,本文设计并实现了一种基于大数据分析的城市排污监管系统。该系统借鉴MVC的设计思想,实现了数据解析,数据分析处理,数据存储,数据查询,预测报警等功能模块,不仅能够对城市工厂排污情况的全面智能管理,而且可以进行大数据关联分析,从而积极推进城市环保大数据的建设和发展。

关键词：大数据排污监管 FNNAdaboost hbase数据库时间序列预测

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海量时空数据高效存储、查询和聚类分析研究

海量时空数据高效存储、查询和聚类分析研究

作者：郭士坤西安电子科技大学

学位级别：硕士

近年来,随着大数据技术的发展,人们收集的时空数据也呈井喷式增长。虽然时空大数据管理平台已经初步解决了因数据规模巨大而带来的问题,但是仍存在不足。在存储和查询方面,时空数据使用的索引大多为扩展的R树结构,该结构存在当写入数据... 详细信息

近年来,随着大数据技术的发展,人们收集的时空数据也呈井喷式增长。虽然时空大数据管理平台已经初步解决了因数据规模巨大而带来的问题,但是仍存在不足。在存储和查询方面,时空数据使用的索引大多为扩展的R树结构,该结构存在当写入数据量巨大时索引更新缓慢的问题,从而直接影响写入和查询效率。在聚类分析上,因为传统的DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise)算法是单机串行模式,所以当处理数据量巨大时,会出现聚类效率低下,甚至无法计算的问题。针对以上问题,本文大致工作内容概括如下:(1)针对海量时空数据的ID-时间、ID-空间和ID-时空范围的查询问题,结合S2空间降维算法和hbase数据库,本文首先设计了整体的负载均衡方案,然后在其基础上提出了区别于R树结构的时间、空间、时空范围存储和查询方案。时间范围查询方案通过合理设计行键,并利用hbase扫描技术加速时空数据的读写,高效的完成了ID-时间范围的数据查询。空间和时空查询方案将S2算法与hbase行键设计相结合,高效的完成了ID-空间和ID-时空范围查询。最后通过实验验证了各个方案。对于负载均衡,hbase各个Region的写入次数和生成的存储文件大小基本一致,完成了设计目标。对于方案有效性,本文将查询结果绘制在高德地图上,并从呈现效果得知,方案正确。为了验证各个方案的高效性,针对每一种方案,本文均实现了My SQL的替代方案,然后在写入和查询效率上进行比较。在写性能上,三种方案的每10万条数据的平均写入效率分别是My SQL方案的3.3、23.2和15.4倍。在给定相同条件的查询性能上,三种方案的查询效率分别是My SQL方案的3.2、5.2和3.4倍。(2)针对海量数据的聚类问题,受到分治思想的启发,本文结合Spark计算引擎将DBSCAN算法分布式并行化。不仅打破了单机无法完成海量数据聚类的瓶颈,而且提高了计算效率。本文在真实分布式集群环境中评估了算法性能。实验表明,在伪分布模式下,CPU数量为32个,数据量为256万时,对比DBSCAN算法,Spark DBSCAN算法的效率可以提高160.48倍;在3台服务器组成的分布式集群环境中,Spark DBSCAN算法不仅可以完成400万数据的聚类计算,而且在输入数据数量为256万时,对比伪分布模式,算法效率可以提高5.02倍。另外,本文也分析了算法复杂度,并且结合实验,给出了具体的参数调优建议。(3)本文利用分布式并行化DBSCAN算法,对成都出租车457776条上车数据进行聚类分析,并在地图上展示了聚类结果。实验结果表明:1)涉及空间范围最广、数据最多的簇在春熙路附近;2)机场、医院、学校、商场等人流密集处均会产生簇,相反,在住宅区等人流相对较少的地方,产生的簇较少甚至并没有簇类出现。实验结论与预期一致,说明了方案的有效性和可行性。另外,相比于出租车司机经验判断,该方法可以准确的输出一段时间内上车点数据,包括上车点位置、数量,可以更好的辅助出租车运营。

关键词：时空大数据 hbase数据库 DBSCAN算法 Spark平台

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基于云存储的智慧健康系统的设计与实现

基于云存储的智慧健康系统的设计与实现

作者：张迎南京大学

学位级别：硕士

目前,我国已进入老龄化社会,未来的老龄化程度也将越来越大;我国社会的医疗体制不完善,医疗结构不合理,医疗资源分布不均衡,这些方面导致我国传统的养老模式亟需改善。互联网技术、大数据、云计算技术的出现,致使“互联网+健康管理+智... 详细信息

目前,我国已进入老龄化社会,未来的老龄化程度也将越来越大;我国社会的医疗体制不完善,医疗结构不合理,医疗资源分布不均衡,这些方面导致我国传统的养老模式亟需改善。互联网技术、大数据、云计算技术的出现,致使“互联网+健康管理+智慧养老”的新型养老模式应运而生。因此设计一个基于智慧健康的大数据管理系统,实现信息共享与智能分析,有助于解决我国在养老方面所面临的问题。云存储是集群应用、网格计算和分布式技术等技术的发展与延伸。云存储具有易扩展的优点,可以根据服务器使用人数和空间及时扩展存储空间。同时云存储将数据集中存储,实现网内资源共享,有利于提高资源利用率。本文结合云存储理论设计一个基于智慧健康的大数据管理系统。在明确系统设计目标之后,结合具体用例对系统需求进行分析,设计系统架构,划分系统模块,并对各个模块进行详细设计。系统采用hbase数据库和MySQL数据库组合的方式存储数据,采用MapReduce计算模型并行处理数据,实现了大规模采集数据的存储。针对hbase中非Rowkey字段数据的查询,采用二级索引机制,提高数据查询效率。系统提供数据迁移功能,将系统内部及外部的数据迁移到hbase数据库对应表中。本文在实验部分部署集群运行环境,并通过各项测试验证系统存储、查询海量数据的可行性,通过关闭集群节点的方式验证了系统的可用性,同时验证了系统可实现数据完整高效地迁移到hbase数据库。

关键词：智慧健康云存储 hbase数据库

基于组态组件的铁道电力监控信息hbase云存储研究

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基于组态组件的铁道电力监控信息HBase云存储研究

作者：李立帆华东交通大学

学位级别：硕士

目前,随着电网规模的逐渐扩大和走向智能化,各种智能电表、传感器、物联网系统等智能设备将应用于电力监控系统中,电力监测的数据量极大且以几何形式大规模增长,达到TB甚至PB量级。仅以录波数据为例,针对目前的主流故障录波器的结构和... 详细信息

目前,随着电网规模的逐渐扩大和走向智能化,各种智能电表、传感器、物联网系统等智能设备将应用于电力监控系统中,电力监测的数据量极大且以几何形式大规模增长,达到TB甚至PB量级。仅以录波数据为例,针对目前的主流故障录波器的结构和所采用的录波技术,则故障录波瞬时数据采集量为2.008MB/s,每7日采集的数据量为1185.978G,每一年采集的数据量就为432.882TB。作为保障电力系统正常运行的重要支撑,电力大数据存储的安全性和处理的高效性显的至关重要。现有的供电监控系统采用磁盘阵列作为硬件设备进行数据的存储,采用关系型数据库系统进行数据库管理,采用套装软件应用于紧密耦合类业务,致使数据库管理系统的扩展性差、存储能力有限及分析速度慢,难以适应供电监控系统对状态监测数据可靠性和实时性的更高的要求。学术界在电力SCADA领域引入云计算,将云计算技术应用于铁路供电监控大数据的存储管理,研究供电监控大数据的应对方案。Hadoop云计算的分布式文件系统支持负载均衡策略,具有可伸缩性,从而增强了整个供电监控系统的业务承载能力。使用架构在Hadoop云计算平台上的hbase数据库存储系统对监控大数据进行管理,采用并行处理、分布式运算的方式,可以实现强大的海量数据存储和计算功能,具有高容错和高可靠性,突破了大数据传统存储方式下分析计算存在的瓶颈和容灾问题,为供电监控系统海量数据安全、高效的存储和管理提供了一种新的解决思路。针对铁路供电监控系统关系型数据库存储的特点,结合Hadoop集群和hbase存储技术以及实际软硬件实力,本文实现了一种基于hbase数据库的铁路供电监控系统海量数据的存储方式。首先,利用力控(Force Control)组态软件开发10k V供电网监控系统,实现对设备运行情况的实时监督与控制;然后,将监控系统采集的数据经一次转存至My SQL关系型数据库中;最后,通过Sqoop技术将转存后的My SQL数据库进行二次转存,存储至hbase的No SQL数据库中,进行监控数据的云存储研究。实验表明:可以进行铁道供电监控系统的hbase云存储,实现了数据从关系型数据库转存至非关系型数据库,在数据存储方面比传统的关系型数据库存储方式有更多的优势,并且数据量越大,存储效率更高且读取速度更快,hbase的优势越能体现出来。研究结果对铁路供电监控系统大数据的处理具有重要的理论和实践价值。

关键词：电力大数据铁路供电监控 Hadoop云计算 hbase数据库力控组态软件 Sqoop技术

基于hbase的网上营业厅系统的设计与实现

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基于HBase的网上营业厅系统的设计与实现

作者：王力锋南京大学

学位级别：硕士

由于目前国内电信等运营商的网上营业厅需要存储的数据规模越来越大,数据类型越来越复杂,当前网上营业厅系统使用的小型机解决方案遇到了瓶颈,同时升级小型机解决方案的成本过于高昂,所以需要重新开发一个使用新的存储技术的网上营业厅... 详细信息

由于目前国内电信等运营商的网上营业厅需要存储的数据规模越来越大,数据类型越来越复杂,当前网上营业厅系统使用的小型机解决方案遇到了瓶颈,同时升级小型机解决方案的成本过于高昂,所以需要重新开发一个使用新的存储技术的网上营业厅系统来满足海量数据存储的需求。本文概述了项目背景,综述了网上营业厅系统采用的相关技术,包括本系统采用的MVC模式,Spring、Struts、HiBernate框架,开源MySQL数据库和hbase数据库,Hadoop生态环境中的Sqoop组件。本文系统分析了网上营业厅的三类用户及其功能需求。在此基础上,明确了系统边界,设计了系统的三层框架结构,划分了系统的模块,针对各个模块进行了详细设计,分析数据存储需求,组合MySQL结构化数据库和hbase数据库的特点,设计了本系统数据库,使用开源MySQL数据库存储数据小规模的用户数据,使用hbase数据库存储数据大规模的用户账单数据。给出了网上营业厅系统的具体物理部署,实现了营业厅系统的相关业务模块,满足了三类用户的业务需求,同时解决了海量数据存储和查询的问题,并提供外部数据迁移到本系统使用的hbase数据库的功能。本文所设计的网上营业厅系统在本人实习过程中得到了验证,使用hbase数据库对海量数据进行存储和查询是可行的,同时也验证了存储在结构化数据库或文本文件中的外部数据可以顺利的迁移到到hbase数据库中。

关键词： MVC模式 SSH框架 hbase数据库 Hadoop生态系统

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基于分布式技术的配电网全网数据建模研究

基于分布式技术的配电网全网数据建模研究

作者：王宁华北电力大学(北京)

学位级别：硕士

配电网建模对维护配电网数据库、潮流计算、短路计算、网络重构等具有重要意义。配电网与能源管理系统网络不同,其特殊的结构和/应川软件的具体要求决定了其具有数据量大、分布广、模型复杂等特性，因此有必要对配电网建模进行专门的研... 详细信息

配电网建模对维护配电网数据库、潮流计算、短路计算、网络重构等具有重要意义。配电网与能源管理系统网络不同,其特殊的结构和/应川软件的具体要求决定了其具有数据量大、分布广、模型复杂等特性，因此有必要对配电网建模进行专门的研究,以适应配电网的研究与发展的需要。随着科技和信息的进步,电网中的电力数据采集设备也愈加多样化,采集的数据量也在飞速增加,数据量庞大且数据格式不统一,对电网中各系统的信息共享和数据交互造成了很大不便。因此,如何借助大数据技术来处理和分析配电网模型具有重大的意义。本文首先分析了国内外电网数据建模技术的研究背景和发展现状。简要介绍了 IEC 61970标准以及CIM模型,CIM提供了一个通用的电力系统模型。接着介绍了 XML和XML解析技术,并对比分析了常用的XML解析器;然后介绍了分布式和大数据相关的技术,其中hbase是底层依赖Hadoop的HDFS存储模型的分布式数据库,在处理大数据时具有高效性、灵活性和可扩展性。本文还研究了 CIM/XML拓扑分析和导入技术,使用Dom4j实现了 XML文档解析工作。最后,本文设计并实现了配电网全网数据建模系统,重点介绍了电网模型合并方法和全网数据模型建立的过程,并使用SVG技术实现了可视化操作,设计并实现了两个变电站的模型合并实例,验证了配电网全网模型的可用性。

关键词： CIM模型 hbase数据库配电网建模分布式技术