检索结果-南通市图书馆

有线电视技术 2019年第12期26卷 84-85,88页

作者：刘一泓吕来张友权广西广电大数据科技有限公司广西广播电视信息网络股份有限公司

使用HashMap作数据处理,并研究Java中HashMap实现原理。介绍HashMap相对于其他存储结构的优缺点。

关键词： HashMap 数据结构数据处理

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浅谈HashMap底层实现原理

中国新通信 2019年第1期21卷 84-85页

作者：何曜宇广西省南宁三中(五象校区)

在计算机飞速发展的今天,数据的存取十分的重要,而在存储数据时常常会用到HashMap。HashMap是一个高效的存储和读取数据的容器。它是Java语言中十分重要的一种数据结构,被广泛用于计算机和网络的各个领域。本文通过对HashMap的底层原理... 详细信息

在计算机飞速发展的今天,数据的存取十分的重要,而在存储数据时常常会用到HashMap。HashMap是一个高效的存储和读取数据的容器。它是Java语言中十分重要的一种数据结构,被广泛用于计算机和网络的各个领域。本文通过对HashMap的底层原理进行探究,研究了这样一种重要的数据结构是如何运行的。HashMap使用了Hash(散列)的概念和Map(映射)的概念,它被大量的应用于程序中,使用它可以较好的规则地存储数据,并且能够快速的定位数据并高效地读取数据。

关键词：计算机 Java 数据结构 HashMap

Fast GNSS Acquisition Algorithm Based on SFFT with High Noise Immunity

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China Communications 2023年第5期20卷 70-83页

作者： Haoran Zhang Ying Xu Ruidan Luo Yi Mao Aerospace Information Research Institute Chinese Academy of SceiencesBeijing 100094China School of Optoelectronics Univeristy of Chinese Academy of SceiencesBeijing 100049China State Key Laboratory of Air Traffic Management System and Technology Nanjing 210007China

The Global Navigation Satellite System(GNSS)has been widely used in various fields.To achieve positioning,the receiver must first lock the satellite signal.This is a complicated and expensive process that consumes a lot of resources of the receiver.For this reason,this paper proposes a new fast acquisition algorithm with High Signal-tonoise ratio(SNR)performance based on sparse fast Fourier transform(HSFFT).The algorithm first replaces the IFFT process of the traditional parallel code phase capture algorithm with inverse sparse fast Fourier transform(ISFFT)with better computing performance,and then uses linear search combined with code phase discrimination to replace the positioning loop and the estimation loop with poor noise immunity in ISFFT.Theoretical analysis and simulation results show that,compared with the existing SFFT parallel code phase capture algorithm,the calculation amount of this algorithm is reduced by 19%,and the SNR performance is improved by about 5dB.Compared with the classic FFT parallel code phase capture algorithm,the calculation amount of the algorithm in this paper is reduced by 43%,and when the capture probability is greater than 95%,the SNR performance of the two is approximately the same.

关键词： fast capture SNR sparse fast Fourier transform HashMap

面向科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法

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现代情报 2024年第2期44卷 107-114,129页

作者：张敏李唯范青中国科学院武汉文献情报中心湖北武汉430071 武汉软件工程职业学院(武汉开放大学) 湖北武汉430205 华中师范大学国家文化产业研究中心湖北武汉430079 科技大数据湖北省重点实验室湖北武汉430071

[目的/意义]为满足科研人员对科技文献内部细粒度语义信息进行高效查询的迫切需求,前期研究提出了面向科技文献的多维语义索引体系,然而基于HashMap的常见倒排索引会导致查询效率低下。本文旨在通过面向不同维度语义特征建立混合倒排索... 详细信息

[目的/意义]为满足科研人员对科技文献内部细粒度语义信息进行高效查询的迫切需求,前期研究提出了面向科技文献的多维语义索引体系,然而基于HashMap的常见倒排索引会导致查询效率低下。本文旨在通过面向不同维度语义特征建立混合倒排索引,以改进语义查询性能。[方法/过程]本文以Treap、B+树等多种数据结构探索适合不同语义维度的倒排索引构建方法,并将其组合形成多种适用于科技文献多维语义组织的混合倒排索引构建方法,并通过对比实验,在排序查询和布尔查询条件下分析验证不同类型倒排索引构建方法的查询性能。[结果/结论]实验结果表明,组合形成的8种混合倒排索引构建方法中,表2所示的C3(HHHB)被证明在排序查询条件下具有最高的效率,而C4(TTTB)则在布尔查询条件下被证明最为高效。本文的方法能有效解决单一索引结构导致的查询效率问题。

关键词：科技文献语义组织混合倒排索引 HashMap Treap B+树

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浅谈Java中HashMap类的使用

福建电脑 2012年第10期28卷 176-176,201页

作者：欧阳桂秀武汉职业技术学院湖北武汉430074

介绍了Java语言中HashMap类的put、get、keySet等常用方法的使用。经常利用HashMap类实现查找的功能。

关键词： Java HashMap 方法使用

基于医疗大数据的甲亢疾病模式分析与研究应用

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基于医疗大数据的甲亢疾病模式分析与研究应用

作者：胡仁坚辽宁石油化工大学

学位级别：硕士

随着医疗信息化和大数据技术的蓬勃发展,产生了海量的大数据,其形式不再是数据规模上的简单的“大”,更是具有数据量大,形式多元,速度变化块,价值高的特点。如何利用医疗大数据挖掘技术对庞大数据集进行深度挖掘分析,如何将挖掘到的隐... 详细信息

随着医疗信息化和大数据技术的蓬勃发展,产生了海量的大数据,其形式不再是数据规模上的简单的“大”,更是具有数据量大,形式多元,速度变化块,价值高的特点。如何利用医疗大数据挖掘技术对庞大数据集进行深度挖掘分析,如何将挖掘到的隐藏价值进行数据可视化,快速高效的为医务人员提供理论指导依据,成为了研究人员迫在眉睫的问题,成为了医疗信息化建设和医疗服务水平发展的重点目标。本文针对关联规则Apriori算法的缺点进行研究与优化,并在NCM＿Apriori＿1算法的基础上提出CM＿HI＿p Apriori算法。在Hadoop平台上运用Map Reduce作业框架实现CM＿HI＿p Apriori算法的并行化运行,通过实验对比分析验证该算法的性能,并将该算法运用到甲亢疾病大数据挖掘中。主要研究内容如下:首先,进行NCM＿Apriori＿1算法与Apriori算法的对比实验研究。根据NCM＿Apriori＿1算法的性质定理,思想以及流程,将此算法在Map Reduce框架上设计实现,并且与传统Apriori算法做对比实验分析,验证该NCM＿Apriori＿1算法的有效性。其次,对NCM＿Apriori＿1算法进行改进与优化。分析NCM＿Apriori＿1算法的核心思想,且结合传统Apriori算法的缺点,提出三种改进策略:1)数据划分并行化的处理方式,2)基于Hash Map结构存储和查询频繁项集,3)增加兴趣度阈值的评价标准;并提出改进算法——CM＿HI＿p Apriori算法,并将CM＿HI＿p Apriori算法移植到Hadoop平台中进行Map Reduce化设计实现。通过两种算法的运行时间对比,以及CM＿HI＿p Apriori算法自身的性能对比分析,验证CM＿HI＿p Apriori算法的正确性,高效性,稳定性以及良好的伸缩性。最后,将CM＿HI＿p Apriori算法在甲亢医疗大数据中挖掘应用。通过多次实验的计算分析,得出本实验最合适的挖掘参数阈值,并利用设定的参数阈值来挖掘用户感兴趣的正负强关联规则,并作解释说明和进一步的预防建议;并且设计甲亢疾病医疗大数据挖掘系统,以便用户的使用和专业的分析。

关键词：甲亢医疗大数据数据挖掘 Hadoop平台 Apriori算法数据划分并行化 HashMap 兴趣度关联规则

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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大数据技术在精准化营销中的应用

中国流通经济 2014年第7期28卷 90-93页

作者：王东新疆教育学院新疆乌鲁木齐830012

分析大数据技术的应用特点,通过Map-Reduce模型、NoSQL和Key-value存储等相关理论的分析,设计大数据副本服务器的Hash-map分布方案,针对精准化营销等特定应用,解决数据一致性检索的追溯性问题。研究认为:(1)大数据的Key-value弱化了数... 详细信息

分析大数据技术的应用特点,通过Map-Reduce模型、NoSQL和Key-value存储等相关理论的分析,设计大数据副本服务器的Hash-map分布方案,针对精准化营销等特定应用,解决数据一致性检索的追溯性问题。研究认为:(1)大数据的Key-value弱化了数据间的关联关系,建立追溯性索引的弥补机制是必要的;(2)HashMap索引能够通过(key,value)映射关系对精准化营销产生重要影响;(3)精准化营销可以拉动客户价值的提升,创新因子与限定因子的辨证关系,对保持网络生态系统的平衡起着关键作用。

关键词：大数据网络生态 NoSQL HashMap

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基于Java Map的素数方阵求解优化

清远职业技术学院学报 2021年第3期14卷 45-49页

作者：雷育铭清远职业技术学院信息技术与创意设计学院广东清远511510

通过精简集合样本数、从数字拆分中删除new操作、加快方阵旋转、使用映射替换集合以及检测与消除无效组合等手段,使得优化后的算法运行时间在7阶时能够缩短为原来的约1/2200。

关键词：素数方阵 HashSet HashMap 优化

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大数据平台下基于类型的小文件合并方法

软件工程 2020年第10期23卷 12-14,11页

作者：秦加伟刘辉方木云安徽工业大学计算机科学与技术学院安徽马鞍山243002

Hadoop存储海量小文件将导致存储和计算性能显著下降。本文通过分析HDFS架构提出了一种基于文件类型的小文件合并方法,即根据文件类型将相同类型的小文件合并为大文件,并建立小文件到合并文件的索引关系,索引关系存储于HashMap中。为了... 详细信息

Hadoop存储海量小文件将导致存储和计算性能显著下降。本文通过分析HDFS架构提出了一种基于文件类型的小文件合并方法,即根据文件类型将相同类型的小文件合并为大文件,并建立小文件到合并文件的索引关系,索引关系存储于HashMap中。为了进一步提高文件读取速度,建立了基于HashMap的缓存机制。实验表明该方法能显著提高HDFS在存储和读取海量小文件时的整体性能。

关键词： HDSF HashMap 索引合并缓存

改进的Mmseg4j分词算法在农作物病虫害搜索中的应用

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宁夏工程技术 2017年第3期16卷 229-232页

作者：刘鑫童刘立波宁夏大学信息工程学院宁夏银川750021

针对农作物病虫害信息搜索中查询信息不准确、查询效率偏低的问题,基于Lucene 3.6的搜索架构,以Simple方式处理字符串,通过HashMap构建同义词词典,采用单链表结构优化内存空间,对Mmseg4j分词算法进行改进,完成对蝴蝶兰、红枣和马铃薯等... 详细信息

针对农作物病虫害信息搜索中查询信息不准确、查询效率偏低的问题,基于Lucene 3.6的搜索架构,以Simple方式处理字符串,通过HashMap构建同义词词典,采用单链表结构优化内存空间,对Mmseg4j分词算法进行改进,完成对蝴蝶兰、红枣和马铃薯等农作物病虫害的全文搜索。实验结果表明,搜索准确率达到82.3%,Java虚拟机内存空间减少1/3,实用价值较好。

关键词： Mmseg4j分词 Lucene HashMap