检索结果-南通市图书馆

基于harris-laplace特征区域的遥感图像水印算法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用与软件 2012年第3期29卷 98-101,114页

作者：李丽丽孙劲光辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院辽宁葫芦岛125105

针对现有遥感影像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、行列剪切、水平镜像以及联合几何攻击能力较差,提出一种基于harris-laplace特征区域的局部化遥感影像水印算法。算法依据密钥生成一个随机序列,对其实施二值化,并选取一段作为... 详细信息

针对现有遥感影像数字水印算法多为全局水印算法,抵抗旋转、行列剪切、水平镜像以及联合几何攻击能力较差,提出一种基于harris-laplace特征区域的局部化遥感影像水印算法。算法依据密钥生成一个随机序列,对其实施二值化,并选取一段作为待嵌入的数字水印;在宿主遥感影像中提取harris-laplace特征点,并依据其确定水印嵌入特征区域;最后,根据待嵌入的水印信息,将所选特征区域进行圆环划分,利用奇偶量化方法将水印嵌入其中。实验证明该算法对JEPG压缩、噪声及滤波等常规信号处理具有较好鲁棒性的同时,能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击。

关键词：数字水印遥感影像特征区域 harris-laplace 奇偶量化

harris-laplace特征区域Contourlet域遥感图像水印算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

世界科技研究与发展 2012年第2期34卷 256-260页

作者：李丽丽孙劲光辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院阜新123000 辽宁工程技术大学电子与信息工程学院葫芦岛125105

针对现有遥感图像水印算法抵抗旋转、剪切、水平镜像及联合几何攻击能力差的问题,提出一种局部化遥感图像数字水印新方法。算法首先对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;在宿主遥感图像中提取... 详细信息

针对现有遥感图像水印算法抵抗旋转、剪切、水平镜像及联合几何攻击能力差的问题,提出一种局部化遥感图像数字水印新方法。算法首先对水印图像进行Arnold置乱预处理,并将其行扫描形成一维向量作为待嵌入的水印信息;在宿主遥感图像中提取harris-laplace特征点,依据特征点确定水印嵌入特征区域;规范所选特征区域,对其进行归一化后实施Contourlet变换,利用奇偶量化方法将数字水印嵌入选定的变换系数内。实验证明算法对滤波、噪声、JEPG压缩等常规信号处理具备较好鲁棒性,并且能够更好地抵抗旋转、缩放、平移及其联合等几何攻击。

关键词：遥感图像局部化水印 harris-laplace 图像归一化 Contourlet

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

进动锥体目标平动补偿及微多普勒提取

系统工程与电子技术 2016年第2期38卷 259-264页

作者：束长勇黄沛霖姬金祖北京航空航天大学航空科学与工程学院北京100191

针对平动调制下的进动锥体锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒提取问题,提出一种利用微多普勒曲线交叉点频移信息完成平动补偿并利用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)提取微多普勒的方法。根据进动锥体散射源微多普勒变化规... 详细信息

针对平动调制下的进动锥体锥顶及锥底滑动型散射源微多普勒提取问题,提出一种利用微多普勒曲线交叉点频移信息完成平动补偿并利用正交匹配追踪(orthogonal matching pursuit,OMP)提取微多普勒的方法。根据进动锥体散射源微多普勒变化规律建立回波模型,引入二次型平动速度调制项,发现微多普勒曲线交叉点处的瞬时频移是由剩余平动引起的。利用harris-laplace角点检测获取时频图中微多普勒曲线交叉点信息,通过最小二乘参数辨识得到剩余平动参数;针对平动补偿后锥体散射源微动特性构建回波信号原子集,利用OMP稀疏分解提取各散射源的微动信息。仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：进动锥体目标滑动型强散射源 harris-laplace 正交匹配追踪平动补偿微多普勒

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

显著图和多特征结合的遥感图像飞机目标识别

中国图象图形学报 2017年第4期22卷 532-541页

作者：吴喆曾接贤高琪琪南昌航空大学计算机视觉研究所南昌330063

目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰... 详细信息

目的遥感图像飞机目标的检测与识别是近年来国内外研究的热点之一。传统的飞机目标识别算法一般是先通过目标分割,然后提取不变特征进行训练来完成目标的识别。在干扰较少的情况下,传统算法的识别效果较好。但遥感图像存在着大量的干扰因素,如光照变化、复杂背景及噪声等,因此传统算法识别精度较低,耗时量较大。为快速、准确识别遥感图像中飞机目标,提出一种基于显著图和全局特征、局部特征结合的飞机目标识别算法。方法首先使用改进的Itti显著算法提取遥感图像中的显著目标;接着使用基于区域增长和线标记算法寻找连通区域来确定候选目标的数量和位置;然后提取MSA(multi-scale autoconvolution)、Pseudo-Zernike矩和harrislaplace特征描述子,并使用标准差和均值的比值来评估特征的稳定性,再把提取的特征结合成特征向量;最后应用支持向量机的方法完成对候选目标的识别。结果实验结果表明,本文算法检测率和识别率分别为97.2%和94.9%,均高于现有算法,并且耗时少,虚警率低(为0.03),对噪声干扰、背景影响以及光照变化和仿射变化均具有良好的鲁棒性。结论本文算法使用了图像的3种特征信息,包括MSA、Pseudo-Zernike矩和harris-laplace特征描述子,有效克服单一特征的缺点,提高了遥感图像飞机目标的识别率和抗干扰能力。

关键词：飞机目标识别遥感图像显著图 MSA 不变矩 harris-laplace

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

多特征互补的红外与光学图像匹配方法

弹箭与制导学报 2011年第5期31卷 29-32页

作者：周伟刘丰刘婧第二炮兵工程学院西安710025

针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和harris-laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对... 详细信息

针对光学与红外图像灰度差异大,经典的SIFT算法容易造成误匹配的问题,提出了一种采用互补特征进行匹配的方法。在特征检测阶段,结合两种互补的尺度不变特征检测子DoG和harris-laplace来检测团块类和角点类结构,同时为了消除DoG检测子对匹配率的影响,在不影响特征表征性的同时,在更大邻域范围内搜索特征,有效减少了误匹配点数。实验结果表明,文中方法对于多源图像的匹配,能有效增加匹配点数,提高正确率。

关键词：尺度不变特征变换 DoG harris-laplace 匹配

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

改进多尺度特征提取的图像配准算法研究

计算机工程与应用 2014年第15期50卷 157-163页

作者：杨宇光滕义伟北京工业大学计算机学院北京100124 西安电子科技大学综合业务网国家重点实验室西安710071

利用harris-laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时,图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到,从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量,同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹... 详细信息

利用harris-laplace算法对一幅图像进行多尺度特征点检测时,图像的局部结构在一定的尺度范围内被多次检测到,从而产生冗余点。冗余点不但增加了后续配准的计算量,同时由于这些表示同一局部结构的冗余点在位置和尺度上的差异降低特征匹配精度导致误匹配。通过对表示局部结构的特征点进行选择,提出了harris-laplace的改进算法。利用改进harris-laplace算法结合SIFT描述子,通过设定最小距离与次最小距离的阈值实现了图像的自动匹配,与原来算法作了大量的对比实验。实验结果表明,该算法不仅具有更好的旋转、光照和尺度不变性还具有获得稳定数量的匹配点的特性。同时,由于该算法相对于原算法在特征检测阶段减少了大量的冗余点,所以提高了图像配准的速度并降低了误匹配。

关键词： harris-laplace 冗余点尺度不变特征变换(SIFT)描述子图像配准

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感影像配准与融合技术研究

遥感影像配准与融合技术研究

作者：罗代建电子科技大学

学位级别：硕士

遥感影像的配准与融合是遥感领域中的一项重要的图像处理技术。遥感影像融合能将不同传感器、不同分辨率、不同谱段、不同时相的遥感数据进行信息综合,去除冗余信息,整合互补信息,得到比单一信息源更准确、更丰富的图像信息,不仅提高了... 详细信息

遥感影像的配准与融合是遥感领域中的一项重要的图像处理技术。遥感影像融合能将不同传感器、不同分辨率、不同谱段、不同时相的遥感数据进行信息综合,去除冗余信息,整合互补信息,得到比单一信息源更准确、更丰富的图像信息,不仅提高了信息利用率,也是解决海量遥感影像数据处理的有效途径。而遥感影像的配准是进行融合的基本先决条件,没有高精度的图像配准就不能有效进行图像融合,遥感影像的配准对融合有着举足轻重的地位。在配准方面,本文针对在大范围几何形变和光谱信息差异的遥感影像间配准的困难,利用尺度空间中具有尺度不变性的SIFT点特征和harris-laplace点特征,建立了两套图像自动配准的方法。在基于SIFT特征的配准方面,本文详细分析了SIFT特征的尺度不变性,采用基于圆域的主方向计算方法,改善了特征的旋转不变性,使得图像可以在任意旋转角度上进行配准。特征空间则模仿了灵长类动物的视觉神经元模型,以区域图像梯度直方图的方式建立。特征匹配则采用距离粗匹配和位置聚类细匹配相结合的方式,粗匹配时利用k-d二叉树进行最短距离搜索,大大提高了运算效率,细匹配则依据特征主方向提出了简化的广义HOUGH变换进行位置聚类,提高了聚类速度并降低了对存储量的要求。在基于harris-laplace特征的配准方面,本文详细分析了其特征尺度的不变性,提出了尺度空间投影法,统一多尺度为单一尺度,并仿照SIFT特征描述子建立了归一化的特征空间,使得特征空间具有了尺度、旋转、光照不变的特性。特征匹配则采用距离粗匹配结合RANSAC位置一致性检验细匹配的方式进行。并通过实验对配准过程中的各参数进行了最优化设置。通过大量实验证明,两种方法均能在不同旋转角度、不同分辨率、不同光谱信息的遥感影像间完成精确的自动配准。在融合方面,本文主要采用拉普拉斯金字塔分解与重构的方法进行遥感影像融合,总结了数十种多分辨率的融合规则,并采用高提升滤波进行了分层融合,得到了较好的融合效果。通过大量实验从主客观评价和运行效率等方面分析了融合级数和邻域大小对融合效果的影响情况。文中得出的结论很容易应用到其他多分辨率图像融合中,具有一定的借鉴意义。

关键词：图像配准 SIFT harris-laplace 图像融合融合规则

结合SVD的非下采样Shearlet变换域下的数字水印研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

结合SVD的非下采样Shearlet变换域下的数字水印研究

作者：张婉如西北大学

学位级别：硕士

目前多尺度分析技术在图像处理方面被广泛应用,结合多尺度分析的数字水印技术成为研究的热点。近年来提出的一种新的基于多尺度分析方法的Shearlet变换具备各向异性,多分辨率,多方向性的特点,并能处理多维函数的奇异性信息,获得图像的... 详细信息

目前多尺度分析技术在图像处理方面被广泛应用,结合多尺度分析的数字水印技术成为研究的热点。近年来提出的一种新的基于多尺度分析方法的Shearlet变换具备各向异性,多分辨率,多方向性的特点,并能处理多维函数的奇异性信息,获得图像的最稀疏表示和非线性逼近,将其同数字水印结合,能更好地满足水印中不可见性和鲁棒性的要求。本文对非下采样Shearlet变换的特性作了进一步分析,并提出了两种基于非下采样Shearlet变换的数字水印算法,主要内容有以下几个方面:(1)非下采样Shearlet变换的研究。分析了非下采样Shearlet变换的实现过程以及具有的优点,为后面将其与数字水印的结合提供了理论依据。(2)基于非下采样Shearlet变换的水印嵌入位置和嵌入方法的研究。考虑到人类视觉对图像的平滑部分和非平滑部分具有不同的敏感度的特点,本文提出了一种非下采样Shearlet变换下的分块数字水印算法,将原始图像分成不重叠的,大小均相同的图像块,根据一定原则选择目标图像块,经过该变换后,得到多分辨率多方向的子带图,其为水印的嵌入位置提供了较多的选择,然后从中选择最适合的子带图利用奇异值分解的稳定性等特点进行水印信息的嵌入;最后通过对多幅图像仿真表明,提出的算法对剪切,滤波,JPEG压缩等多种攻击都有较好的鲁棒性。(3)提出了一种非下采样Shearlet变换域下,基于harris-laplace和遗传算法的水印方案。利用harris-laplace检测出能够表征图像特征的像素点,并计算其特征尺度,最终选择互不重叠并且较为稳定的几何不变区域进行非下采样Shearlet变换,在嵌入算法中,通过量化子带系数的方法进行,结合遗传优化算法求得八种攻击下最优的嵌入强度,此时保证了在这八种攻击下,能得到较好的峰值信噪比和归一化相关系数,从而使水印的不可见性和鲁棒性达到平衡,实验表明本算法获得了良好的性能,并能同时保证不可见性和鲁棒性。

关键词：数字水印非下采样Shearlet变换奇异值分解 harris-laplace 遗传算法

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于特征的图像拼接技术

基于特征的图像拼接技术

作者：卞春晓北京工业大学

学位级别：硕士

图像拼接技术是图像处理计算机视觉和计算机图形学的综合研究领域在实际的生活和工作中常常需要获得大视角清晰度高的全景图像，但由于硬件设备的限制只能得到一些局部图像，而获得全景图像的硬件设备一般比较昂贵，不适合普通应用，于... 详细信息

图像拼接技术是图像处理计算机视觉和计算机图形学的综合研究领域在实际的生活和工作中常常需要获得大视角清晰度高的全景图像，但由于硬件设备的限制只能得到一些局部图像，而获得全景图像的硬件设备一般比较昂贵，不适合普通应用，于是图像拼接技术应运而生目前图像拼接技术已广泛的应用于遥感图像处理医学图像处理视频监控计算机视觉等领域本文主要是研究基于特征的图像拼接技术，包括图像配准和图像融合两大部分图像配准包括：特征提取特征描述特征匹配和计算变换矩阵四大步在图像融合中是研究了梯度域的融合技术包括：提取最优拼接线拼接线邻域特征点检测与匹配形变传播和重构图像本文主要的工作和创新点为： τ1υ在特征提取方面，深入的研究了harris-laplace算法，并针对该算法在同一个局部区域容易检测出多个特征点的缺点进行了改进首先，将图像利用多尺度harris算子检测到的特征点进行分组;然后，根据每组内特征点的响应值，将不明显的特征点删除，使每组保留的特征点的个数小于等于3;最后，通过特征点的局部极值使每组中至多保留一个点作为该局部结构的特征点将检测到的特征点利用Sift算子进行描述，通过大量的实验证明该算法能有效地提高匹配的正确率并能降低匹配的时间 τ2υ在图像融合方面主要利用泊松编辑的融合方法，并提出了4点改进：第一，在生长拼接线时避免了扫描重叠区域的所有像素点能够缩短拼接的时间同时还使拼接线尽可能的穿越包含丰富梯度信息的区域;第二，在拼接线的邻域内检测特征点，同时提出一种特征匹配的方法来加快匹配的速度;第三，将传播形变向量分三种不同的方法处理，使图像的形变更为精确;第四，在求解泊松方程时引入切比雪夫加速的超松弛迭代法进一步提高图像拼接的速度通过实验证明该融合方法能够同时在结构和颜色上都能达到较好的融合效果

关键词：图像拼接图像配准图像融合 harris-laplace 泊松编辑