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Shifted Boubaker Lagrangian approach for solving biological systems

International Journal of Biomathematics 2018年第3期11卷 155-175页

作者： Kourosh Parand Hossein Yousefi Mina Fotouhifar Mehdi Delkhosh Mehdi Hosseinzadeh Department of Computer Sciences Shahid Beheshti University G.C. Tehran Iran Department of Cognitive Modelling Institute for Cognitive and Brain Sciences Shahid Beheshti University G. C. Tehran Iran Department of Computer Sciences Shahid Beheshti University G. C. Tehran Iran Iran University of Medical Sciences Tehran Iran Computer Science University of Human Development Sulaimaniyah Iraq

Mathematical models and computer simulations are useful experimental tools for building and testing theories. Many mathematical models in biology can be formulated by a nonlinear system of ordinary differential equations. This work deals with the numerical solution of the hantavirus infection model, the human immunodeficiency virus （HIV） infection model of CD4^＋T cells and the susceptible-infected-removed （SIR） epidemic model using a new reliable algorithm based on shifted Boubaker Lagrangian （SBL） method. This method reduces the solution of such system to a system of linear or non- linear algebraic equations which are solved using the Newton iteration method. The obtained results of the proposed method show highly accurate and valid for an arbitrary finite interval. Also, those are compared with fourth-order Runge-Kutta （RK4） method and with the solutions obtained by some other methods in the literature.

关键词： hantavirus infection model HIV infection model of CD4^+T cells SIR epi- demic model system of nonlinear differential equations Lagrangian method Boubaker polynomials.

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