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Anti-synchronization of Chaotic Neural Networks with Time Delay

Journal of Systems Science and Information 2009年第4期7卷 359-366页

作者： Suwen Zheng Wanli Yang Xiaodong Xia Institute of Nonlinear Science Academy of Armored Forces Engineering Beijing 100072 China

In the paper, the anti-synchronization problem of the general delayed chaotic neural networks is investigated. For the master and slave systems, we obtain a control law to achieve the state anti-synchronization of two identical chaotic neural networks. By using the halanay inequality lemma and Lyapunov stability method, we derive a delay indepen- dent sufficient exponential anti-synchronization condition relative to the parameters of the systems and controller gain matrix. The condition is easily verified in practice. Finally, the theoretical results are applied to two delayed chaotic neural networks, and numerical simulations are given to demonstrate the performance of the proposed scheme throughout some examples.

关键词： anti-synchronization chaotic neural networks time delay halanay inequality

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Stability Analysis of Impulsive Stochastic Systems with Time Delays

Stability Analysis of Impulsive Stochastic Systems with Time...

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第三十届中国控制会议

作者： YANG Zhichun Department of Mathematics,Chongqing Normal University,Chongqing 400047,P.R.China

＜正＞In this paper,we concerns with a class of impulsive stochastic systems with time *** using impulsive-type Hanalay differential inequality and estimating Cauchy matrix of linear system,we obtain the criteria on mean square global exponential stability of the impulsive stochastic system with *** the basis of the criteria,some steps on impulsive stabilization of the stochastic delayed systems are *** examples and its stimulation are given to illustrate the effectiveness of the results.

关键词： Impulsive stochastic differential equation Time delay Mean square stability Stabilization halanay inequality

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