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hsv变换和同态滤波的彩色图像光照补偿

计算机工程与应用 2010年第30期46卷 142-144页

作者：焦竹青徐保国江南大学通信与控制工程学院江苏无锡214122

为了有效消除光照对彩色图像的影响,提出应用hsv变换和同态滤波的光照补偿方法。首先将图像从RGB色彩空间变换至hsv色彩空间,然后将高斯高通滤波传递函数引入同态滤波中,设计出一种新的动态高斯同态滤波器,在频域内对图像亮度分量进行增... 详细信息

为了有效消除光照对彩色图像的影响,提出应用hsv变换和同态滤波的光照补偿方法。首先将图像从RGB色彩空间变换至hsv色彩空间,然后将高斯高通滤波传递函数引入同态滤波中,设计出一种新的动态高斯同态滤波器,在频域内对图像亮度分量进行增强,并保持色调和饱和度不变,在增强图像细节的同时,削减图像低频分量,弥补因光照不足引起的图像质量下降,实现对彩色图像的光照补偿。实验分析表明,所提出方法能够弱化光照影响,提高彩色图像质量,是一种比传统高斯高通滤波和Gamma矫正更有效的光照补偿方法。

关键词：彩色图像光照补偿 hsv变换高斯同态滤波

基于反DEM和hsv变换的遥感图像反立体校正

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东北林业大学学报 2011年第3期39卷 125-126页

作者：陈建珍何超岳彩荣西南林业大学昆明650224

为解决遥感图像反立体现象给使用者带来的不便,加强遥感图像的使用,提出一种基于反DEM结合太阳光照和hsv颜色变换的遥感图像反立体校正方法,并以高黎贡山地区的IRS遥感图像为例与原有的方法进行了对比试验。结果表明:所提出方法在原始... 详细信息

为解决遥感图像反立体现象给使用者带来的不便,加强遥感图像的使用,提出一种基于反DEM结合太阳光照和hsv颜色变换的遥感图像反立体校正方法,并以高黎贡山地区的IRS遥感图像为例与原有的方法进行了对比试验。结果表明:所提出方法在原始图像色彩保留、原始图像阴坡区域的校正效果及原始图像光谱信息保留方面都要优于原有方法。

关键词：反DEM hsv变换反立体

基于Munsell hsv变换的TM影像水体提取方法研究

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遥感技术与应用 2009年第6期24卷 797-800,I0003页

作者：孙步伟赵萍程雷张旭明安徽师范大学国土资源与旅游学院GIS重点实验室安徽芜湖241000 合肥工业大学资源与环境工程学院安徽合肥230009

目前基于TM影像的水体信息提取方法有很多种,但是都很难快速、准确、客观地消除山体或建筑物阴影的影响。对常用的几种提取方法进行了验证论述,并基于孟塞尔(Munsell)hsv色彩变换,构建了新的水体提取模型(WEM:TM2-TM5>0且Sat-Va>0)。结... 详细信息

目前基于TM影像的水体信息提取方法有很多种,但是都很难快速、准确、客观地消除山体或建筑物阴影的影响。对常用的几种提取方法进行了验证论述,并基于孟塞尔(Munsell)hsv色彩变换,构建了新的水体提取模型(WEM:TM2-TM5>0且Sat-Va>0)。结果表明,基于该模型可以很好地消除阴影的影响,准确地提取水体信息。

关键词： Munsell hsv变换水体提取 TM

结合多特征hsv变换的高光谱影像林地提取方法

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全球定位系统 2020年第3期45卷 104-109页

作者：陈朋弟黄亮夏炎杨泽楠昆明理工大学国土资源工程学院云南昆明650093 云南省高校高原山区空间信息测绘技术应用工程研究中心云南昆明650093

当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的hsv变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,... 详细信息

当前林地提取的方式主要是选择样本通过监督或半监督进行的,效率较低,为此本文提出一种结合多特征的hsv变换高光谱影像林地提取方法.该方法首先对原影像进行相关校正处理,然后利用归一化植被指数(NDVI)和主成分分析(PCA)得到合成影像,最后利用hsv变换通过设置色彩值范围对影像进行色彩分割提取林地信息.结果显示,使用本文方法对高光谱林地的提取精度可以达到96.29%,说明了本文方法的有效性.

关键词：多特征 hsv变换高光谱影像 NDVI和PCA 色彩分割林地提取

基于改进YOLO与hsv变换的高压线缆识别定位方法

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通信电源技术 2021年第12期38卷 1-6页

作者：李东宾翟登辉刘睿丹张亚浩李昭阳许继电气股份有限公司河南许昌461000

带电作业机器人在配电网维护领域可以有效解决传统维护手段工作强度大、安全风险高以及作业效率低等问题。针对带电作业机器人在作业过程中对高压线缆识别定位精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLO与hsv变换相结合的识别定位方法。该... 详细信息

带电作业机器人在配电网维护领域可以有效解决传统维护手段工作强度大、安全风险高以及作业效率低等问题。针对带电作业机器人在作业过程中对高压线缆识别定位精度不高的问题,提出了一种基于改进YOLO与hsv变换相结合的识别定位方法。该方法首先对YOLO v4特征提取主干网络CSPDarknet53进行简化,并对空间金字塔池化网络(Spatial Pyramid Pooling,SPP)进行改进,提出CSP-SPP特征融合模块。其次结合hsv色彩追踪技术,提取ROI区域内线缆目标最小外接矩形。最后结合深度相机求得线缆目标上多个等分点三维坐标信息,并利用坐标信息完成对机械臂的引导。实验结果表明,提出的算法具有较高的识别速度和精度,可以有效地为带电作业机器人抓取线缆提供三维坐标信息,其中改进后的YOLO算法在测试集上的识别率达到97.38%。

关键词：带电作业机器人 YOLO hsv变换线缆智能检目标检测

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平稳小波变换和hsv变换的彩色图像融合

广东通信技术 2019年第4期39卷 74-77页

作者：李婵飞刘文晶汉口学院重庆邮电大学移通学院

针对彩色红外图像和彩色可见光图像融合问题,提出了一种基于平稳小波变换和hsv变换的彩色图像融合算法。该算法首先将彩色红外图像运用灰度变换为灰度图像,将彩色可见光图像通过hsv变换为H、S、V三分量,然后将红外灰度图像和彩色可见光... 详细信息

针对彩色红外图像和彩色可见光图像融合问题,提出了一种基于平稳小波变换和hsv变换的彩色图像融合算法。该算法首先将彩色红外图像运用灰度变换为灰度图像,将彩色可见光图像通过hsv变换为H、S、V三分量,然后将红外灰度图像和彩色可见光图像V分量运用平稳小波变换的融合方法融合得到新V分量,最后将该V分量和彩色可见光图像H、S分量进行hsv反变换得到最终融合图像。仿真实验表明,该算法可以较好保持图像的细节纹理信息,较大幅度提高图像在R、G、B三通道的均值、方差、信息熵等客观评价指标,是一种有效的彩色图像融合算法。

关键词：平稳小波变换 hsv变换彩色图像融合

基于hsv特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法

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高电压技术 2020年第9期46卷 3027-3034页

作者：李瑞生许丹翟登辉陈晓民张旭张彦龙许继集团有限公司许昌461000 许继电气股份有限公司许昌461000

为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,hsv)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法。该方法利用单发多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)网络框架... 详细信息

为了利用深度学习算法提高变压器运维的智能化水平,提出了一种基于色相饱和度值(hue-saturation-value,hsv)特征变换与目标检测的变压器呼吸器缺陷智能识别方法。该方法利用单发多盒探测器(single shot multibox detector,SSD)网络框架进行呼吸器目标提取,采用hsv颜色转换完成空间映射,通过设定hsv特征阈值进行呼吸器正常颜色和异常颜色的跟踪和提取,进而通过各颜色分量比例与分布情况进行呼吸器状态的智能判断。研究结果表明:所提识别方法能够利用图像特征对变压器呼吸器进行准确定位与状态识别。论文研究可为电力设备锈蚀识别等其他类似场景提供参考。

关键词：变压器呼吸器目标检测深度学习 hsv变换颜色跟踪状态分类

基于Curvelet变换联合灰度测算因子的遥感图像融合算法

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勘察科学技术 2024年第4期 6-10+64页

作者：杨巧曼陕西交通职业技术学院

该文在遥感图像融合研究中，为获取具有良好光谱特征与细节突出的遥感图像，利用Curvelet变换设计灰度测算因子。首先通过hsv变换剥离出多光谱图像的亮度分量V;采用Curvelet变换获取图像系数;接着利用图像的区域方差和均值融合低频系数... 详细信息

该文在遥感图像融合研究中，为获取具有良好光谱特征与细节突出的遥感图像，利用Curvelet变换设计灰度测算因子。首先通过hsv变换剥离出多光谱图像的亮度分量V;采用Curvelet变换获取图像系数;接着利用图像的区域方差和均值融合低频系数，利用高频系数的灰度特征构造灰度测算因子融合高频系数;最后通过Curvelet反变换求取V分量的更新值■，求取融合遥感图像。实验结果显示:该文给出的低频系数融合因子可获得光谱特征较好的融合低频系数;研究的灰度测算因子对求取细节丰富的融合高频系数有较好的效果。

关键词：遥感图像融合灰度测算因子 Curvelet变换 hsv变换区域方差特征灰度特征

改进的阈值加权平均hsv与小波变换图像融合

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辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2016年第1期35卷 65-69页

作者：权亚楠卜丽静武文波辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000

为提高图像的空间分辨率、增加图像的细节信息,改善hsv融合和小波融合中存在的光谱失真、原SAR与ETM图像的纹理特征保持不良等现象.提出一种改进加权平均法的hsv与小波变换融合方法.将ETM图像转换到hsv彩色空间,得到亮度分量V.将高分辨... 详细信息

为提高图像的空间分辨率、增加图像的细节信息,改善hsv融合和小波融合中存在的光谱失真、原SAR与ETM图像的纹理特征保持不良等现象.提出一种改进加权平均法的hsv与小波变换融合方法.将ETM图像转换到hsv彩色空间,得到亮度分量V.将高分辨率的SAR图像与该分量进行小波分解,得到高低频信息,将低频信息按照提出的改进的加权平均法进行融合,高频信息按照绝对值最大法进行融合,得到新的亮度分量,再通过hsv逆变换得到新的融合图像.实验采用3 m分辨率的Cosmo-Sky Med图像和30 m分辨率的Landsat8图像进行实验.研究结果表明:该融合方法能够提高图像空间分辨率,在地物细节和光谱特征方面保持良好.

关键词：图像融合 SAR图像 ETM图像 hsv变换小波变换