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基于hsi颜色空间的棉花杂质高速实时检测方法

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自动化学报 2008年第7期34卷 729-735页

作者：高伟王志衡赵训坡孙凤梅中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室北京100190 北方工业大学理学院北京100041

棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义.本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法.该方法利用3D-LUT技术,有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题.利用hsi颜色空间的色度和饱和度信息,对棉花中的杂质进行高效检测和... 详细信息

棉花杂质的有效检测和剔除对于棉花质量的控制具有重要意义.本文提出了一种实用的棉花杂质高速检测方法.该方法利用3D-LUT技术,有效解决了颜色空间转换的时间耗损问题.利用hsi颜色空间的色度和饱和度信息,对棉花中的杂质进行高效检测和定位.彩色运动补偿技术的应用,弥补了相机在硬件上进行空间参数校正的不足,降低了杂质的错误判别率.实验结果表明,该系统可以在10ms内完成80线棉流图像的采集、图像格式转换、杂质的检测和定位等全部过程.在棉流速度为18m/s,杂质大小为2×2mm^2的情况下,杂质识别正确率可达到95.4%.

关键词： hsi颜色空间棉花杂质查找表运动补偿

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hsi颜色空间中植物叶脉信息提取的研究

农机化研究 2010年第8期32卷 178-180,185页

作者：金秋春王杰童小利郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015 郑州航空工业管理学院机电工程学院郑州450015

针对植物叶脉复杂多变导致叶脉信息提取困难的问题,提出在hsi颜色空间中提取叶脉信息的方法。该方法根据植物叶图像在hsi颜色空间中色度H的分布,把植物叶分为单色叶和对比色叶两类;然后利用色度分量H提取对比色叶的叶脉信息,对于单色叶... 详细信息

针对植物叶脉复杂多变导致叶脉信息提取困难的问题,提出在hsi颜色空间中提取叶脉信息的方法。该方法根据植物叶图像在hsi颜色空间中色度H的分布,把植物叶分为单色叶和对比色叶两类;然后利用色度分量H提取对比色叶的叶脉信息,对于单色叶则采用色度分量H和亮度分量I特征融合的方法提取。实验结果证明,该方法能有效提取各种类型的叶脉信息,为下一步植物叶的识别打下良好的基础。

关键词： hsi颜色空间叶脉提取阈值分割

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基于hsi颜色空间的彩色边缘检测方法研究

光学技术 2009年第2期35卷 221-224,228页

作者：孙慧贤张玉华罗飞路国防科技大学机电工程与自动化学院长沙410073

针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的hsi颜色空间进行图像处理与分析,提出了一种新的色差度量方法,在此基础上设计了一种彩色边缘检测方法。首先计算色度、饱和度、亮度等三个分量的边缘信息,... 详细信息

针对在RGB空间中很难有效区分颜色相似性的问题,通过选择更加符合颜色视觉特性的hsi颜色空间进行图像处理与分析,提出了一种新的色差度量方法,在此基础上设计了一种彩色边缘检测方法。首先计算色度、饱和度、亮度等三个分量的边缘信息,然后对三个分量进行加权得到彩色边缘信息,通过非极大值抑制和阈值选取后,得到彩色图像的边缘。实验结果表明,该方法可以充分利用彩色图像的色度、饱和度和亮度信息来有效地检测彩色边缘。

关键词：彩色图像边缘检测 hsi颜色空间色差度量

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基于hsi颜色空间和暗原色先验的去雾算法

系统科学与数学 2017年第10期37卷 2111-2120页

作者：宋瑞霞孙相东王小春北方工业大学理学院北京100144 北京林业大学理学院北京100083

为了消除雾天对图像采集的影响,提高图像的质量,解决传统去雾技术对图像信息保留不完整,清晰度不好的问题,文章提出一种转换颜色空间的暗原色先验去雾改进算法.首先将图像的RGB颜色空间转换到hsi颜色空间,然后保持色调分量H不变;对亮度... 详细信息

为了消除雾天对图像采集的影响,提高图像的质量,解决传统去雾技术对图像信息保留不完整,清晰度不好的问题,文章提出一种转换颜色空间的暗原色先验去雾改进算法.首先将图像的RGB颜色空间转换到hsi颜色空间,然后保持色调分量H不变;对亮度分量I进行暗原色先验去雾,并在进行暗原色去雾时,采用更为精确的四叉树算法求取大气光值;对饱和度分量S进行V变换,低频重构出新的饱和度分量,降低纹理、噪声等信息的影响并提高饱和度.对于含有大片天空区域的图像,则通过进一步提高最小透射率,可以有效地去除图像中的雾和霾,同时还避免了图像出现颜色失真的状况.实验结果证明,与经典的去雾算法相比较,文章算法去雾效果明显,图像清晰度高,图像信息保留比较完整,色彩更加真实自然,且时间复杂度较低.

关键词：暗原色先验图像去雾 hsi颜色空间四叉树 V-变换

基于hsi颜色空间和小波变换的多光谱图像和偏振图像融合实验研究

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光子学报 2010年第S1期39卷 43-47页

作者：陈振跃王霞邹晓风北京理工大学光电学院北京100081

偏振成像技术是当前光电成像领域研究的热点之一.为了更好地实现目标探测识别,本文研究了基于hsi颜色空间的偏振图像和多光谱图像的融合算法,对每一个波段内的偏振图像进行融合并映射到hsi颜色空间;然后对实验所选取的三个波段的H、S、... 详细信息

偏振成像技术是当前光电成像领域研究的热点之一.为了更好地实现目标探测识别,本文研究了基于hsi颜色空间的偏振图像和多光谱图像的融合算法,对每一个波段内的偏振图像进行融合并映射到hsi颜色空间;然后对实验所选取的三个波段的H、S、I图层进行小波系数融合,并将融合图像在RGB颜色空间输出显示.给出了融合图像的客观评价参数,通过与前人的实验对比,表明该算法更加适合于人眼的视觉特性.融合图像用颜色凸显目标的偏振信息,能够将目标和背景明显区分开来,很大程度地提高了目标探测识别的质量.

关键词：偏振图像图像融合 hsi颜色空间小波变换

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基于hsi颜色空间的蔗糖结晶图像分割方法

计算机工程与应用 2011年第11期47卷 190-193页

作者：张振升朱名日桂林电子科技大学计算机与控制学院广西桂林541004

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到hsi颜色空间,利用hsi颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,... 详细信息

针对煮糖过程蔗糖结晶图像的特点,采用颜色空间转换的方法,将图像从RGB颜色空间转换到hsi颜色空间,利用hsi颜色空间各分量相对独立性以及结晶颗粒和糖浆溶液的色调差异通过改进的大津法对H分量进行阈值分割,再通过数学形态学,中值滤波,孔洞填充,去除噪声颗粒,去除图像边界的非完整颗粒等方法进行后续处理,最终将结晶颗粒从复杂的图像信息中分割出来。实验证明该方法分割效果好,切实可行。

关键词：蔗糖结晶 hsi颜色空间改进的大津法数学形态学孔洞填充噪声颗粒图像分割

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基于hsi颜色空间的单幅图像去雾算法

计算机应用 2014年第10期34卷 2990-2995页

作者：王建新张有会王志巍张静李娟河北师范大学数学与信息科学学院石家庄050024 计算数学与应用重点实验室(河北师范大学) 石家庄050024 石家庄学院计算机学院石家庄050035

针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合hsi颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到hsi颜色空间;然后,依据hsi颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后... 详细信息

针对有雾图像对比度差、能见度低的情况,结合hsi颜色空间特点,提出一种单幅图像去雾算法。首先,将有雾图像从RGB颜色空间转换到hsi颜色空间;然后,依据hsi颜色空间中色度、饱和度和亮度各分量受雾影响程度的差异,建立相应的去雾模型;最后,通过分析图像饱和度,得到饱和度模型中权重的取值范围,再对亮度模型中权重进行估计,从而实现去雾效果。与其他几种算法的实验结果比较表明,所提算法运算效率提高1倍左右。同时该算法能有效增强图像清晰度,能很好地运用于单幅图像去雾。

关键词：有雾图像 hsi颜色空间大小关系去雾模型

基于hsi颜色空间噪声检测的彩色图像去噪算法

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包装工程 2021年第3期42卷 270-275页

作者：麻祥才顾萍钱志伟肖颖王晓红上海出版印刷高等专科学校上海200093 上海理工大学上海200093

目的为了有效去除彩色图像中的椒盐噪声,提高彩色图像质量。方法采用椒盐噪声检测和中值滤波相结合的方法,提出一种基于hsi颜色空间噪声检测的彩色图像去噪算法。将图像转换到hsi颜色空间,根据椒盐噪声在S通道具有极大值或极小值的特点... 详细信息

目的为了有效去除彩色图像中的椒盐噪声,提高彩色图像质量。方法采用椒盐噪声检测和中值滤波相结合的方法,提出一种基于hsi颜色空间噪声检测的彩色图像去噪算法。将图像转换到hsi颜色空间,根据椒盐噪声在S通道具有极大值或极小值的特点判断出可疑椒盐噪声的位置,在H通道、I通道将可疑椒盐噪声分为噪声点和有用信号,对检测出的噪声像素进行中值滤波去噪。结果采用文中算法去噪后,验证图像主观评价值(Z)为1.30,平均PSNR为37.54,SSIM为0.99,Entropy为7.31,在主客观评价上优于现在常用算法。结论文中提出算法可以为彩色图像椒盐噪声的去噪提供理论基础,具有一定的实际应用价值。

关键词：噪声检测彩色图像去噪算法 hsi颜色空间

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基于hsi颜色空间和行扫描的车牌定位算法

计算机工程与设计 2015年第4期36卷 977-982页

作者：胡峰松朱浩湖南大学信息科学与工程学院湖南长沙410082

为实现在复杂环境下对车牌区域进行精确定位,提出一种基于hsi颜色空间和行扫描的车牌定位算法。根据车牌颜色特征对彩色车辆图像进行颜色分割,结合车牌几何特征牌筛选候选区域并按设定的规则标号;在经过预处理的图像中按序提取标号候选... 详细信息

为实现在复杂环境下对车牌区域进行精确定位,提出一种基于hsi颜色空间和行扫描的车牌定位算法。根据车牌颜色特征对彩色车辆图像进行颜色分割,结合车牌几何特征牌筛选候选区域并按设定的规则标号;在经过预处理的图像中按序提取标号候选区域,利用行扫描算法分析该区域纹理特征,确定车牌上下边界;采用形态学及垂直投影法,设定阈值,精确定位车牌区域。实验结果表明该算法具有定位准确、适用性强等特点,应用前景广泛。

关键词： hsi颜色空间几何特征行扫描数学形态学垂直投影