检索结果-南通市图书馆

Hyperspectral and multispectral remote sensing image fusion using SwinGAN with joint adaptive spatial-spectral gradient loss function

引用

International Journal of Digital Earth 2023年第1期16卷 3580-3600页

作者： Chunyu Zhu Shangqi Deng Jiaxin Li Ying Zhang Liwei Gong Liangbo Gao Na Ta Shengbo Chen Qiong Wu College of Geo-Exploration Science and Technology Jilin UniversityChangchunPeople’s Republic of China School of Mathematical Sciences University of Electronic Science and Technology of Chin1ChengduPeople’s Republic of China Key Laboratory of Computational Optical Imaging Technology Aerospace Information Research InstituteChinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China College of Resources and Environment University of Chinese Academy of SciencesBeijingPeople’s Republic of China

Hyperspectral remote sensing image(HSI)fusion with multispectral remote sensing images(MSI)improves data resolution.However,current fusion algorithms focus on local information and overlook long-range dependencies.The parameter of network tuning prioritizes global optimization,neglecting spatial and spectral constraints,and limiting spatial and spectral reconstruction capabilities.This study introduces SwinGAN,a fusion network combining Swin Transformer,CNN,and GAN architectures.SwinGAN’s generator employs a detail injection framework to separately extract HSI and MSI features,fusing them to generate spatial residuals.These residuals are injected into the supersampled HSI to produce thefinal image,while a pure CNN architecture acts as the discriminator,enhancing the fusion quality.Additionally,we introduce a new adaptive loss function that improves image fusion accuracy.The loss function uses L1 loss as the content loss,and spatial and spectral gradient loss functions are introduced to improve the spatial representation and spectralfidelity of the fused images.Our experimental results on several datasets demonstrate that SwinGAN outperforms current popular algorithms in both spatial and spectral reconstruction capabilities.The ablation experiments also demonstrate the rationality of the various components of the proposed loss function.

关键词： SwinGAN HSI MSI image fusion spatial gradient loss spectral gradient loss

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

核电厂人因系统工程体系探讨

引用

核科学与工程 2023年第1期43卷 85-89页

作者：田秀峰李军陈日罡田晖中国核电工程有限公司北京100840

国际上先进的“人与系统整合”(Human Systems Integration,HSI)体系和应用案例表明,HSI是系统工程的重要组成部分,在系统工程早期考虑人与系统整合,有助于实现以人为中心的系统设计,在技术、经济、安全等方面实现硬件、软件和人之间的... 详细信息

国际上先进的“人与系统整合”(Human Systems Integration,HSI)体系和应用案例表明,HSI是系统工程的重要组成部分,在系统工程早期考虑人与系统整合,有助于实现以人为中心的系统设计,在技术、经济、安全等方面实现硬件、软件和人之间的合理平衡。基于核电厂复杂系统设计中存在的问题和未来以系统工程为基础的研发策略,本文提出了在核电厂建立人因系统工程(HSE)体系的建议,并对核电厂HSE所关注的领域、研究方向和需要解决的问题提出了作者观点,以期为核电厂HSE体系的建立提供一定思路。

关键词：人因工程 HFE Human Systems Integration HSI

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

无人机高光谱成像技术在作物生长信息监测中的应用

引用

东北农业大学学报 2022年第3期53卷 88-96页

作者：姜妍王琳杨月蔡雨彤张喜海王惠中王绍东东北农业大学农学院/国家大豆工程技术研究中心哈尔滨150030 东北农业大学电气与信息学院哈尔滨150030 东北农业大学生命科学学院哈尔滨150030

随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛。高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精... 详细信息

随着高效精准无损检测技术发展与应用,精准农业发展趋势明显,高光谱遥感作为该领域前沿技术,应用广泛。高光谱成像(Hyperspectral imaging,HSI)技术具有波段多、光谱窄、数据量大优点,利用光谱特征研究作物生长信息、各种光谱模型及精细分类和识别。文章重点论述近5年国内外HSI技术在无人机(Unmanned aerial system,UAS)遥感系统中对作物生长信息快速无损检测应用的研究进展,通过数据集扩充与注释、最佳波段组合和利用,配合反演方案开发与训练,以及精确图像处理技术评估作物氮素营养、生物量和产量、病害或胁迫、表型及植物功能特征等生长信息,该技术精准快速反映农业生产中许多具体问题,为现代化精细化农业发展提供有力保障。

关键词： HSI UAS 植物表型功能特性机器算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于离散粒子群和偏最小二乘的水源地浊度高光谱反演

引用

农业机械学报 2018年第1期49卷 173-182页

作者：曹引冶运涛赵红莉蒋云钟王浩严登明东华大学国家环境保护纺织工业污染防治工程技术中心上海201620 中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室北京100038

随着面源污染的加剧,导致水源地水体富营养化程度日趋严重,浊度作为衡量水体富营养化的一项重要指标,是水质评价的重要参数。为降低浊度偏最小二乘(Partial least squares,PLS)反演模型建模的不确定性,提高模型反演精度,提出了基于离散... 详细信息

随着面源污染的加剧,导致水源地水体富营养化程度日趋严重,浊度作为衡量水体富营养化的一项重要指标,是水质评价的重要参数。为降低浊度偏最小二乘(Partial least squares,PLS)反演模型建模的不确定性,提高模型反演精度,提出了基于离散粒子群(Discrete binary particle swarm optimization,DBPSO)和偏最小二乘的水体浊度反演模型。以2015年10月在南水北调东线重要水源地微山湖获取的水体浊度和准同步的HJ-1A HSI高光谱数据为例,利用HJ-1A HSI B26-B105(中心波长:518~870 nm)全谱段光谱反射率(Original spectral reflectance,OSR)和归一化光谱反射率(Normalized spectral reflectance,NSR)直接构建浊度OSR-PLS和NSR-PLS反演模型,同时利用离散粒子群算法优选输入浊度PLS反演模型的最佳原始波段反射率和归一化光谱反射率,在此基础上提出并构建浊度OSR-DBPSO-PLS和NSR-DBPSO-PLS反演模型;然后对上述模型进行精度评价,分析光谱归一化处理和特征波段优选对PLS模型反演精度的影响,选择精度最高的模型反演微山湖水体浊度分布。结果表明:NSR-PLS模型精度(R2=0.91)高于OSR-PLS模型(R2=0.50),对波段进行归一化处理能提高浊度PLS反演模型精度;DBPSO能够识别浊度PLS反演的最佳波段,浊度PLS建模所需的波段数由80个分别减少为44个(OSR波段)和36个(NSR波段),在此基础上构建的OSR-DBPSO-PLS模型(R2=0.96)和NSR-DBPSO-PLS模型(R2=0.97)均具有较高精度,显著高于直接利用全谱波段构建的浊度PLS模型反演精度;选择综合误差最小的NSR-DBPSO-PLS模型反演微山湖水体浊度,反演结果符合实际,该模型适用于HJ-1A HSI数据和内陆水体浊度反演。

关键词：水源地浊度高光谱反演离散粒子群偏最小二乘 HJ-1A HSI

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

Single Image Dehazing with V-transform and Dark Channel Prior

引用

Journal of Systems Science and Information 2020年第2期11卷 185-194页

作者： Xiaochun WANG Xiangdong SUN Ruixia SONG College of Sciences Beijing Forestry UniversityBeijing 100083China College of Sciences North China University of TechnologyBeijing 100144China

Single image dehazing algorithm based on the dark channel prior may cause block effect and color distortion.To improve these limitations,this paper proposes a single image dehazing algorithm based on the V-transform and the dark channel prior,in which a hazy RGB image is converted into the HSI color space,and each component H,I and S is processed separately.The hue component H remains unchanged,the saturation component S is stretched after being denoised by a median filter.In the procession of intensity component,a quad-tree algorithm is presented to estimate the atmospheric light,the dark channel prior and the V-transform are used to estimate the transmission map.To reduce the computational complexity,the intensity component I is decomposed by the V-transformfirst,coarse transmission map is then estimated by applying the dark channel prior on the low frequency reconstruction image,and the guided filter is finally employed to refine the coarse transmission map.For images with sky regions,the haze removal effectiveness can be greatly improved by just increasing the minimum value of the transmission map.The proposed algorithm has low time complexity and performs well on a wide variety of images.The recovered images have more nature color and less color distortion compared with some state-of-the-art methods.

关键词： dark channel prior image haze removal HSI color space quad-tree V-transform

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法

引用

地矿测绘 2022年第1期38卷 5-8页

作者：何浩杨非凡新疆大学建筑工程学院新疆乌鲁木齐830017

在高分辨率遥感影像阴影提取中阈值确定是阴影提取准确与否的关键。为此,文章提出了一种基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法。该方法在HSI彩色空间的亮度分量内,将地物视为亮度较低的阴影和亮度较高的非阴影两部分。在亮度影像的灰... 详细信息

在高分辨率遥感影像阴影提取中阈值确定是阴影提取准确与否的关键。为此,文章提出了一种基于HSI彩色空间的遥感影像阴影探测方法。该方法在HSI彩色空间的亮度分量内,将地物视为亮度较低的阴影和亮度较高的非阴影两部分。在亮度影像的灰度直方图内,分别存在两个波峰。取两个波峰间的最小值对应的灰度级作为分割阴影的阈值。结果表明,该方法相比传统的阴影检测方法,精确度更高且对阴影细部具有较好的检测效果。

关键词：遥感影像阴影探测彩色空间 HSI 亮度分量双峰分裂

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的遥感图像分类系统研究与实现

基于深度学习的遥感图像分类系统研究与实现

引用

作者：宋红北京邮电大学

学位级别：硕士

高光谱遥感是遥感科学技术的一个重要研究领域,对高光谱图像(HSI)进行分析,地物覆盖的分类识别是第一步,高光谱图像分类是对高光谱图像中的每一个像素点确定其类别标签。深度学习现在已经广泛应用到了 HSI分类领域,并且取得了重大成功,... 详细信息

高光谱遥感是遥感科学技术的一个重要研究领域,对高光谱图像(HSI)进行分析,地物覆盖的分类识别是第一步,高光谱图像分类是对高光谱图像中的每一个像素点确定其类别标签。深度学习现在已经广泛应用到了 HSI分类领域,并且取得了重大成功,然而,深度学习依赖大量的数据进行训练,HSI图像获取困难并且样本标记代价高,若缺失足够的训练样本,传统的深度学习方法表现不佳,并且样本数稀少也会使得模型过拟合问题更加突出。针对深度学习在HSI样本数稀少表现不佳的问题,本文设计了一个基于CNN的模型,并且将该模型与元学习结合,主要工作包括:1)设计了一个基于CNN的双通道网络模型,该模型有两个卷积通道,其中一个通道负责提取HSI的空间-光谱特征,另一通道使用负责提取HSI光谱特征,然后将两通道特征融合,并且通过添加整形层来调整两通道特征融合的比例,增强了光谱的特征表达,提升了模型在样本稀少情况下的分类性能表现。2)将所提出的双通道网络模型与元学习算法MAML相结合,使用MAML训练所提出网络模型,得到训练好的初始参数,然后将参数应用到新的数据集上,探究了所提出模型在样本更加稀少时的分类性能表现。3)基于本文提出的双通道网络模型,设计并实现了一个基于深度学习的HSI分类系统,该系统仅需要很少的训练样本,可以实现对HSI数据的分类。最后在三个数据集上测试所提出模型的性能,结果表明,在样本稀少时,所提出的模型可以得到更好的分类表现;并且完成了基于所提出模型实现的分类系统的功能测试,用户可以使用该系统实现HSI的分类。

关键词： HSI CNN 多通道元学习 MAML

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

利用HSI色彩空间的PCNN人脸识别方法

引用

武汉大学学报（信息科学版） 2014年第12期39卷 1499-1503页

作者：黎曦郑宏刘操武汉大学电子信息学院湖北武汉430072

通过对彩色人脸图像进行HSI色彩空间分解,生成H、S、I三个通道的人脸图像模板,在保留原始人脸色彩特征的基础上,利用PCNN算法分别对三个通道的人脸特征进行提取,得到人脸图像特征图谱,并用具有唯一性的人脸图谱序列进行人脸识别。经过... 详细信息

通过对彩色人脸图像进行HSI色彩空间分解,生成H、S、I三个通道的人脸图像模板,在保留原始人脸色彩特征的基础上,利用PCNN算法分别对三个通道的人脸特征进行提取,得到人脸图像特征图谱,并用具有唯一性的人脸图谱序列进行人脸识别。经过实验验证,该方法相比原有的PCNN以及其他人脸识别方法,具有检测过程简洁,识别精度高,鲁棒性强以及便于硬件实现等特点。

关键词：人工神经网络 PCNN 人脸识别 HSI

来源：

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

浅析大型无人机系统人系综合(HSI)设计方法

引用

航空标准化与质量 2022年第5期 34-37页

作者：王春生中国航空综合技术研究所北京100028

无人机系统虽然机上没有人员,但是其安全使用需要机组人员在地面站进行操纵,以及维修保障人员进行适当的维护和修理,特别是无人机人员不在机上有着更为复杂的人系综合需求。通过本项研究给出了一套大型无人系统人系综合设计方法,重点是... 详细信息

无人机系统虽然机上没有人员,但是其安全使用需要机组人员在地面站进行操纵,以及维修保障人员进行适当的维护和修理,特别是无人机人员不在机上有着更为复杂的人系综合需求。通过本项研究给出了一套大型无人系统人系综合设计方法,重点是无人机飞行员和无人机系统的综合,该方法以无人机地面站的适航和空管要求作为基本输入,通过开展任务识别和功能分析确定任务要求、操作员工作、信息要求、控制要求,通过人系综合技术评估找到最优设计方法并为设计指南编制提供初步依据,开展任务分析确定任务瓶颈、完善设计指南并指导地面站设计,最后通过试验与评估验证人系综合要求设计的充分性和正确性。

关键词：无人机系统 HSI 人系综合设计方法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于HSI颜色模型的车道线检测算法

引用

信息技术与信息化 2022年第4期 58-61页

作者：李楠顾苏菁叶飞卞光祥潍柴动力扬州柴油机有限责任公司技术中心江苏扬州225009

为了解决目前车道线检测算法容易受环境影响且在某些情况下效果不佳的问题,提出一种基于HSI彩色颜色空间的车道线检测算法。首先,算法将RGB格式的图像通过公式转换为HSI格式;然后,对HSI颜色模型中的亮度分量I进行对比度增强,从而有效降... 详细信息

为了解决目前车道线检测算法容易受环境影响且在某些情况下效果不佳的问题,提出一种基于HSI彩色颜色空间的车道线检测算法。首先,算法将RGB格式的图像通过公式转换为HSI格式;然后,对HSI颜色模型中的亮度分量I进行对比度增强,从而有效降低了光照的影响;其次,根据H、S、I各分量的特点结合OTSU法对每个分量进行处理,通过MATLAB获取各分量的最佳阈值;再次,将处理完的三个分量合并成RGB格式,以便于计算机进行存储;最后,根据车道线的灰度特点并结合数学形态学方法对车道线进行提取。实验结果表明,该算法在车道线检测方面具有一定的实用性。

关键词： HSI 颜色模型车道线检测算法

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：