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hrct的检查技术及在肺部的应用

实用放射学杂志 1996年第4期12卷 235-237页

作者：彭光明广州军区广州总医院

高分辨力CT(hrct)采用薄层扫描,能获得比普通厚层扫描优越得多的影像质量,由于具有良好的空间分辨,使得活体的hrct图像能与病理大切片所见的效果相比拟,本文收集了近年来有关肺部病变的hrct文献,就其检查技术及其应用作一介绍。

关键词： hrct 病变活体病人检查技术肺部

hrct测量在内耳畸形分类及预测人工耳蜗植入术中“井喷”的应用

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HRCT测量在内耳畸形分类及预测人工耳蜗植入术中“井喷”的应用

作者：林晓德汕头大学

学位级别：硕士

第一部分颞骨hrct测量在内耳畸形分类中的应用目的利用多平面重建技术(multiplanar reconstruction,MPR)对颞骨高分辨率CT(high-resolution computed tomography,hrct)上内耳各结构进行测量,了解正常及畸形内耳主要径线的差异性,探讨内... 详细信息

第一部分颞骨hrct测量在内耳畸形分类中的应用目的利用多平面重建技术(multiplanar reconstruction,MPR)对颞骨高分辨率CT(high-resolution computed tomography,hrct)上内耳各结构进行测量,了解正常及畸形内耳主要径线的差异性,探讨内耳CT测量对于区分耳蜗不完全分隔(Incomplete Partition,IP)、耳蜗发育不全(Cochlear hypoplasia,CH)及在发现耳蜗细微畸形中的应用价值。方法选取2015年7月至2020年12月期间,在广东省人民医院诊断为重度或极重度感音神经性聋并行颞骨hrct检查的内耳畸形患者87例(169耳),其中IP畸形53耳,CH畸形22耳,前庭导水管扩大畸形74耳,蜗孔狭窄畸形20耳。同时选取性别相匹配的骨导听力正常且内耳正常的患者25例(50耳)作对照研究。通过MPR技术处理颞骨hrct图像后获得斜轴位图像(横断面基线与水平半规管平行),测量内耳结构各相关指标:耳蜗底转长径、耳蜗底转蜗管高度、耳蜗高度和蜗孔宽度。结果1.耳蜗发育不全(CH)组的耳蜗底转长径和耳蜗高度显著小于内耳正常组(Phrct测量在预测人工耳蜗植入术中“井喷”的应用目的通过颞骨hrct及MPR技术,测量人工耳蜗植入术患者术前内耳结构各径线数值,探讨各项内耳结构各径线数值对术中“井喷”的预测价值。方法纳入2015年7月至2020年12月期间在广东省人民医院行人工耳蜗植入术的患者32例(36耳),纳入患者的术前颞骨hrct均提示耳蜗与内听道间骨质缺损,根据Loundon分类标准分为井喷组15例(15耳)和对照组(非井喷组)17例(21耳)。结合MPR技术,测量颞骨hrct上各项内耳结构经线数值:蜗孔宽度、前庭导水管宽径、耳蜗导水管外口宽径和内听道各相关径线(内听道长度、内听道口径、内听道宽径、内听道底上下径及前后径)。结果1.井喷组与对照组的蜗孔宽度(2.58±0.33mm vs 1.96±0.50mm,P0.05)。2.二元Logistic回归显示蜗孔宽度(P=0.024,OR=1.735)、内听道底上下径(P=0.022,OR=6.119)是人工耳蜗植入术中井喷的独立危险因素。3.蜗孔宽度预测术中井喷的AUC=0.851,敏感度为93.33%,特异度为61.90%;内听道底上下径预测术中井喷的AUC=0.848,敏感度为80.00%,特异度为80.95%;蜗孔宽度联合内听道底上下径预测术中井喷的AUC=0.930,敏感度为80.00%,特异度为95.24%。结论对于术前CT显示内听道与耳蜗相通的内耳畸形患者,蜗孔宽度联合内听道底上下径预测模型对人工耳蜗植入术中“井喷”具有重要预测价值。

关键词：内耳畸形 hrct 内耳测量人工耳蜗植入术 hrct 脑脊液井喷内耳测量

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间质性肺疾病的hrct影像诊断(一)

放射学实践 2009年第11期24卷 1178-1181页

作者：周燕发华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科武汉430030

基础知识间质性肺疾病(interstitial lung desease,ILD)是指肺泡-毛细血管膜的任何一部分受损害而引起的一组异质性疾病群.此处ILD所指之间质并非指单纯间质本身,还要包括肺泡上皮和血管内皮细胞等.

关键词：间质性肺疾病影像诊断 hrct 异质性疾病群血管内皮细胞肺泡上皮毛细血管膜 lung

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hrct诊断矽肺大阴影的应用价值

中国医学影像学杂志 2009年第1期17卷 63-64页

作者：韩恺刘雁丽沈阳市第九人民医院放射科辽宁110024

目的:探讨hrct诊断矽肺大阴影的应用价值。材料和方法:回顾性分析确诊的58例矽肺大阴影的hrct表现。结果:hrct能清楚显示大阴影的形态特征:团块影43例、灶周结节28例、肺气肿37例、纤维索条影41例和淋巴结肿大42例。结论:hrct能清楚显... 详细信息

目的:探讨hrct诊断矽肺大阴影的应用价值。材料和方法:回顾性分析确诊的58例矽肺大阴影的hrct表现。结果:hrct能清楚显示大阴影的形态特征:团块影43例、灶周结节28例、肺气肿37例、纤维索条影41例和淋巴结肿大42例。结论:hrct能清楚显示矽肺大阴影的结构特征。

关键词： hrct 矽肺大阴影

hrct良恶性GGO影像征象Logistic回归分析

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HRCT良恶性GGO影像征象Logistic回归分析

作者：祁闻安徽医科大学

学位级别：硕士

背景肺癌是实体恶性肿瘤中最常见的类型之一,死亡率较高。其中,肺癌相关死亡人数占各类癌症死亡数的30%。如果在癌症的初期阶段能够明确诊断,可以大大降低肺癌的死亡率并改善患者的预后。据相关报道,每年常规做低剂量螺旋CT检查可以使... 详细信息

背景肺癌是实体恶性肿瘤中最常见的类型之一,死亡率较高。其中,肺癌相关死亡人数占各类癌症死亡数的30%。如果在癌症的初期阶段能够明确诊断,可以大大降低肺癌的死亡率并改善患者的预后。据相关报道,每年常规做低剂量螺旋CT检查可以使原本处于高危组的肺癌患者,其死亡的风险率降低到20%。现如今,随着CT检查技术的不断提升,如高分辨率薄层CT(hrct)的应用,以及CT机器的各方面性能提高,肺部毛玻璃影(GGO)的检出例数越来越多,也引起了人们的更多关注。目的1.评价高分辨率CT的影像征象对鉴别肺部磨玻璃影(GGO)良恶性的诊断价值;2.对可能影响恶性GGO的相关危险因素进行Logistic回归分析;3.提高影像诊断的准确率,减少患者因体检出肺部偶发性结节引起的过分担忧及不必要的随访次数,为放射科及临床医生更好的管理该类患者提供正确地指导。方法选取2016年1月至2017年12月在安徽医科大学第二附属医院放射科进行胸部高分辨CT检查的96例肺部有GGO的住院患者,根据手术及病理检查结果分为良性GGO组(44例)与恶性GGO组(52例),回顾性分析所收集病例的临床及影像资料(包括病灶的大小、形状、边缘、界面、病灶内密度、内部结构及邻近结构的改变);首先进行单因素分析筛选出对鉴别良、恶性GGO有意义的影像特征,并以单因素分析结果为自变量,病理结果(良性/恶性)为因变量,建立多因素Logistic回归模型,并绘制ROC曲线,计算约登指数,评价模型的预测效果。结果卡方检验结果显示病灶的分叶征、毛刺征、界面征(包括边界模糊、边界清楚光整、边界清楚毛糙)、囊状透亮影及密度等5种影像征象在良、恶性组之间,差异有统计学意义(P0.05,表明方程的拟合具有统计学意义,并可以正确分类85.40%的研究对象,即该模型的敏感度P代表诊断恶性的概率,若P≥0.5预报为恶性,Phrct影像特征对鉴别肺部磨玻璃影(GGO)的良、恶性有诊断意义;2.分叶征、毛刺征及清楚毛糙的边界是发展为恶性GGO的主要危险因素;3.基于肺部GGO hrct影像特征所建立的多因素Logistic回归分析模型具有很好的预测效果。

关键词： GGO hrct Logistic回归良性恶性

结缔组织病相关性间质性肺疾病超声与hrct相关性的初步研究

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中国超声医学杂志 2019年第1期35卷 7-10页

作者：计子瑶刘艳君王学梅中国医科大学附属第一医院超声科

目的探讨结缔组织病相关性间质性肺疾病超声与hrct的相关性。方法选取我院风湿免疫科明确诊断为结缔组织病的患者70例,分别行肺超声及hrct获得B线、Warrick评分并进行相关性分析,对两种评分进行分级,并对分级结果进行一致性分析。结果 ... 详细信息

目的探讨结缔组织病相关性间质性肺疾病超声与hrct的相关性。方法选取我院风湿免疫科明确诊断为结缔组织病的患者70例,分别行肺超声及hrct获得B线、Warrick评分并进行相关性分析,对两种评分进行分级,并对分级结果进行一致性分析。结果 LUS的灵敏度、特异度、阳性似然比和阴性似然比分别为82%、80%、4.1、0.225。Spearman相关分析表明,肺超声评分及hrct评分在P=0.05水平呈强烈正相关(r=0.870,Phrct具有良好的相关性,肺超声可以作为一种诊断及评估结缔组织病相关性间质性肺疾病的新型影像学方法。

关键词：结缔组织病间质性肺疾病肺超声 B线 hrct

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实用医学杂志 2017年第15期33卷 2496-2500页

作者：黎剑宇邓宇曾庆思罗群邓葵淼林晓锋广州医科大学附属第一医院放射科广州市510120 广州医科大学附属第一医院呼吸科广州市510120

目的探讨特发性非特异性间质性肺炎(INSIP)与结缔组织病相关性非特异性间质性肺炎(CTD-NSIP)的临床和胸部hrct的不同特点。方法回顾性分析本院近年经临床-病理-影像多学科讨论诊断的73例NSIP患者资料,其中52例为INSIP组,21例为CTD-NSIP... 详细信息

目的探讨特发性非特异性间质性肺炎(INSIP)与结缔组织病相关性非特异性间质性肺炎(CTD-NSIP)的临床和胸部hrct的不同特点。方法回顾性分析本院近年经临床-病理-影像多学科讨论诊断的73例NSIP患者资料,其中52例为INSIP组,21例为CTD-NSIP组,对两组的临床表现、肺功能测试及胸部hrct征象进行对比研究。结果 CTD-NSIP组的原发病多为皮肌炎/多发性肌炎、类风湿关节炎、干燥综合征;平均发病年龄CTD-NSIP组[(47.14±9.24)岁]低于INSIP组[(59.09±11.20)岁],差异有统计学意义(P0.05);两组hrct征象中,CTD-NSIP组出现胸膜下垂直线比例小于INSIP组(P=0.005),而出现实变影(P=0.049)、胸膜下线(P=0.004)、胸腔积液(P=0.022)以及食管扩张(P=0.021)比例高于INSIP组,差异具有统计学意义。结论熟悉INSIP和CTD-NSIP在临床及hrct上相对特征性的表现,有助于两者的鉴别诊断。

关键词：特发性非特异性间质性肺炎结缔组织病相关性非特异性间质性肺炎临床表现肺功能测试 hrct

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良性肺结节hrct的影像特征

天津医药 2003年第8期31卷 503-505,T002,T004页

作者：薛敏娜刘甫庚陈起航卫生部北京医院放射科

目的 :用hrct评价良性肺结节。方法:35例经手术病理或临床治愈证实的良性肺结节行hrct扫描 ,观察其CT表现。结果 :18例结核瘤中15例呈圆形或椭圆形 ,有长、短毛刺及环蛋壳状钙化者分别为13和14例 ,10例周围有纤维条索影或卫星播散病灶 ,... 详细信息

目的 :用hrct评价良性肺结节。方法:35例经手术病理或临床治愈证实的良性肺结节行hrct扫描 ,观察其CT表现。结果 :18例结核瘤中15例呈圆形或椭圆形 ,有长、短毛刺及环蛋壳状钙化者分别为13和14例 ,10例周围有纤维条索影或卫星播散病灶 ,7例增强扫描4例呈无强化 ,3例呈典型的包膜样强化。9例炎性假瘤均发生在两肺上叶前段或下叶基底段 ,6例结节呈圆形或类圆形 ,边缘可见长毛刺和胸膜凹陷征 ,3例周边可见斑片影及血管集束征 ,7例增强扫描6例呈良性肺结节的动态强化。3例错构瘤2例检出结节边缘砂粒样钙化和中央脂肪密度。2例肺脓肿均表现为圆形或类圆形中央低密度结节 ,增强扫描呈典型的周边环状强化。1例硬化性血管瘤周围可见受压小血管。1例肺霉菌球呈不规则形 ,有长毛刺及多个小空腔 ,周围有血管集束征及胸膜凹陷征。1例纤维瘤呈圆形 ,边缘光滑 ,密度均匀。结论

关键词：良性肺结节 hrct CT 诊断鉴别诊断

hrct密度差值定量分析和深度学习模型在窗型耳硬化症诊断中的应用

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HRCT密度差值定量分析和深度学习模型在窗型耳硬化症诊断中的应用

作者：伊景如华中科技大学

学位级别：硕士

目的:探讨基于hrct的骨密度差值及深度学习模型用以诊断前庭窗型耳硬化症的可行性。方法:回顾性分析本院2016年10月至2022年3月前庭窗型耳硬化症患者,所有患者均行颞骨hrct检查。其中仅2016年10月至2021年10月的患者用于第一部分研究,... 详细信息

目的:探讨基于hrct的骨密度差值及深度学习模型用以诊断前庭窗型耳硬化症的可行性。方法:回顾性分析本院2016年10月至2022年3月前庭窗型耳硬化症患者,所有患者均行颞骨hrct检查。其中仅2016年10月至2021年10月的患者用于第一部分研究,分别于耳硬化组(107例)、中耳炎组(112例)及对照组(110例)所有患者的前庭窗前区和锤骨头区域勾画感兴趣区(ROI),进行密度值测量并统计三组患者这两个部位的骨密度差值。第二部分研究将耳硬化组(179例)与对照组(182例)的入组患者随机分为训练集与测试集(8:2),然后基于训练集的CT图像创建一个深度学习模型,并使用测试集评估其单独诊断或辅助放射科医生诊断前庭窗型耳硬化症的性能。结果:耳硬化组密度差值(-610.63 HU)明显低于中耳炎组和对照组(237.46 HU;244.35 HU)(Phrct密度差值定量分析在前庭窗型耳硬化症诊断中的应用目的:探索基于颞骨hrct的骨密度差值用以定量诊断窗型耳硬化症的可行性。方法:本研究共获得107例(180耳)经临床确诊的前庭窗型耳硬化症病例。112名(224耳)同期慢性中耳炎患者及110名(220耳)正常对照者分别纳入中耳炎组和对照组。测量指标包括三组患者前庭窗前区和锤骨头的骨密度值及两者的密度差值,并比较这三项测量指标用于窗型OS的诊断效能。结果:耳硬化组前庭窗前区骨密度值(BMD)明显低于中耳炎组和对照组(Phrct的深度学习模型用以诊断窗型OS的可行性。方法:收集本院2016年10月至2022年3月经临床确诊的窗型OS患者179例,选取同期182名正常患者纳入对照组。共收集361名患者的72200张颞骨hrct切片,开发一个自动诊断前庭窗型OS的可解释的深度学习模型。将CT图像随机分为训练集(80%)和外部测试集(20%),最终的诊断由经验丰富的临床医生确定。在深度学习分析中,提取包括前庭窗前区及镫骨底板的矩形目标区域,并将其输入到深度学习训练课程中,以创建诊断模型。测试集随后使用该诊断模型进行分析以评估其性能。测试集的图像分别由两位初级放射医生和两位高级放射科医生独立进行诊断。为了评估模型的辅助价值,在参考模型的诊断结果后,再次邀请这四位放射医生对随机打乱顺序的测试集病例进行分类、诊断。测量指标包括初级放射医生、高级放射医生、深度学习模型、深度学习模型辅助下初、高级放射医生对测试集两组患者的诊断灵敏度、特异性、准确率以及诊断时间。结果:初级放射医生、高级放射医生、深度学习模型、深度学习模型辅助下初级和深度学习模型辅助下高级放射医生的诊断灵敏性分别为57.14%、85.71%、82.86%、88.57%、97.14%;特异度分别为77.78%、87.18%、100%、97.22%、100%;准确率分别为67.61%、90.14%、91.55%、92.96%、98.59%;AUC分别为0.675(0.553,0.781)、0.901(0.807,0.959)、0.914(0.824,0.968)、0.929(0.842,0.976)、0.986(0.924,1.000)。深度学习模型表现出优于初级放射科医生(P<0.001)且不劣于高级放射科医生的诊断效能(P=0.575),在深度学习模型的辅助下,放射科医生的诊断效能显著提高(P<0.001、P<0.05)。结论:在深

关键词：耳硬化症高分辨率CT 密度差值深度学习人工智能诊断骨密度差值前庭窗型OS hrct 卷积神经网络