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西南师范大学学报（自然科学版） 2023年第5期48卷 70-76页

作者：朱君赵美艳王新廖伟李奇临重庆市气象信息与技术保障中心重庆401147

选取重庆520个地面气象观测站在2021年10月1日至2022年9月30日的相对湿度数据,对多源融合实况分析产品(hrcldas)(0.01°×0.01°)和ERA5(0.1°×0.1°)再分析资料的相对湿度产品在重庆地区的适用性进行评估.结果表明:2种相对湿度产品在... 详细信息

选取重庆520个地面气象观测站在2021年10月1日至2022年9月30日的相对湿度数据,对多源融合实况分析产品(hrcldas)(0.01°×0.01°)和ERA5(0.1°×0.1°)再分析资料的相对湿度产品在重庆地区的适用性进行评估.结果表明:2种相对湿度产品在重庆地区具有较高的相关性,hrcldas的相对湿度产品质量更优;随着海拔高度的抬升,2种产品的平均误差和平均绝对误差值增大,数据质量降低;相对湿度越小或越大时,2种产品的质量与相对湿度观测数据成反比,当相对湿度在70%~90%区间时,2种产品的质量最优;2种产品具有一定的小时变化和逐日变化趋势,hrcldas的相对湿度产品随小时时间呈现两头低、中间高的特点;ERA5再分析资料有明显的昼夜区分,白天的数据质量要优于夜间,午后数据质量最优;逐月变化趋势与月平均相对湿度变化基本一致.2种产品呈现明显的季节特点,春夏季优于秋冬季,夏季数据质量最优.

关键词： hrcldas ERA5 相对湿度适用性分析

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hrcldas气温数据在寒潮个例中的适用性评估

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气候变化研究快报 2022年第5期11卷 703-708页

作者：孔祥宁刘焕彬曹洁郑娜山东省气象防灾减灾重点实验室山东济南山东省气候中心山东济南邹平市气象局山东滨州

本文选取2021年11月7~9日对山东造成较大影响的寒潮过程个例,对比hrcldas与观测数据在过程最低温、过程最大24小时降温幅度以及寒潮影响范围等方面的异同,评估hrcldas对寒潮过程的监测能力。评估结果表明:hrcldas气温数据对2021年11月7~... 详细信息

本文选取2021年11月7~9日对山东造成较大影响的寒潮过程个例,对比hrcldas与观测数据在过程最低温、过程最大24小时降温幅度以及寒潮影响范围等方面的异同,评估hrcldas对寒潮过程的监测能力。评估结果表明:hrcldas气温数据对2021年11月7~9日寒潮过程的判别时间准确,与实测完全一致;使用hrcldas数据计算的过程最低气温、过程最大降温幅度与实测分布大致相同,且由于hrcldas引入了高分辨率地形数据,其对过程最低气温以及过程最大降温幅度的刻画更加细致;hrcldas与实测逐日寒潮影响范围变化相同,逐日寒潮影响范围均先增加,后减少,但hrcldas每日超强寒潮范围占比较观测偏多,其中,11月9日,观测与hrcldas的超强寒潮占比差异较大。

关键词： hrcldas 山东省寒潮适用性评估

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CMA高分辨率陆面数据同化系统(hrcldas-V1.0)研发及进展

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气象科技进展 2018年第1期8卷 102-108,116页

作者：韩帅师春香姜志伟徐宾李显风张涛姜立鹏梁晓朱智刘军建孙帅国家气象信息中心北京100081 江西省气象信息中心南昌330046 中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所乌鲁木齐830002 南京信息工程大学南京210044

回顾了中国气象局高分辨率陆面数据同化系统(High Resolution China Meteorological Administration Land Data Assimilation System,hrcldas)的研发历程,重点介绍了hrcldas研发过程中的重要进展和突破,概要阐述了这些进展对hrcldas业务化的贡献。主要包括:引入1 km分辨率地形数据,采用多重网格变分分析技术制作1 km分辨率气象驱动数据;基于FY-2卫星1 km可见光通道、高分辨率地形及地表反照率等数据,改善地面入射太阳辐射产品质量与空间分辨率,利用辐射计算模型(Hybrid)模型与地面站日照时数、气温等观测资料模拟地面太阳辐射,并利用多重网格变分分析技术实现二者融合;实现东亚多卫星集成降水产品(EMSIP)与4万余自动站观测降水融合,并实时生成格点融合产品,针对陆面模拟分辨率高、数据量大的特点,设计了分块并行与模式并行结合的计算方案,建立了高效的土壤湿度模拟产品业务系统,有效地推动各级气象部门开展相关业务应用工作。

关键词： hrcldas 驱动数据陆面模式业务系统

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CMA高分辨率陆面数据同化系统（hrcldas-V1.0）研发及业务化

CMA高分辨率陆面数据同化系统（HRCLDAS-V1.0）研发及业务化

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第34届中国气象学会年会

作者：韩帅师春香姜志伟徐宾李显风张涛姜立鹏梁晓朱智刘军建孙帅国家气象信息中心江西省气象信息中心南京信息工程大学

本文回顾了CMA高分辨率陆面数据同化系统hrcldas的研发历程,重点介绍了hrcldas研发过程中的重要进展和突破,概要阐述了这些进展对hrcldas业务化的贡献。主要包括:引入1km分辨率地形数据,采用多重网格变分分析技术制作1km分辨率气象驱动... 详细信息

本文回顾了CMA高分辨率陆面数据同化系统hrcldas的研发历程,重点介绍了hrcldas研发过程中的重要进展和突破,概要阐述了这些进展对hrcldas业务化的贡献。主要包括:引入1km分辨率地形数据,采用多重网格变分分析技术制作1km分辨率气象驱动数据;基于FY-2卫星1km可见光通道、高分辨率地形及地表反照率等数据,改善地面入射太阳辐射产品质量与空间分辨率,利用Hybrid模型与地面站日照时数、气温等观测资料模拟地面太阳辐射,并利用多重网格变分分析技术实现二者融合;实现东亚多卫星集成降水产品（EMSIP）与4万余自动站观测降水融合,并实时生成格点融合产品,其中EMSIP集成了包括FY-2、FY-3在内的11颗卫星降水反演产品,有效地促进了FY卫星产品的融合应用;利用上述1km降水、辐射及气象驱动场,针对陆面模拟分辨率高、数据量大的特点,设计了分块并行与模式并行结合的计算方案,实现了高效的土壤湿度模拟;通过中国气象数据网和CMAcast实时发布数据,推动各级气象部门开展相关业务应用工作等。

关键词： hrcldas 驱动数据陆面模式业务系统

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麦田不同高度日极端气温预测技术研究

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沙漠与绿洲气象 2024年第4期18卷 159-166页

作者：朱保美李密张继波黄丙玲山东省气象防灾减灾重点实验室山东济南250031 齐河县气象局山东齐河251100 博山区气象局山东淄博255213 山东省气候中心山东济南250031 齐河县农业农村局山东齐河251100

利用2019年1月—2022年6月麦田小气候自动观测站和齐河县国家基本气象观测站资料,分别采用多元线性回归和BP神经网络方法,建立不同天气类型下麦田30、60、150 cm日最高和日最低气温预测模型,分别选取麦田小气候观测站实测值、中国气象... 详细信息

利用2019年1月—2022年6月麦田小气候自动观测站和齐河县国家基本气象观测站资料,分别采用多元线性回归和BP神经网络方法,建立不同天气类型下麦田30、60、150 cm日最高和日最低气温预测模型,分别选取麦田小气候观测站实测值、中国气象局高分辨率陆面数据同化系统(hrcldas)逐小时温度实时产品和智能网格省级气温格点预报产品对模型预测值进行对比分析。结果表明:两种模型预测效果均能满足麦田气温预测需求,BP神经网络模型的预测精度略高于多元线性回归模型;两模型针对晴天时150 cm日最高气温预测效果最好,平均绝对误差均为0.5℃,均方根误差均为0.6℃,准确率均为100%;晴天时30 cm日最高气温预测效果最差。两模型针对不同天气类型不同高度日最高、日最低气温预测值与hrcldas气温格点实况值的一致性均较好,均方根误差范围分别为2.0~3.9和1.9~4.1℃;与气温格点预报值的误差较大,均方根误差范围分别为2.4~5.1和2.4~5.3℃。多元线性回归模型预测值与hrcldas气温格点实况值、气温格点预报值的一致性优于BP神经网络模型。

关键词：麦田多元线性回归 BP神经网络气温预测 hrcldas 智能网格预报

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