检索结果-南通市图书馆

采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国电机工程学报 2014年第28期34卷 4990-4997页

作者：郭谋发徐丽兰缪希仁陈立纯福州大学电气工程与自动化学院福建省福州市350108 福建省晋江市电力有限责任公司福建省泉州市362200

配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特... 详细信息

配电开关振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含有机械状态信息。提出一种采用时频矩阵奇异值分解的配电开关振动信号特征量提取方法,对振动信号做希尔伯特-黄变换以进行带通滤波,构造其时频矩阵,对该矩阵进行奇异值分解,可将振动信号的特征信息分解到不同的时频子空间,以得到的时频矩阵奇异值作为振动信号的特征量,用于表征配电开关的机械状态。对配电开关在正常及卸掉A相触头绝缘拉杆、机械结构卡涩、底座螺丝松动等3种典型故障情况下实测振动信号的时频矩阵奇异值做模糊c均值聚类,结果表明该特征量能够准确、有效地表征配电开关的机械状态。

关键词：配电开关振动信号特征量提取时频矩阵奇异值分解 hht带通滤波模糊c均值聚类

采用振动信号二维特征向量聚类的配电开关机械状态识别新方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

福州大学学报（自然科学版） 2017年第5期45卷 674-680页

作者：高伟杨耿杰郭谋发徐丽兰陈永往福州大学电气工程与自动化学院福建福州350116 国网福建漳州市供电有限公司福建漳州363000 国网福建晋江市供电有限公司福建泉州362200

配电开关动作产生的振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含机械状态信息.提出一种基于振动信号二维特征向量和模糊K均值聚类的配电开关机械状态识别新方法.利用hht带通滤波对配电开关振动信号进行时频分解,分别求取各子频带信号的能量值和... 详细信息

配电开关动作产生的振动信号具有非线性非平稳特性,蕴含机械状态信息.提出一种基于振动信号二维特征向量和模糊K均值聚类的配电开关机械状态识别新方法.利用hht带通滤波对配电开关振动信号进行时频分解,分别求取各子频带信号的能量值和重心频率,得到振动信号的二维特征向量作为反映配电开关的机械状态的特征量.提取配电开关在正常、底座螺丝松动、机械结构卡涩及卸掉A相触头绝缘拉杆等4种典型状态实测振动信号的二维特征向量做模糊K均值聚类,结果表明,所提取的特征向量能有效地表征配电开关的机械状态.

关键词：配电开关机械状态振动信号二维特征向量 hht带通滤波模糊K均值聚类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

谐振接地系统单相接地暂态特征量聚类选线

谐振接地系统单相接地暂态特征量聚类选线

作者：徐丽兰福州大学

学位级别：硕士

谐振接地系统永久性单相接地故障时,线电压对称,规程允许继续运行1-2h,为防止因非故障相电压升高、绝缘弱化而导致故障扩大,必须尽快准确检出故障线路并切除;但此时故障电流微弱,故障暂态零序电流的频谱特性、能量分布及衰减特性在线路... 详细信息

谐振接地系统永久性单相接地故障时,线电压对称,规程允许继续运行1-2h,为防止因非故障相电压升高、绝缘弱化而导致故障扩大,必须尽快准确检出故障线路并切除;但此时故障电流微弱,故障暂态零序电流的频谱特性、能量分布及衰减特性在线路结构参数、互感器非线性特性、电磁干扰等因素影响下存在很大的差异,其选线问题长期以来未能得到很好解决。因此,有必要深入研究谐振接地系统单相接地故障选线。采用比故障稳态量大几倍甚至几十倍的故障暂态量进行选线保护是近年来该领域的研究热点。本文系统地概述了目前谐振接地系统的暂态量选线方法、暂态量选线研究现状以及故障选线方法存在的问题。在深入分析谐振接地系统发生单相接地故障时,故障线路与非故障线路暂态零序电流波形存在差异性原因的基础上,提出了一种故障选线新方法—谐振接地系统单相接地暂态特征量聚类选线法,通过增加进线暂态零序电流的检测解决母线故障选线问题。通过hht带通滤波构造的时频矩阵,完备地描述了信号在各个频带下的时频特征,包含了表征信号本质特征的局部化信息。对时频矩阵做奇异值分解,由于奇异值是矩阵较为稳定的代数特征,具有良好的鲁棒性和泛化能力,能够适应谐振接地系统单相接地故障时各种复杂的情况;对各时频矩阵奇异值做模糊C均值聚类可将故障线路和非故障线路分类,在无需设置阈值的情况下选出故障线路。本文详细介绍了hht数学理论、hht带通滤波方法、奇异值分解理论及模糊C均值聚类算法。用ATP-EMTP搭建10kV谐振接地系统仿真模型,对系统中各个模块的建模做了详细的说明并验证模块性能,更加准确地模拟谐振接地系统发生单相接地故障的状态,从而获得接近真实故障情况的相关数据。对5种典型故障和其他故障情况包括电弧故障、噪声干扰、不同过补偿度、线路末端高阻接地、两点接地故障、采样不同步、短线路故障和不同线路数目等,做了大量的仿真实验,选线结果表明本文故障选线算法适应性好,选线准确可靠,具有一定的工程参考价值。

关键词：谐振接地系统暂态零序电流 hht带通滤波时频矩阵奇异值分解模糊C均值聚类

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

配电网馈线故障类型识别方法研究

配电网馈线故障类型识别方法研究

作者：陈伟凡福州大学

学位级别：硕士

作为电力系统面向用户的最后一个环节,配电网的安全稳定运行直接影响着用户的用电安全、可靠性和利益。电力系统中90%以上的故障发生在配电网,配电网发生故障后,针对故障区段的测距、定位和排查,故障网络的重构、保护动作及事故分析等... 详细信息

作为电力系统面向用户的最后一个环节,配电网的安全稳定运行直接影响着用户的用电安全、可靠性和利益。电力系统中90%以上的故障发生在配电网,配电网发生故障后,针对故障区段的测距、定位和排查,故障网络的重构、保护动作及事故分析等都十分依赖于对故障类型的及时准确识别。因此,针对配电网馈线故障类型识别方法的研究具有重要的意义。在介绍国内外电网故障识别领域的研究方向之后,围绕故障特征量的提取方法和智能分类器的选择,概述了配电网故障类型识别方法的发展动态,说明了希尔伯特-黄变换(hht)在处理非线性、非平稳信号方面的优势和深度学习算法应用在故障识别领域的潜力。通过对配电网故障暂稳态特征的分析,确定了暂稳态结合的故障特征量提取思路。详细分析了 hht带通滤波算法的处理过程,并给出一个分解实例说明算法在信号分解方面的降噪特性和灵活性。介绍了奇异值分解(SVD)理论,得出奇异值可以表征信号的固有模态特性,适合作为配电网故障特征量。在具体阐述支持向量机(SVM)、卷积神经网络(CNN)等理论的基础上,设计了 9级SVM和7层CNN两个智能分类器用于配电网馈线故障类型的分类识别。提出两种配电网馈线故障类型识别方法。一是基于时频矩阵SVD和多级SVM的方法。利用hht带通滤波算法分别对母线三相电压、母线零序电压、主变低压侧三相电流等7个故障波形的故障前一周波和故障后两周波进行等频宽分解,构造时频矩阵。然后将时频矩阵经SVD得到的部分归一化有效奇异值作为特征量,输入到多级SVM进行训练和分类识别。二是基于分块时频谱和CNN的方法。对hht带通滤波后重构的时频矩阵计算能量块,求取分块时频谱并做归一化处理,将其以图像的形式输入到7层CNN进行训练和测试。利用基于PSCAD/EMTDC软件搭建的10kV配电网模型和基于配电网动态模拟系统的物理实验模型获取训练样本和测试样本。测试结果表明,两种方法对配电网单相接地、两相接地、两相短路、三相短路等10种故障类型的识别正确率高,在噪声干扰、采样不同步、系统网络结构改变、负荷电流变化、系统中性点经消弧线圈接地、系统等值阻抗变化、分布式电源接入等情况下均有较好的适应性。在混合样本测试中,两种方法对不同网络系统的样本兼容性良好。基于卷积神经网络的配电网馈线故障类型识别方法无需人为构造和求取特征量,相比另一种方法在鲁棒性和适应性上更具优势。

关键词：配电网故障识别 hht带通滤波奇异值分解支持向量机卷积神经网络

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

配电网内部过电压类型智能识别方法研究

配电网内部过电压类型智能识别方法研究

作者：吴崇武福州大学

学位级别：硕士

配电网是电力系统的末端供电环节,其稳定性和可靠性直接影响着电力用户的人身安全和社会的稳定发展。配电网的网架结构大,拥有大量的配电设备,而且配电设备的电压绝缘等级不高,容易发生过电压事故。据统计,电力系统中70%～80%的过电压... 详细信息

配电网是电力系统的末端供电环节,其稳定性和可靠性直接影响着电力用户的人身安全和社会的稳定发展。配电网的网架结构大,拥有大量的配电设备,而且配电设备的电压绝缘等级不高,容易发生过电压事故。据统计,电力系统中70%～80%的过电压故障都发生在配电网。为了提高线路的绝缘水平,降低过电压发生的概率,有必要针对配电网过电压类型识别方法展开研究。本文分析了国内外学者对过电压的研究思路,总结了当前在用的特征量提取方法以及分类算法,指出希尔伯特-黄变换(Hilbert-HuangTransform,hht)在处理非线性、非平稳信号方面的优势和深度学习算法应用在过电压领域的潜力,并以9种内部过电压为研究对象进行了详细分析。内部过电压波形包含暂态和稳态分量,为了筛选出合适的特征量,提出了暂稳态结合的特征量提取思路。列举了 hht带通滤波算法的实现步骤,并用实例指出了该方法在信号处理方面的降噪特性。用奇异值分解理论(Singular Value Decomposition,SVD)提取时频矩阵奇异值作为过电压信号的特征量。在具体阐述支持向量机(Support Vector Machine,SVM)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)等理论的基础上,设计了 8层SVM和9层CNN两个智能分类器用于配电网内部过电压的分类识别。提出两种配电网内部过电压识别方法:方法1用hht带通滤波算法对电压波形进行不等频宽分解,构造分频带时频矩阵,然后用SVD处理矩阵得到奇异值作为特征量,最后用训练样本对到多级SVM进行参数寻优,并用测试样本验证该方法的准确率。方法2对分频带时频矩阵进行处理,计算其在时域上的能量块,形成分块时频能量谱,将其以图像的形式输入到9层CNN进行训练和测试。利用PSCAD/EMTDC平台,搭建10kV中性点不接地配电网软件仿真系统,对9种内部过电压进行仿真。利用MATLAB软件分析过电压数据,对比两种算法在配电网内部过电压识别方面的准确度和速度,发现基于分块时频能量谱和CNN的方法在各方面都要优于基于时频矩阵SVD和多级支持向量机。用在物理仿真系统和不同配电网软件仿真系统中采集的过电压数据验证方法2的适应性,发现过电压样本数据的整体识别率达到了 96%以上。

关键词：配电网内部过电压 hht带通滤波奇异值分解支持向量机卷积神经网络

基于振动信号二维特征向量的配变铁心故障诊断

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

电气技术 2016年第1期17卷 16-21页

作者：魏晓莹宋仕江郭谋发卢国仪福州大学电气工程与自动化学院福州350000 国网福建省电力有限公司邵武市供电公司福建邵武354000 福州市城市地铁有限责任公司福州350000

配电变压器油箱表面蕴含着丰富的铁心振动信号,能够直接体现铁心的工作状况。通过希尔伯特黄(Hilbert-Huang Transform,hht)带通滤波提取配电变压器铁心振动信号主成分,而后利用hht二次带通滤波对配变铁心振动信号进行时频分解,分别求... 详细信息

配电变压器油箱表面蕴含着丰富的铁心振动信号,能够直接体现铁心的工作状况。通过希尔伯特黄(Hilbert-Huang Transform,hht)带通滤波提取配电变压器铁心振动信号主成分,而后利用hht二次带通滤波对配变铁心振动信号进行时频分解,分别求取各子频带所对应的能量值和重心频率,构成振动信号的二维特征向量。通过空载试验测得配变铁心在铁心正常、两点接地、铁心松动、接地不良等4种典型情况下的振动信号,对所测多组振动信号的二维特征向量做SVM分类。结果表明该特征向量能够准确、有效地表征配变铁心的各种状态。

关键词：配变铁心振动信号 hht带通滤波二维特征向量 RBF_SVM

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于KNN的配电网高阻接地故障识别

电气技术 2019年第1期20卷 18-23页

作者：刘炳南郭谋发陈永往福州大学电气工程与自动化学院福州350116 国网晋江供电公司福建泉州362200

配电网受实际因素的影响,运行时接触高阻抗表面会发生高阻接地故障。发生故障时,故障点电阻较大,电压、电流突变量不明显,常规保护难以准确动作。高阻接地故障常伴随着电弧熄灭与重燃,若该故障长期存在,则将导致电气设备永久性损坏,甚... 详细信息

配电网受实际因素的影响,运行时接触高阻抗表面会发生高阻接地故障。发生故障时,故障点电阻较大,电压、电流突变量不明显,常规保护难以准确动作。高阻接地故障常伴随着电弧熄灭与重燃,若该故障长期存在,则将导致电气设备永久性损坏,甚至发生人身触电安全事故。本文通过对母线三相电压和零序电压进行hht带通滤波构造时频矩阵,对各频带求取标准差作为特征向量,最后利用K最邻近算法进行故障辨识。

关键词：配电网高阻接地故障 hht带通滤波标准差 K最邻近算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于DBN的配电网高阻接地故障识别

电器与能效管理技术 2020年第8期 68-74页

作者：刘炳南国网福建省电力有限公司长乐供电公司福建福州350202

配电网运行时受现实条件的影响,接触到电阻大的物质从而发生高阻接地故障(HIF)时,故障电流微弱,波形特征不明显,常规保护装置无法准确切除故障。利用希尔伯特-黄变换(hht)带通滤波对母线三相电压和零序电压进行处理,构造分块时频能量谱... 详细信息

配电网运行时受现实条件的影响,接触到电阻大的物质从而发生高阻接地故障(HIF)时,故障电流微弱,波形特征不明显,常规保护装置无法准确切除故障。利用希尔伯特-黄变换(hht)带通滤波对母线三相电压和零序电压进行处理,构造分块时频能量谱,输入到深度置信网络进行训练和分类识别。最后,通过搭建的仿真模型,验证算法具有较高的准确率。

关键词：配电网高阻接地故障 hht带通滤波深度置信网络