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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...

主题

  • 1 篇 特征选择
  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 高维不平衡数据
  • 1 篇 混合采样
  • 1 篇 hf_rf算法

机构

  • 1 篇 南京工程学院
  • 1 篇 江苏省烟草专卖局...

作者

  • 1 篇 汪力纯
  • 1 篇 刘水生

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=HF_RF算法"
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排序:
基于混合采样和特征选择的改进随机森林算法研究
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南京邮电大学学报(自然科学版) 2022年 第1期42卷 81-89页
作者: 汪力纯 刘水生 南京工程学院信息与通信工程学院 江苏南京211167 江苏省烟草专卖局信息中心 江苏南京210018
随机森林算法是根据Bagging抽样和随机特征子集划分策略,由多棵决策树组成的集成算法。与其他分类算法相比,随机森林算法有更高的分类精度、更低的泛化误差以及训练速度快等特点,因此在数据挖掘领域得到了多方面的应用。然而随机森林算... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论