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重庆交通大学学报（自然科学版） 2024年第8期43卷 69-77页

作者：张建华杨家和刘金燕贾红雨王晓荷郑州大学管理学院河南郑州450001

为提高整车运输装载率及货主满意度,基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(hflts),提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维,将货物条件属性集视为待解问题(准案例),将车辆条件... 详细信息

为提高整车运输装载率及货主满意度,基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(hflts),提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维,将货物条件属性集视为待解问题(准案例),将车辆条件属性集视为既有案例条件属性集,保留车主的信赖属性指标;基于自适应K均值法确定最近聚类,只保留最近聚类内堆积在聚类中心附近的车辆数据,双重压缩匹配空间;通过熵权法确定条件属性权重;基于欧式距离计算待匹配货物数据集与匹配空间中的车辆数据集之间的视图相似度,降序排列计算结果并保留TOP 3车辆数据集所对应的车主信息;基于hflts方法将货主对车主犹豫模糊的评价信息通过得分函数转化为具体的数值,并综合考虑视图相似度及评价结果为货主推荐最优匹配车主。通过某案例分析,验证了该方法的匹配效率比常规方法提升了88.79%;待匹配货物与推荐车辆条件属性比值最大,能有效提升车辆装载率。

关键词：交通运输工程车货匹配视图相似度 hflts CBR K-means 熵权法

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基于CBR视图相似度与hflts方法的车货匹配研究

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重庆交通大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张建华杨家和刘金燕贾红雨王晓荷郑州大学管理学院

为提高整车运输装载率及货主满意度，基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(hflts)方法，提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维，将货物条件属性集视为待解问题(准案例)，将... 详细信息

为提高整车运输装载率及货主满意度，基于案例推理(CBR)技术中的案例检索思维和犹豫模糊综合术语集(hflts)方法，提出了一种基于视图相似度并考虑货主评价的车货匹配方法。依据案例检索思维，将货物条件属性集视为待解问题(准案例)，将车辆条件属性集视为既有案例条件属性集，保留车主的信赖属性指标；基于自适应K均值法确定最近聚类，只保留最近聚类内堆积在聚类中心附近的车辆数据，双重压缩匹配空间；通过熵权法确定条件属性权重，基于欧式距离计算待匹配货物数据集与匹配空间中的车辆数据集之间的视图相似度，降序排列计算结果并保留TOP 3车辆数据集所对应的车主信息；基于hflts方法将货主对车主犹豫模糊的评价信息通过得分函数转化为具体的数值，并综合考虑视图相似度及评价结果为货主推荐最优匹配车主；通过某案例分析，验证了该方法的匹配效率提高了88.79%，待匹配货物与推荐车辆条件属性比值最大，有效提升了车辆装载率。

关键词：交通运输工程车货匹配视图相似度 hflts CBR K-means 熵权法

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