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Human-cyber-physical system for production and operation decision optimization in smart steel plants

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Science China(Technological Sciences) 2022年第2期65卷 247-260页

作者： ZHENG Zhong ZHANG KaiTian GAO XiaoQiang College of Materials Science and Engineering Chongqing UniversityChongqing 400045China College of Economics and Business Administration Chongqing UniversityChongqing 400045China

Based on the core developmental demands of smart steel manufacturing plants, this review analyzes the essential characteristics of the steel manufacturing process and its implications for production and operation decision optimization(PODO). A discussion on the potential application of technologies, including the Industrial Internet, big data, cloud computing, and 5 G, in the PODO of smart steel plants based on the Industry 4.0 intelligent manufacturing and human-cyber-physical system(hcps) is also presented. An adaptive update conception for a new dual-level cyber system(for management control and unit operation) of a flatstructured hcps for steel plants is proposed to eliminate issues such as the hierarchical structure of the cyber system, the occurrence of data islands, and weak intelligence in PODO ability. Additionally, the review provided an in-depth analysis of the closed-loop decision logic of a dual-level hcps. The critical technologies required for developing the hcps model include data platforms and their associated application technologies, intelligent modeling, human-machine collaboration, and platform-based integration. Finally, suggestions are proposed to develop smart steel plants, including concept renewal, technological integration,and talent training.

关键词： hcps smart steel plants PODO management control unit operation

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智能制造视野下钢铁企业能源管控系统展望

钢铁 2020年第11期55卷 1-9页

作者：邓万里宝山钢铁股份有限公司能源环保部上海200941

能源管控系统存在生产组织层级多、系统架构离散、管控依靠经验等诸多问题,难以面对钢铁工业智能制造的目标。能源管控系统应按流程工业智能制造的范式构建自身的人-信息-物理融合系统(hcps),学习生产工艺智能优化和生产全流程整体智能... 详细信息

能源管控系统存在生产组织层级多、系统架构离散、管控依靠经验等诸多问题,难以面对钢铁工业智能制造的目标。能源管控系统应按流程工业智能制造的范式构建自身的人-信息-物理融合系统(hcps),学习生产工艺智能优化和生产全流程整体智能优化的技术思维,借鉴能源互联网的供需互动理念,部署与企业整体协同的IT架构。在此基础上,从生产管理模式变革、系统的数字化组建、优化控制功能、精细化能源管理等角度描述了能源管控系统的发展愿景。

关键词：能源管控智能制造 hcps 协同优化融合系统

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大数据智能制造在建造业应用及发展对策研究

科技管理研究 2019年第8期39卷 103-109页

作者：刘亮谢根天津工业大学经济与管理学院天津300387

针对当前传统建造项目存在的施工管理、安全管理等方面不足,提出将大数据智能制造的思想应用至建造业,从建构阶段、施工智能预警、建筑健康诊断多阶段融合智能制造技术体系;构建"智能建造+hcps"框架;提出大数据智能制造下建造业的发展... 详细信息

针对当前传统建造项目存在的施工管理、安全管理等方面不足,提出将大数据智能制造的思想应用至建造业,从建构阶段、施工智能预警、建筑健康诊断多阶段融合智能制造技术体系;构建"智能建造+hcps"框架;提出大数据智能制造下建造业的发展对策建议,从而在建设项目中发挥作用,为促进智能建造体系构建提供参考。

关键词：智能制造建造业智能建造 hcps 多阶段应用

中国清真食品质量管理体系应引入hcps概念

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中国穆斯林 2009年第2期 26-30页

作者：李楠虎砚颖

本文探讨借用国际通行的HACCP危害分析关键控制点的概念建立hcps清真监控体系(Halal control points)。目的是通过增加这些控制点较好的进行质量控制检测,完善生产过程,生产出合乎标准的清真食品。在简要介绍了清真食品生产的相关规则和... 详细信息

本文探讨借用国际通行的HACCP危害分析关键控制点的概念建立hcps清真监控体系(Halal control points)。目的是通过增加这些控制点较好的进行质量控制检测,完善生产过程,生产出合乎标准的清真食品。在简要介绍了清真食品生产的相关规则和hcps应用时应注意的主要问题后,举例介绍了hcps的应用,以简单易懂的流程图表示。本文对从事食品研发、生产和从事清真食品贸易的专业人士提供了非常有价值的信息。

关键词：清真食品清真监控 hcps 质量管理体系

基于hcps的智能制造可重构性研究:发展现状和趋势展望

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电子科技大学学报（社科版） 2021年第4期23卷 7-19页

作者：付超薛旻占倩珊丁晓艺侯冰冰吴子健合肥工业大学合肥230009

【目的/意义】基于人–信息–物理系统(hcps)的智能制造方法研究是推动以智能制造为核心的先进制造业发展和变革的重要基础理论。因此,围绕基于hcps的智能制造可重构性开展回顾性综述分析,为丰富基于hcps的智能制造方法体系具有重要的... 详细信息

【目的/意义】基于人–信息–物理系统(hcps)的智能制造方法研究是推动以智能制造为核心的先进制造业发展和变革的重要基础理论。因此,围绕基于hcps的智能制造可重构性开展回顾性综述分析,为丰富基于hcps的智能制造方法体系具有重要的理论意义。【设计/方法】在系统性剖析相关基础理论和研究现状的基础上,明确指出了基于hcps的智能制造可重构性发展趋势和研究展望。【结论/发现】围绕机床可重构性、生产线可重构性和智能车间可重构性,当前已积累了较为丰富的研究成果,但是对于智能工厂可重构性的研究尚处于起步阶段。基于上述发现,深入分析并提出了智能制造可重构方法体系、基于hcps的智能工厂可重构性和面向工业互联网的智能制造可重构性的相关研究展望,推动了智能制造可重构性的理论研究及其在未来智能工厂中的应用发展。

关键词： hcps 智能制造可重构性可重构制造系统

关于智能制造发展战略的八点建议--对中国工程院提出的《中国智能制造发展战略研究报告(征求意见稿)》的一些看法

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中国仪器仪表 2018年第2期 33-36页

作者：沈烈初机械工业部

当前,国际上对智能制造的理解与解读的看法不胜枚举,但也一直未有形成统一认知。近期,《中国智能制造发展战略研究(征求意见稿)》报告总结了近几年智能制造及两化融合等专项及各地开展智能制造工作的经验。本文深刻剖析智能制造的基本... 详细信息

当前,国际上对智能制造的理解与解读的看法不胜枚举,但也一直未有形成统一认知。近期,《中国智能制造发展战略研究(征求意见稿)》报告总结了近几年智能制造及两化融合等专项及各地开展智能制造工作的经验。本文深刻剖析智能制造的基本内涵、代际划分、总体架构和人在智能制造中的作用等方面,梳理汇总了几点关于智能制造发展战略的建议,期待有助他人研究与实施智能制造、制定产业政策等时进行参考。

关键词：智能制造发展战略总体架构 hcps 智能云平台

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智能工厂建设实践与思考

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第十三届中国钢铁年会

作者：罗禺孙小东中冶赛迪重庆信息技术有限公司

随着钢铁行业智能制造探索的不断深入,新一代信息技术加速赋能钢铁智能工厂。中冶赛迪围绕安全、效率、质量、成本及人力资源缺口等行业问题,基于60余年的钢铁领域知识,颠覆了传统信息化架构,提出了基于hcps的新一代钢铁智能工厂体系架... 详细信息

随着钢铁行业智能制造探索的不断深入,新一代信息技术加速赋能钢铁智能工厂。中冶赛迪围绕安全、效率、质量、成本及人力资源缺口等行业问题,基于60余年的钢铁领域知识,颠覆了传统信息化架构,提出了基于hcps的新一代钢铁智能工厂体系架构,创新采用工业互联网平台+智能应用的模式,推出了智能料场、智能炼铁、智慧热轧、智慧能源等一批行业首创的核心技术与产品,有效解决了工序协同不足、凭经验操作、现场安全环境等难题,成果已应用至宝武韶钢、宝武湛江、宝武马钢、永锋钢铁、南京钢铁等多个大型钢铁企业,并于2020年12月获得第二届中国工业互联网大赛全国第一名。未来,中冶赛迪将携手业内同行,持续探索钢铁智能工厂,助力行业数字化转型发展。

关键词：智能工厂 hcps 数字化转型

来源： cnki会议评论

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面向新一代智能制造的智能工厂体系架构研究

工业控制计算机 2021年第2期34卷 121-122,147页

作者：林萍中冶南方(武汉)信息技术工程有限公司湖北武汉430223

从功能架构和技术架构两个维度对面向新一代智能制造的钢铁行业智能工厂进行体系架构研究,尝试通过一套通用架构模型形成构建流程工业智能工厂的基本模式,为钢铁行业智能工厂的建设实施提供应用参考。

关键词： hcps 钢铁工业工业互联网平台智能工厂