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Cascade Human Activity Recognition Based on Simple Computations Incorporating Appropriate Prior Knowledge

Computers, Materials & Continua 2023年第10期77卷 79-96页

作者： Jianguo Wang Kuan Zhang Yuesheng Zhao Xiaoling Wang Muhammad Shamrooz Aslam School of Biomedical Engineering Capital Medical UniversityBeijing100054China School of Automation Guangxi University of Science and TechnologyLiuzhou545006China

The purpose of Human Activities Recognition(har)is to recognize human activities with sensors like accelerometers and *** normal research strategy is to obtain better har results by finding more efficient eigenvalues and classification *** this paper,we experimentally validate the har process and its various algorithms *** the base of which,it is further proposed that,in addition to the necessary eigenvalues and intelligent algorithms,correct prior knowledge is even more *** prior knowledge mentioned here mainly refers to the physical understanding of the analyzed object,the sampling process,the sampling data,the har algorithm,***,a solution is presented under the guidance of right prior knowledge,using Back-Propagation neural networks(BP networks)and simple Convolutional Neural Networks(CNN).The results show that har can be achieved with 90%–100%*** analysis shows that intelligent algorithms for pattern recognition and classification problems,typically represented by har,require correct prior knowledge to work effectively.

关键词： Human activities recognition prior knowledge physical understanding sensors har algorithms

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