检索结果-南通市图书馆

电子学报 2011年第A03期39卷 19-23页

作者：王喆刘贵忠钱学明西安交通大学电信学院信通系陕西西安710049

本文提出了一种基于h.264/avc压缩域的高效全局运动估计算法.由于h.264采用了多种新的视频压缩编码技术,使得其压缩码流的运动矢量(MV)场中包含大量噪声运动矢量,可参与全局运动估计的运动矢量相对较少.噪声运动矢量这里指的是与全局运... 详细信息

本文提出了一种基于h.264/avc压缩域的高效全局运动估计算法.由于h.264采用了多种新的视频压缩编码技术,使得其压缩码流的运动矢量(MV)场中包含大量噪声运动矢量,可参与全局运动估计的运动矢量相对较少.噪声运动矢量这里指的是与全局运动不相符的运动矢量.为了降低噪声运动矢量的影响、提高全局运动估计的精度和效率,在全局运动估计过程中就必须对噪声运动矢量进行有效的去除.本文利用h.264码流中的运动矢量预测残差(MVD)和运动矢量预测参考块的信息,对噪声运动矢量做了有效的去除.实验的结果验证了本文提出的全局运动估计算法的计算效率和精度.

关键词：全局运动估计 h.264/avc压缩域运动矢量预测运动矢量预测残差

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基于h.264/avc压缩域的视频运动目标检测

基于H.264/AVC压缩域的视频运动目标检测

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作者：张文琪国防科学技术大学

学位级别：硕士

在实际应用中大多数视频序列已经压缩为某种格式进行处理和传输,因此基于压缩域的视频运动目标检测算法的研究在近年来引起研究人员的广泛关注。压缩域的目标检测算法可以直接在压缩域中进行目标检测,不需要对压缩视频进行全解码,通过... 详细信息

在实际应用中大多数视频序列已经压缩为某种格式进行处理和传输,因此基于压缩域的视频运动目标检测算法的研究在近年来引起研究人员的广泛关注。压缩域的目标检测算法可以直接在压缩域中进行目标检测,不需要对压缩视频进行全解码,通过从压缩码流熵解码提取的运动信息和残差信息等用作目标检测的运动特征和纹理特征。相比于基于像素域的目标检测算法,具有计算量小,计算时间少的特点,适合于有实时性要求的应用场合。目前这些方法的研究主要集中在MPEG压缩域内,但h.264/avc标准作为最新的视频编码标准,相比于MPEG-2/4,其编码效率提高了一倍,而且具有很好的网络亲和性,因此基于h.264/avc标准的视频运动目标检测在视频广播和通信、交互式多媒体服务方面具有很强的研究价值。本文在分析h.264/avc压缩标准中视频压缩码流所包含的信息的基础上,针对已有基于MPEG压缩域视频运动目标检测算法和h.264/avc压缩标准相对于以往压缩标准的某些不同之处,对基于h.264/avc压缩域的视频运动目标检测算法进行了研究。论文的研究成果主要包括以下两个方面: (1)针对背景运动的视频序列,提出基于RANSAC算法估计全局运动模型参数,得到经过补偿的残差运动场,在此基础上利用运动矢量信息检测出运动区域;考虑到用同一运动矢量表示某一宏块的运动信息导致检测结果粗糙,提出通过结合相邻帧的DCT系数对边界的描述使检测结果更加准确。 (2)在分析基于熵能的阈值选取原理的基础上,针对高斯噪声经过DCT变换编码后在压缩码流中所占的编码位数符合类高斯分布的特点,获得局部自适应阈值,提高目标检测的效果。

关键词： h.264/avc压缩域目标检测运动矢量场 DCT系数残差编码位数 RANSAC算法熵能

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h.264压缩域目标分割与跟踪

H.264压缩域目标分割与跟踪

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作者：岳映君中南民族大学

学位级别：硕士

视频目标分割和跟踪是许多计算机视觉应用的重要组成部分,如基于运动的识别,人机交互,自动监视和交通监控这些方面。分割就是将图像帧中的前景区域从背景中分离出来。跟踪可以被定义为当图像平面在场景周围移动时估计物体运动轨迹的问... 详细信息

视频目标分割和跟踪是许多计算机视觉应用的重要组成部分,如基于运动的识别,人机交互,自动监视和交通监控这些方面。分割就是将图像帧中的前景区域从背景中分离出来。跟踪可以被定义为当图像平面在场景周围移动时估计物体运动轨迹的问题。分割和跟踪算法可根据其操作域分为两大类:像素域算法和压缩域算法。像素域算法的特点是精确度高,但计算复杂度高。较高的计算复杂度会限制其在需要并行处理若干视频流的场景中的应用。压缩域算法使用压缩视频比特流中编码的数据,诸如运动矢量,块编码模式或运动补偿预测残差的变换系数。压缩域算法避免了视频完全解码,通常具有较低的计算成本。本文分别介绍了在压缩域中进行的视频目标分割方法和视频目标跟踪算法,主要工作如下:1.设计了一种基于块编码模式的边界细化方法。算法基本框架是,将具有非零运动矢量的块聚集到连接的前景区域中,运用目标区域跟踪以去除前景区域中的噪声区域。通过使用块编码模式进一步细化边界区域,提高了算法的分割精度。2.利用压缩域的I帧信息在基于时空马尔科夫模型的跟踪算法上对目标进行跟踪,该算法仅使用MV和块编码模式,利用运动目标的空间和时间相关性进行逐帧跟踪。在完成每个图像组之后利用压缩域I帧信息更新标记场,该算法改善了由于误差累积造成的跟踪精度下降问题。3.基于h.264块尺度不同的特点,实验验证了在不同分块尺度下基于时空马尔科夫模型的目标跟踪方法的跟踪结果的不同。结果表明,分块越小,精度越高,对于运动模式不同的目标,跟踪结果也有差异。为以后的动态分块跟踪打下基础。

关键词：目标分割目标跟踪 h.264/avc压缩域运动矢量

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基于二维映射关系的视频信息隐藏算法

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计算机工程 2010年第22期36卷 225-227页

作者：刘争艳李絮陈蕴阜阳师范学院计算机与信息学院安徽阜阳236041

提出一种新的基于h.264/avc压缩域的视频信息隐藏算法。该算法利用魔方矩阵建立待隐藏的信息与载体DCT系数之间的二维映射关系,并提出嵌入代价和载体利用率等相关概念来验证此二维映射关系的有效性,从而在载体利用率相同的情况下能够获... 详细信息

提出一种新的基于h.264/avc压缩域的视频信息隐藏算法。该算法利用魔方矩阵建立待隐藏的信息与载体DCT系数之间的二维映射关系,并提出嵌入代价和载体利用率等相关概念来验证此二维映射关系的有效性,从而在载体利用率相同的情况下能够获得比常规一维映射更低的嵌入代价。实验结果表明,该方法具有实用性强、对视频质量影响小等特点。

关键词：信息隐藏魔方矩阵 h.264/avc压缩域 DCT系数

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