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Novel Model of Proton Exchange Membrane Fuel Cell with Predictive Control Using hildreth Algorithm Based on Fractional-order Dynamic Model

引用

China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2024年第3期26卷 122-135页

作者： Chu Kaihui Qi Zhidong Qin hao Shan Liang School of Automation Nanjing University of Science and TechnologyNanjing 210094China

Considering the multivariable and fractional-order characteristics of proton exchange membrane fuel cells(PEMFCs),a fractional-order subspace identification method(FOSIM)is proposed in this paper to establish a fractionalorder state space(FOSS)model,which can be expressed as a multivariable configuration with two inputs,hydrogenflow rate and stack current,and two outputs,cell voltage and *** on this model,a novel constrained optimal control law named the hildreth model predictive control(h-mpc)strategy is created,which employs a hildreth quadratic programming algorithm to adjust the output power of fuel cells through adaptively regulating hydrogen flow and stack *** semi-physical simulation results demonstrate that,compared with proportional-integral-derivative and quadratic programming mpc(QP-mpc),the proposed h-mpc exhibits better tracking ability and strong robustness against variations of PEMFC power.

关键词： PEMFC fractional-order subspace identification method fractional-order state space h-mpc

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