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User Profiling for CSDN:Keyphrase Extraction,User Tagging and User growth value prediction

Data Intelligence 2019年第2期1卷 137-159页

作者： Guoliang Xing Hao Gao Qi Cao Xinyu Yue Bingbing Xu Keting Cen Huawei Shen Key Laboratory of Network Data Science and Technology Institute of Computing TechnologyChinese Academy of SciencesBeijing 100190China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049China

The Chinese Software Developer Network(CSDN)is one of the largest information technology communities and service platforms in *** paper describes the user profiling for CSDN,an evaluation track of SMP Cup *** contains three tasks:(1)user document keyphrase extraction,(2)user tagging and(3)user growth value *** the first task,we treat keyphrase extraction as a classification problem and train a Gradient-Boosting-Decision-Tree model with comprehensive *** the second task,to deal with class imbalance and capture the interdependency between classes,we propose a two-stage framework:(1)for each class,we train a binary classifier to model each class against all of the other classes independently;(2)we feed the output of the trained classifiers into a softmax classifier,tagging each user with multiple *** the third task,we propose a comprehensive architecture to predict user growth *** contributions in this paper are summarized as follows:(1)we extract various types of features to identify the key factors in user value growth;(2)we use the semi-supervised method and the stacking technique to extend labeled data sets and increase the generality of the trained model,resulting in an impressive performance in our *** the competition,we achieved the first place out of 329 teams.

关键词： User profiling Keyphrase extraction User tagging growth value prediction Word embedding

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