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A novel statistically tracked particle swarm optimization method for automatic generation control

Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 2014年第4期2卷 396-410页

作者： Cheshta JAIN H.K.VERMA L.D.ARYA Department of Electrical and Electronics Engineering Medi-Caps Group of EngineeringIndoreIndia Department of Electrical Engineering Shri G.S.I.T.S.IndoreIndia

Particle swarm optimization(PSO)is one of the popular stochastic optimization based on swarm intelligence *** simple and promising algorithm has applications in many research *** PSO,each particle can adjust its‘flying’according to its own flying experience and its companions’flying *** paper proposes a new PSO variant,called the statistically tracked PSO,which uses group statistical characteristics to update the velocity of the particle after certain iterations,thus avoiding localminima and helping particles to explore global optimum with an improved *** performance of the proposed algorithm is tested on a deregulated automatic generation control problem in power systems and encouraging results are obtained.

关键词： statistically tracked particle swarm optimization(STPSO) group statistical characteristics Deregulated automatic generation control(AGC)

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