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gridsim4Dag：基于gridsim的Dag调度仿真器

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电脑知识与技术 2011年第1期7卷 77-80,96页

作者：李灿邓蓉同济大学高性能计算中心上海201804

网格仿真器gridsim以其灵活的使用方式和广阔的应用前号，自2002年公布之后一直备受人们关注。但是，由于其采用面向任务池（taskp001）的任务建模方式，使其并不适合于仿真Dag图的调度。为了支持Dag图调度算法的研究，进一步丰富GridSi... 详细信息

网格仿真器gridsim以其灵活的使用方式和广阔的应用前号，自2002年公布之后一直备受人们关注。但是，由于其采用面向任务池（taskp001）的任务建模方式，使其并不适合于仿真Dag图的调度。为了支持Dag图调度算法的研究，进一步丰富gridsim的功能，此文提出了一种改进gridsim的方法，即P2P的中间数据传输方式，并将改进后的gridsim仿真工具包叫作gridsim4Dag。当前驱子任务执行完毕之后直接将中间结果发送给后继子任务所在的资源以启动后继子任务的执行，从而减少传输时间．降低通许开销、降低通讯出错率。这同时也是一种对网格框架的调整，使得网格直接可以支持Dag任务的调度。

关键词： gridsim Dag图调度网格计算网格调度仿真

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gridsim网格仿真工具研究

电脑知识与技术 2007年第7期2卷 43-44页

作者：李立广东金融学院广东广州510521

本文研究了网格仿真工具gridsim,介绍了gridsim的测试和开发方法。利用网格模拟工具,可以节省网格实验时间和费用,并可重现实验结果,给新算法和调度策略的研究提供了极大的方便。本文在gridsim中实现了Min-Min算法以及基于QoS约束的改进... 详细信息

本文研究了网格仿真工具gridsim,介绍了gridsim的测试和开发方法。利用网格模拟工具,可以节省网格实验时间和费用,并可重现实验结果,给新算法和调度策略的研究提供了极大的方便。本文在gridsim中实现了Min-Min算法以及基于QoS约束的改进Min-Min算法,通过模拟实验验证了改进算法的性能。

关键词：网格 gridsim Min-Min算法

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结合优先级的gridsim预留模块研究

商丘师范学院学报 2007年第6期23卷 1-6页

作者：胡志刚 Farhan 李林中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

gridsim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富gridsim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在gridsim中引入优先级的预留策略,扩充了gridsim的性能.在优先级预留系统中,对gridsim预留模块中已... 详细信息

gridsim模拟器是网格相关研究中通用的模拟、分析工具.为了进一步丰富gridsim模拟器功能以使其更好地支持算法、性能模拟,提出并实现了在gridsim中引入优先级的预留策略,扩充了gridsim的性能.在优先级预留系统中,对gridsim预留模块中已有的先来先服务(FCFS)预留调度算法进行了改进,将优先级与先来先服务相结合提出了一个新的预留调度算法ARWithPriorityPolicy.实验结果表明,结合优先级的预留调度算法可以有效减少被拒绝的预留请求数目.

关键词：预留网格模拟优先级 gridsim

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关于网格模拟工具gridsim的研究

辽宁教育行政学院学报 2007年第11期24卷 175-176页

作者：张国强朝阳师范高等专科学校辽宁朝阳122000

一、使用模拟测试的原因设计一个网格系统是一个非常复杂的系统工程，它需要考虑许多问题。因此；网格系统设计者在实际部署新设计的系统之前需要确保它能够可行并且具有所期望的执行效率。对网格模型的测试有两种途径。一种是在实际的... 详细信息

一、使用模拟测试的原因设计一个网格系统是一个非常复杂的系统工程，它需要考虑许多问题。因此；网格系统设计者在实际部署新设计的系统之前需要确保它能够可行并且具有所期望的执行效率。对网格模型的测试有两种途径。一种是在实际的网格环境中进行测试，这在目前实现难度较大，因为：

关键词：网格系统 gridsim 模拟工具系统设计者模拟测试系统工程执行效率网格模型

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基于gridsim的A-MM调度算法模拟

计算机技术与发展 2008年第10期18卷 96-98,102页

作者：赵健新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046

对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min。通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题。而Max-Min则正好相反。经过对比,提出了... 详细信息

对网格计算环境中的任务调度模块做了分析,介绍了两种最经典的网格任务调度算法:Min-Min与Max-Min。通过对两者的分析,得知Min-Min算法的优点在于其执行的高效性,但它存在资源负载不平衡的问题。而Max-Min则正好相反。经过对比,提出了一种平衡两者优缺点的A-MM算法。使用gridsim网格环境仿真包建立A-MM调度算法的模拟平台,对gridsim的内部机制及用法给予简单介绍,并通过模拟实验对A-MM算法进行性能评测。评测结果表明:A-MM算法的完成时间接近Min-Min,而负载平衡性接近Max-Min,平衡了Min-Min与Max-Min的优缺点。

关键词：网格计算任务调度算法 gridsim