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Mesh deformation on 3D complex configurations using multistep radial basis functions interpolation

Chinese Journal of Aeronautics 2018年第4期31卷 660-671页

作者： Gang WANG Xin CHEN Zhikan LIU School of Aeronautics Northwestern Polytechnical University

The Radial Basis Function（RBF） method with data reduction is an effective way to perform mesh deformation. However, for large deformations on meshes of complex aerodynamic configurations, the efficiency of the RBF mesh deformation method still needs to be further improved to fulfill the demand of practical application. To achieve this goal, a multistep RBF method based on a multilevel subspace RBF algorithm is presented to further improve the efficiency of the mesh deformation method in this research. A whole deformation is divided into a series of steps, and the supporting radius is adjusted in accordance with the maximal displacement error. Furthermore, parallel computing is applied to the interpolation to enhance the efficiency. Typical deformation problems of the NASA Common Research Model（CRM） configuration, the DLR-F6 wing-body-nacellepylon configuration, and the DLR-F11 high-lift configuration are tested to verify the feasibility of this method. Test results show that the presented multistep RBF mesh deformation method is efficient and robust in dealing with large deformation problems over complex geometries.

关键词： Data reduction greedy method Mesh deformation Radial basis function Unstructured mesh

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Energy-efficient trajectory planning for amulti-UAV-assisted mobile edge computing system

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Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering 2020年第12期21卷 1713-1725页

作者： Pei-qiu HUANG Yong WANG Ke-zhi WANG School of Automation Central South UniversityChangsha 410083China Department of Computer and Information Sciences Northumbria UniversityNewcastle NE 18STUK

We study a mobile edge computing system assisted by multiple unmanned aerial vehicles(UAVs),where the UAVs act as edge servers to provide computing services for Internet of Things *** goal is to minimize the energy consumption of this system by planning the trajectories of *** problem is difficult to address because when planning the trajectories,we need to consider not only the order of stop points(SPs),but also their deployment(including the number and locations)and the association between UAVs and *** tackle this problem,we present an energy-efficient trajectory planning algorithm(TPA)which comprises three *** the first phase,a differential evolution algorithm with a variable population size is adopted to update the number and locations of SPs at the same *** the second phase,the k-means clustering algorithm is employed to group the given SPs into a set of clusters,where the number of clusters is equal to th at of UAVs and each cluster contains all SPs visited by the same *** the third phase,to quickly generate the trajectories of UAVs,we propose a low-complexity greedy method to construct the order of SPs in each *** with other algorithms,the effectiveness of TPA is verified on a set of instances at different scales.

关键词： Multiple unmanned aerial vehicles Mobile edge computing Trajectory planning Differential evolution k-means clustering algorithm greedy method

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考虑服务水平的旅游公共交通网络设计问题研究

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管理科学 2021年第2期

作者：李妍峰高雍徐国勋

发展旅游公交是缓解旅游旺季景区交通压力的根本举措，合理的网络设计是提升吸引力的重要因素。通过对旅游公交背景分析，提出了一种考虑服务水平的旅游公交网络设计问题，并对其进行路线和站点容量设计，以减少游客的出行时间和旅游公... 详细信息

发展旅游公交是缓解旅游旺季景区交通压力的根本举措，合理的网络设计是提升吸引力的重要因素。通过对旅游公交背景分析，提出了一种考虑服务水平的旅游公交网络设计问题，并对其进行路线和站点容量设计，以减少游客的出行时间和旅游公交公司运营成本为目标，建立整数规划模型。设计混合遗传算法进行求解，其中遗传算法对旅游公交路线进行设计，贪心算法用来求解站点容量。数值实验对问题特性和算法性能进行分析，结果表明：服务水平系数影响旅游公交路线和站点容量；服务水平系数能够很好的在游客满意度和公司运营成本之间进行平衡；混合遗传算法可以求解更大规模的问题，并能在短时间内求得质量较好的解。

关键词：服务水平旅游公交网络设计混合遗传算法贪心算法多车型 service level tourism public transport network design hybrid genetic algorithm greedy method multiple type buses

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