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第37届中国控制会议

作者： Hang Zheng Qingshan She Xueqing Geng Yuliang Ma Institute of Intelligent Control and Robotics Hangzhou Dianzi University

granger causality（GC） has been widely applied into the investigation of the directed functional connectivity from neurophysiological data,and however conventional GC approaches is based on the vector autoregressive（VAR） model in which the delay-dependent structure and the influence of model coefficients on causal relevance are not taken into *** this paper,a novel causality analysis method is proposed based on modified causality measure and adaptive estimation of the orders of lagged ***,the modified backward-in-time-selection（mBTS） algorithm is used for multivariate time series to dynamically select the lag order of each variable in basic VAR ***,a restricted VAR model is established using the appropriate set of orders and explanatory vectors found by ***,the residuals and coefficients of the model are used to redefine the strength of cause-effect relationship between the *** with traditional GC,conditional GC（CGC）,new causality（NC）,new conditional causality（NCC）,conditional GC based on time-ordered restricted VAR model（CGCI）,the experimental results of simulations and real motor imagery EEG data verify the effectiveness of the proposed method.

关键词： Electroencephalogram(EEG) motor imagery restricted vector autoregressive model granger causality

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Black or Green?Economic Growth Patterns in China under Low Carbon Economy Targets

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Journal of Resources and Ecology 2015年第5期6卷 310-317页

作者：尚勇敏司月芳曾刚华东师范大学中国现代城市研究中心上海200062

Achieving dual goals of economic growth and carbon emission reduction is a major issue in China. In this paper we deifne three economic growth patterns （green growth, brown growth and black growth） according to the relationship between economic scale and carbon emissions, and then trace the historical trajectory of economic growth over the last 40 years. granger causality is used to test China’s economic growth and carbon emission linkage. We argue that green growth means that the rate of carbon emission reduction is faster than the increase in GDP. When carbon intensity reduction is slower than GDP growth, brown growth occurs. Black growth occurs when both carbon intensity and economic scale increase. For China, we denote the four periods of black growth （1971–1977）, brown growth （1978–2001）, black growth （2002–2004）, and brown growth （2004–2010）. granger causality tests indicate that mutual causality between carbon emissions and economic growth exists in the short term, but not the long term. In order to achieve the goals of economic growth and carbon intensity reduction, it is necessary for China to actively participate in global carbon reduction activities, technological innovation and ecological civilization construction.

关键词： low-carbon economy China carbon emissions economic growth pattern granger causality green growth

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Hippocampus-driving Progressive Structural Alterations in Medication-na?ve Major Depressive Disorder

Hippocampus-driving Progressive Structural Alterations in Me...

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第二十一届全国心理学学术会议

作者： Yuting Li Chun Wang Changjun Teng Kaili Jiao Xiu Song Yarong Tan Chaoyong Xiao Ning Zhang Yuan Zhong School of Psychology Nanjing Normal University Nanjing Brain Hospital Nanjing Medical University

Background: Major depressive disorder(MDD) is characterized by damage in the structure brain circuits. However, structural abnormality findings have been inconsistent and how structural changes lead to progressive morphometric alterations in depressed brain regions remains unclear. Methods: High-resolution T1-weighted magnetic resonance images of 56 patients(20 men and 36 women)in first-episode medication-na?ve MDD and 56 matched healthy control participants were evaluated. Voxel-based morphometry analysis was processed based on T1-weighted images. The causal network of structural covariance analysis(CaSCN) was accomplished by using granger causality analysis to the sequenced T1-weighted images and applied to assess the causal effects of structural changes on the network-based morphometric alterations in first-episode medication-na?ve MDD. The T1-weighted images were sequenced according to the disease progression information(illness duration and HRSD scores). Results: Gray matter was increased in the bilateral amygdala and the bilateral hippocampus, as well as decreased in the right brainstem and the left pallidum in first-episode medication-na?ve MDD. Within these alterations, the hippocampus was the only region that showed a negative correlation between gray matter volume and illness duration. Thus, the hippocampus was selected as the seed region for further processing with CaSCN. The hippocampus-associated CaSCN(p < 0.05, FDR corrected) revealed that the hippocampus is a prominent node that exerts a causal effect on the amygdala and the regions of default mode network such as the precuneus, the left middle temporal lobe, and the right angular. Limitations: The sample size was small and the age of patients group was not matched with the healthy control group. The hippocampus is not necessarily the original source of brain network alterations in first-episode medication-na?ve MDD. Conclusions: The hippocampus-associated CaSCN in first-episode medication-na?ve MDD r

关键词： hippocampus major depressive disorder causal network of structural covariance morphometric MRI granger causality

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A Novel Variable Relational Network Construction Method for Plant-wide Monitoring in Chemical Production

A Novel Variable Relational Network Construction Method for ...

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第40届中国控制会议

作者： Xiaoyu Zhou Li Zhu Xudong Sun Zhuohan Li Department of Control Science and Engineering Dalian University of Technology

With the development of the modern industries, the plant-wide monitoring of the chemical production process is growing significantly. The accurate and effective production variable relational network construction is the basis of the plantwide monitoring. Compared with the conventional methods depending on the prior production knowledge, the paper proposes a data-driven method integrated the maximal information coefficient and granger causality test for analyzing the time-vary data to construct the variable relational network. Based on the constructed network and parameters obtained by Bayesian network,not only can the normal or abnormal production states be monitored by statistics, but the fault roots are diagnosed by Bayesian reasoning. The effectiveness and practicality of the proposed monitoring scheme is validated by TE process. The obtained monitoring results can help operators understand the abnormal production state better and guide decision-makers to take the suitable actions for improving the production in chemical process.

关键词： Plant-wide monitoring Variable relational network Bayesian Network Maximal Information Coefficient granger causality

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Electricity Consumption and Economic Growth in the Beijing-Tianjin-Hebei Agglomeration of China

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Journal of Resources and Ecology 2016年第5期7卷 360-371页

作者：潘玉雪李海涛中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟重点实验室北京100101

Nowadays, increased attention is being paid to the causal relationship between electricity consumption and economic growth. This paper attempts to examine the causal relationship between electricity consumption and economic growth for China＇s Beijing-Tianjin-Hebei agglomeration, using annual data covering the period 1982- 2008. In this study, unit root tests, the Johansen co-integration test, and the granger causality test are applied. The empirical results indicate that the two series （electricity consumption and economic growth） of the three locales （Beijing, Tianjin, and Hebei） are non-stationary. But first differences of the two series are stationary. The results of the Johansen co-integration test indicate that electricity consumption and economic growth are co-integrated in Hebei and Tianjin while this is not the case in Beijing. The granger causality test implies that there is causality running from electricity consumption to economic growth in all of the three locales. causality running from economic growth to electricity consumption is found in Hebei and Beijing while this is not the case in Tianjin. This means that an increase in electricity consumption directly affects economic growth and that economic growth also stimulates further electricity consumption in Hebei and Beijing. But in Tianjin, an increase in electricity consumption directly affects economic growth while economic growth cannot affect electricity consumption. These findings can provide useful information for local governments of the three locales to formulate sustainable energy and economic policies. The study is of great significance for circular economy and building a resource-conserving society.

关键词： electricity consumption economic growth granger causality error correction modelling

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小鼠内侧中隔神经元放电模式与海马Theta节律的关系

小鼠内侧中隔神经元放电模式与海马Theta节律的关系

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作者：王静怡华东师范大学

学位级别：硕士

海马脑区局部场电位中的theta节律(4-12Hz)是动物进行运动探索和快速动眼睡眠(REM sleep)时的一种电同步化活动。它被认为是学习与记忆、注意力以及动机等高级认知过程中的一种神经信息处理机制。关于海马theta节律振荡的形成机制一直... 详细信息

海马脑区局部场电位中的theta节律(4-12Hz)是动物进行运动探索和快速动眼睡眠(REM sleep)时的一种电同步化活动。它被认为是学习与记忆、注意力以及动机等高级认知过程中的一种神经信息处理机制。关于海马theta节律振荡的形成机制一直是神经电生理研究领域的一个重要问题。大量研究表明,海马本身并不存在theta节律源,与海马theta节律振荡相关的节律源主要存在于内侧中隔-布罗卡斜带区(MS-DBB),这一区域的一些theta节律性活动神经元(pacemaker)调控着海马theta节律振荡的形成。但目前仍不清楚这些theta节律性活动神经元是如何参与调控海马theta节律振荡形成的。为了深入了解MS-DBB区神经元对海马CA1区theta场电位节律调控的作用机制,我们运用多通道在体记录技术,在小鼠海马CA1区和MS-DBB区进行同步电活动记录,并结合格兰杰因果关系检验法,分析MS-DBB区神经元和海马CA1区场电位theta节律间的相互作用关系。我们在小鼠MS-DBB区一共记录到58个神经元,其中41个神经元与海马theta节律具有放电锁相关系,约占记录到神经元总数的71%。进一步,根据与theta有放电锁相关系神经元的具体放电模式,将其分为以下两类：Typel神经元(n=26)在theta状态时,呈现典型的theta簇状放电模式(theta burst),每一簇中约有5-20个放电;Type 2神经元(n=15)与海马theta节律振荡也存在着较好的放电锁相关系,但没有theta簇状放电。根据Type (?)(?)经元theta簇状放电模式的不同,该类神经元又可细分为三个亚类,分别是：TypelA (n= 16),具有非常规则的theta节律性簇状放电模式,表现为每个簇状放电之间的间隔非常规则。在放电相位上,这类神经元趋向于在海马theta节律的波峰处放电。相干分析表明,此类神经元与海马theta节律有很高的相关性(Coherence= 0.64±0.05)。Type 1B(n= 5)神经元在theta状态时虽也表现为theta簇状放电,但簇状放电不够规则,且在簇状放电间常有一些非簇状放电。相干分析表明,其与theta节律也有较高的相关性(Coherence=0.5±0.05).Type 1C类的每个簇状放电内只有较少的放电数(2-10个),且簇状放电之间的间隔较长。将MS-DBB区神经元电活动与海马theta节律场电位进行格兰杰因果分析检验,发现在theta状态下,MS-DBB区神经元放电序列与海马场电位在theta频段存在着超过阂值的双向格兰杰因果关系,其中Type 1A(n=3)和Type 1B(n=2)的部分神经元对海马场电位的theta节律有很强的因果关系(Unit-LFP:0.47±0.05;LFP-Unit:0.26±0.03).Type 1C(n=5)和其他Type 1A(n=9). Type 1B(n=2)和Type 2(n=5)神经元主要接受海马CA1的格兰杰因果关系的影响(unit-LFP:0.14±0.02,LFP-Unit:0.40±0.04).以上研究结果表明,在MS-DBB区,大多数神经元的放电具有与海马theta节律振荡锁相的特征,它们的放电活动与海马场电位在theta频段上表现出较高的相关性。同时,部分theta节律锁相神经元对海马theta节律振荡有较强的格兰杰因果关系影响,提示这些神经元可能直接参与了海马theta节律振荡的形成过程。

关键词： MS-DBB 海马CA1 theta节律振荡 granger causality

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中国住宅投资引领经济增长吗？

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社会主义经济理论与实践 2012年第5期 67-79页

作者：张清勇郑环环

本文运用1985-2009年中国各省、直辖市、自治区的数据，对住宅投资与经济增长之间的领先—滞后关系进行分析。结果表明，无论是1985-2009年全时段还是以1998年大规模房改为分界线的分时段，无论是全国各省市还是分区域的各省市面板数据... 详细信息

本文运用1985-2009年中国各省、直辖市、自治区的数据，对住宅投资与经济增长之间的领先—滞后关系进行分析。结果表明，无论是1985-2009年全时段还是以1998年大规模房改为分界线的分时段，无论是全国各省市还是分区域的各省市面板数据，经济增长引领住宅投资的单向granger因果关系是稳定的；不同于一些研究和政策措施所主张的住宅投资引领经济增长的观点，本文认为找不到证据来支持住宅投资带动经济增长的论点。由此可见，所谓“住宅引领增长假说”在我国并不成立，而我国自上世纪90年代中期以来一直大力促进住宅投资以带动经济增长、把住宅建设当作国民经济的新增长点和支柱产业的政策值得反思。

关键词：住宅投资经济增长领先—滞后关系因果关系 housing investment economic growth lead-lag relationship granger causality

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对付出—回报失衡理论的推进

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心理学 2018年第1期 1184-1194页

作者：杨睿娟游旭群

付出—回报失衡作为职业健康心理学领域的重要模型，具有跨文化、跨职业、跨时间的一致性，能够显著预测心理健康，但经济报酬对心理健康的影响鲜有研究。本研究基于付出-回报失衡理论，采用格兰杰因果分析方法，检验了48712名教师症状... 详细信息

付出—回报失衡作为职业健康心理学领域的重要模型，具有跨文化、跨职业、跨时间的一致性，能够显著预测心理健康，但经济报酬对心理健康的影响鲜有研究。本研究基于付出-回报失衡理论，采用格兰杰因果分析方法，检验了48712名教师症状自评量表横断历史分析的结果和薪酬统计数据之间的关系，研究发现：(1)1998-2009年教师心理健康水平显著下降，9个因子均值上升了12.7%至18.5%，躯体化、抑郁为中等效应，其余因子为大效应；2009年之后教师心理健康水平改善，除敌对因子外，其余8个因子均值下降了0.l%至2.8%，躯体化、恐怖、偏执和精神病性为小效应，其余4个因子未达到小效应。性别对教师心理健康影响不显著，职业类别对教师心理健康影响显著。(2)经济报酬显著影响心理健康。经济报酬与强迫等心理因素之间存在单向因果关系，第N期的经济报酬显著影响第N+1期的人际关系、焦虑、敌对、精神病性因子和第N+3期的强迫、偏执、抑郁因子。本研究应用症状自评量表横断历史分析结果及薪酬统计数据进行格兰杰因果检验，揭示了经济报酬与心理健康之间的单向因果关系。在经济社会发生剧烈变化的较长时间内，经济报酬对心理健康的影响不仅显著，而且呈现出平稳性，研究结果推进并丰富了付出-回报失衡理论。

关键词：教师心理健康经济报酬横断历史研究付出-回报失衡格兰杰因果检验 teachers mental health economic rewards cross-temporal meta-analysis the effort-reward imbalance model granger causality

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从短期非均衡到长期均衡：我国消费结构升级与体育产业发展互动关系的计量

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体育 2018年第11期 64-70页

作者：任波黄海燕

采用协整检验、误差修正模型、granger因果关系等计量经济学方法，基于2006至2016年的时间序列数据，探寻我国消费结构升级与体育产业发展的互动关系。研究表明：(1)居民消费结构升级通过提升体育消费水平影响体育产业发展，体育产业通... 详细信息

采用协整检验、误差修正模型、granger因果关系等计量经济学方法，基于2006至2016年的时间序列数据，探寻我国消费结构升级与体育产业发展的互动关系。研究表明：(1)居民消费结构升级通过提升体育消费水平影响体育产业发展，体育产业通过政策引导和市场培育影响居民消费结构升级；(2)我国居民消费结构升级与体育产业发展之间存在线性相关关系(P＜0.01)；(3)我国消费结构升级与体育产业发展之间存在协整关系，并具有体育产业增长1％，城镇消费结构升级0.0687％、农村消费结构升级0.1124％的互动关系；(4)我国消费结构升级与体育产业发展之间不存在短期均衡关系和双向的granger因果关系；(5)我国消费结构升级与体育产业发展之间存在从短期非均衡向长期均衡转变的过程。基于此，提出相关建议。

关键词：体育产业消费结构体育消费协整检验误差修正模型 granger因果关系 sports industry consumption structure sport consumption co-integration test error correction model granger causality

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中国内地与香港贸易关系的实证分析

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贸易经济 2009年第3期 33-37页

作者：黄庆波姜丽

长期以来，香港是中国重要的贸易顺差来源地和重要的转口贸易地，同时，香港对外贸易的发展也离不开内地的支持。两地贸易的相互依存度正在不断上升。香港进口与出口之间具有互动的因果关系。香港的进口带动出口的发展，香港出口的增加... 详细信息

长期以来，香港是中国重要的贸易顺差来源地和重要的转口贸易地，同时，香港对外贸易的发展也离不开内地的支持。两地贸易的相互依存度正在不断上升。香港进口与出口之间具有互动的因果关系。香港的进口带动出口的发展，香港出口的增加，促进了产品价值的实现，可以进口更多更好的产品或投入品，形成良性循环。中国内地进出口的发展处于不平衡状态，特别在改革开放初期，重视出口、忽视进口的现象比较严重，进出口互动发展格局尚未形成。因此，不断调整中国内地进出口产品数量、优化贸易结构，对于中国内地对外贸易的发展具有重要意义。

关键词：中国内地香港进出口 Chinese mainland Hong Kong import and export co-integration ADF Test granger causality

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