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An All‑In‑One Multifunctional Touch Sensor with Carbon‑Based gradient resistance elements

Nano-Micro Letters 2022年第8期14卷 124-141页

作者： Chao Wei Wansheng Lin Shaofeng Liang Mengjiao Chen Yuanjin Zheng Xinqin Liao Zhong Chen Department of Electronic Science Xiamen UniversityXiamen 361005People’s Republic of China Innovation Laboratory for Sciences and Technologies of Energy Materials of Fujian Province Xiamen 361005People’s Republic of China School of Electrical and Electronic Engineering Nanyang Technological UniversitySingapore 639798Singapore

Human–machine interactions using deep-learning methods are important in the research of virtual reality,augmented reality,and *** research remains challenging as current interactive sensing interfaces for single-point or multipoint touch input are trapped by massive crossover electrodes,signal crosstalk,propagation delay,and demanding configuration ***,an all-inone multipoint touch sensor(AIOM touch sensor)with only two electrodes is *** AIOM touch sensor is efficiently constructed by gradient resistance elements,which can highly adapt to diverse application-dependent *** with deep learning method,the AIOM touch sensor can be utilized to recognize,learn,and memorize human–machine interactions.A biometric verification system is built based on the AIOM touch sensor,which achieves a high identification accuracy of over 98%and offers a promising hybrid cyber security against password *** human–machine interactions,including freely playing piano music and programmatically controlling a drone,demonstrate the high stability,rapid response time,and excellent spatiotemporally dynamic resolution of the AIOM touch sensor,which will promote significant development of interactive sensing interfaces between fingertips and virtual objects.

关键词： Multifunctional touch sensor Carbon functional material Paper-based device gradient resistance element Human–machine interaction

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