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Face Recognition Using A New Feature Selection Method

Face Recognition Using A New Feature Selection Method

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第二十七届中国控制会议

作者： Xiao Di,Lin Jinguo College of Automation Engineering,Nanjing Univiversity of Technology,Nanjing 210009,P.R.China

The feature selection in face recognition based on rough sets theory’s significance of attribute is *** first,on the basis of PCA method,the feature vectors are extracted and the decision table of rough set is *** four definitions for significance of attributes,which are classifiable significance and similar significance for single attribute and attribute subsets,are given *** last,attributes reduction based on classifiable significance of attribute is proposed,and using similar significance of attribute,the final features for face image recognized classification are *** new feature selection method entirely relays on the apriority knowledge of the data *** the optimal feature subset could be selected,and the face recognition precision could be *** experiment results show that the proposed method is superior to the traditional ones.

关键词： Face Recognition Feature Selection attribute reduction global significance of attribute

来源： cnki会议评论

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