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主题

  • 1 篇 图像分割
  • 1 篇 gleason模式
  • 1 篇 u-net网络

机构

  • 1 篇 海口市人民医院
  • 1 篇 海南大学

作者

  • 1 篇 黄梦醒
  • 1 篇 李玉春
  • 1 篇 单怡晴
  • 1 篇 陈晶
  • 1 篇 张新华
  • 1 篇 冯思玲
  • 1 篇 张雨

语言

  • 1 篇 中文
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改进卷积神经网络的前列腺癌格里森分级研究
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计算机工程与应用 2022年 第7期58卷 243-249页
作者： 单怡晴 黄梦醒 张雨 李玉春 张新华 冯思玲 陈晶 海南大学计算机与网络空间安全学院 海口570228 海南大学信息与通信工程学院 海口570228 海口市人民医院放射科 海口570228
前列腺癌是全球范围内男性最常见的癌症之一,仅次于肺癌。在前列腺癌的诊断过程中最常用的方法是病理学专家通过显微镜对染色活检组织进行观察,得出组织微阵列图像的gleason评分。在大量的组织微阵列图像下,病理学专家使用gleason模式... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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