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主题

  • 1 篇 随机森林
  • 1 篇 分段改进s变换
  • 1 篇 gini指数下降
  • 1 篇 扰动分类
  • 1 篇 电能质量

机构

  • 1 篇 三峡大学

作者

  • 1 篇 王仁明
  • 1 篇 汪宏阳
  • 1 篇 张赟宁
  • 1 篇 王凌云

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Gini指数下降"
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基于分段改进S变换和随机森林的复合电能质量扰动识别方法
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电力系统保护与控制 2020年 第7期48卷 19-28页
作者： 王仁明 汪宏阳 张赟宁 王凌云 三峡大学电气与新能源学院 湖北宜昌443002
各类分布式设备和智能设备接入电力系统,使得电力系统对电能的波动越来越敏感,这导致对电能质量扰动(PQD)的识别和处理变得越来越重要。通过将分段改进S变换(SMST)和随机森林(RF)算法相结合,提出了一种用于复杂噪声环境下PQD识别的新方... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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