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主题

  • 3 篇 ghost卷积模块
  • 2 篇 目标检测
  • 1 篇 杂草识别
  • 1 篇 轻量化网络模型
  • 1 篇 注意力机制
  • 1 篇 unet
  • 1 篇 cbam模块
  • 1 篇 yolo v5s
  • 1 篇 yolov5s
  • 1 篇 轻量化特征提取网...
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 相位解缠绕
  • 1 篇 扶梯
  • 1 篇 不安全行为

机构

  • 1 篇 海南师范大学
  • 1 篇 华侨大学
  • 1 篇 福建省特种设备检...
  • 1 篇 数据科学与智能应...
  • 1 篇 闽南师范大学
  • 1 篇 西安科技大学

作者

  • 1 篇 曾远跃
  • 1 篇 朱建清
  • 1 篇 张会冉
  • 1 篇 叶靓玲
  • 1 篇 刘洲
  • 1 篇 林俊杰
  • 1 篇 郑力新
  • 1 篇 方金生
  • 1 篇 李伟达
  • 1 篇 邢海花
  • 1 篇 冀汶莉

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=Ghost卷积模块"
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基于YOLO v5的农田杂草识别轻量化方法研究
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农业机械学报 2024年 第1期55卷 212-222,293页
作者： 冀汶莉 刘洲 邢海花 西安科技大学通信与信息工程学院 西安710600 海南师范大学信息科学技术学院 海口571158
针对已有杂草识别模型对复杂农田环境下多种目标杂草的识别率低、模型内存占用量大、参数多、识别速度慢等问题,提出了基于YOLO v5的轻量化杂草识别方法。利用带色彩恢复的多尺度视网膜(Multi-scale retinex with color restoration, MS... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法
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华侨大学学报（自然科学版） 2022年 第1期43卷 119-126页
作者： 李伟达 叶靓玲 郑力新 朱建清 曾远跃 林俊杰 华侨大学工学院 福建泉州362021 华侨大学工业智能化与系统福建省高校工程研究中心 福建泉州362021 福建省特种设备检验研究院泉州分院 福建泉州362021
以YOLOv5s网络模型为基础,引入注意力机制CBAM模块,基于ghost卷积模块重构网络模型的卷积操作,提出一种面向扶梯不安全行为的改进型深度学习检测算法.然后,在自主收集的扶梯不安全行为数据集上对其进行训练评估.结果表明,所提算法在检... 详细信息
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轻量化网络模型实现相位的快速解缠绕
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闽南师范大学学报（自然科学版） 2021年 第4期34卷 23-31页
作者： 方金生 张会冉 闽南师范大学计算机学院 福建漳州363000 数据科学与智能应用福建省高校重点实验室 福建漳州363000
针对深度神经网络参数量大、严重消耗硬件运算资源的问题,提出一种改进型的UNet相位图像解缠绕的轻量化网络模型(G-UNet).该网络利用ghost卷积构建ghostBlock模块,实现不同卷积层间的线性变换,再由ghostBlock构建多层的G-UNet网络,该算... 详细信息
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