检索结果-南通市图书馆

Open Journal of Civil Engineering 2017年第2期7卷 208-221页

作者： Azad Abdulhafedh Department of Civil and Environmental Engineering University of Missouri Columbia MO USA

Spatial autocorrelation is a measure of the correlation of an observation with other observations through space. Most statistical analyses are based on the assumption that the values of observations are independent of one another. Spatial autocorrelation violates this assumption, because observations at near-by locations are related to each other, and hence, the consideration of spatial autocorrelations has been gaining attention in crash data modeling in recent years, and research have shown that ignoring this factor may lead to a biased estimation of the modeling parameters. This paper examines two spatial autocorrelation indices: Moran’s Index;and getis-ord Gi* statistic to measure the spatial autocorrelation of vehicle crashes occurred in Boone County roads in the state of Missouri, USA for the years 2013-2015. Since each index can identify different clustering patterns of crashes, therefore this paper introduces a new hybrid method to identify the crash clustering patterns by combining both Moran’s Index and Gi*?statistic. Results show that the new method can effectively improve the number, extent, and type of crash clustering along roadways.

关键词： Spatial Autocorrelation Moran’s Index getis-ord Gi* Statistic Vehicle Crashes

基于getis-ord G_i~*统计的地区用电量多元空间聚类方法研究

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内蒙古电力技术 2018年第1期36卷 15-20页

作者：王伟峰钮亮刘颖余允涛麻吕斌国网浙江省电力有限公司杭州310007 中国计量大学经济与管理学院杭州310018 国网浙江省电力有限公司电力科学研究院杭州310014 国网浙江海盐县供电有限公司浙江海盐314300 浙江华云信息科技有限公司杭州310007

给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将getis-ord G_i~*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况。采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方... 详细信息

给出了一种非空间—空间组合的多元空间聚类方法,通过将getis-ord G_i~*统计与k-means多元聚类方法相结合,分析了浙江省用电量在区域空间中的集聚,探测了数据热点和冷点集聚情况。采用方差拟合优度进行了本方法与传统k-means多元聚类方法在处理数据方面的性能比较,验证了该方法的稳定性和可行性,结果证明在聚类精度上该方法比传统k-means多元聚类方法有较大提升。

关键词： getis-ord Gi*统计 k-means 多元空间聚类用电量轮廓线系数

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基于空间自相关的地下水脆弱性时空演变

环境科学 2017年第10期38卷 4236-4244页

作者：刘宇兰双双张永祥李芳春侯树楷北京工业大学建筑工程学院北京100124 北京工业大学水质科学与水环境恢复工程北京市重点实验室北京100124

在人类活动较多的地区,影响地下水脆弱性的相关人为因素分布格局各时期不同,研究地下水脆弱性的时空格局转变,探求其各时期分布的特点,预测其发展的趋势,对于合理制定发展规划、针对性地降低地下水污染的风险有着重要的意义.以北京市朝... 详细信息

在人类活动较多的地区,影响地下水脆弱性的相关人为因素分布格局各时期不同,研究地下水脆弱性的时空格局转变,探求其各时期分布的特点,预测其发展的趋势,对于合理制定发展规划、针对性地降低地下水污染的风险有着重要的意义.以北京市朝阳区的水文地质和人文社会数据资料为基础,建立了基于DRASTIC模型考虑了土地利用类型等人为因素的地下水脆弱性综合评价模型.通过计算Global Moran'sⅠ指数、getis-ord Gi*指数(G指数)定量表征了研究区地下水脆弱性的时空格局演变,通过研究区G指数的质心和标准差椭圆定量分析了地下水脆弱性的分布特点和变化趋势.结果表明:研究区2004年、2010年和2016年高脆弱性地区面积呈逐年递减趋势,地下水脆弱性的高值聚集区主要分布在东北、西南地区,其中东北地区脆弱性逐年改善,而西北地区变化不大,造成变化的主要原因是土地利用类型的变化和化肥使用的减少.

关键词：地下水脆弱性时空演变空间自相关 Global Moran'sⅠ指数 getis-ord Gi*指数

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干热河谷冲沟DEM插值误差的空间分布研究

武汉大学学报（信息科学版） 2018年第7期43卷 1122-1128页

作者：岳彦利罗明良张斌西华师范大学国土资源学院

为了分析云南元谋干热河谷典型冲沟插值误差的空间分布特征,采用反距离加权（inverse distance weighting,IDW）、局部多项式（local polynomial interpolation,LPI）、张力样条（spline with tension,ST）、析取克里格（disjunctive Kriging,DK）以及不规则三角网（triangulated irregular network,TIN）模型方法对高程采样点进行插值,用交叉验证法、相对差系数及沟谷线差异衡量其插值精度。遴选高程误差大于1 m的误差点,用变异系数（coefficient of variation,CV）、全局Moran指数和getis-ord Gi^＊指数分析其空间格局特征。结果表明：TIN和DK精度较高,IDW精度最低;高程误差均呈聚集分布,聚集程度TIN〉LPI〉DK〉ST〉IDW;高程误差均呈空间正自相关,TIN模型插值误差的自相关程度最高;误差热点位于坡度大的区域。

关键词： DEM插值误差干热河谷冲沟空间分布 CV Moran指数 getis-ord Gi*指数相对差系数

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海南建省以来经济增长空间分异格局演变

经济地理 2017年第2期37卷 23-32页

作者：李敏纳周春山蔡舒王平宋洁华海南师范大学经济与管理学院/海上丝绸之路研究院/马克思主义学院中国海南海口571158 中山大学地理科学与规划学院中国广东广州510275 海南师范大学地理与环境科学学院中国海南海口571158

采用钱纳里经济增长阶段判定及经济增长热冷点区分析和全局趋势分析等方法,系统研究海南建省以来经济增长空间分异格局演变。结果表明:海南建省以来经济增长水平明显提升,经济增长空间分异格局由低水平相对均衡型演变为较高水平非均衡型... 详细信息

采用钱纳里经济增长阶段判定及经济增长热冷点区分析和全局趋势分析等方法,系统研究海南建省以来经济增长空间分异格局演变。结果表明:海南建省以来经济增长水平明显提升,经济增长空间分异格局由低水平相对均衡型演变为较高水平非均衡型,即建省初期经济增长水平低,经济增长在空间上相对均衡,随着沿海地区特别是北部沿海和南部沿海三亚市经济增长水平相对提升,沿海内陆分异及北南方向上类似U型分异格局凸显且逐步强化;目前内陆是经济增长洼地,北部沿海与南部沿海三亚市为增长核心区;沿海内陆分异及北部沿海与其他地区间分异有加剧趋势。初步推测,海南经济增长空间分异与自然要素、交通条件、经济区位、历史基础及制度、人口和科技因素的空间分异密切相关。优化海南经济空间布局,需要深入实施旨在强化增长核心区建设和扶持内陆特困地区发展的区域发展战略。

关键词：经济增长阶段 getis-ord Gi指数全局趋势分析相对经济增速海南

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海南交通可达性的测度与空间分异格局分析

地理科学 2017年第10期37卷 1507-1516页

作者：宋洁华李敏纳蔡舒王平海南师范大学地理与环境科学学院海南海口571158 海南师范大学海上丝绸之路研究院海南海口571158 海南师范大学经济与管理学院海南海口571158

设定交通可达性指数及交通区位优势度、内部交通连通度和对外通达性3个分指数,全面测度海南各县级行政区的交通可达性,在此基础上,采用Global Moran’s I和getis-ord Gi*指数分析与全局趋势分析方法,从多个维度系统研究海南交通可达性... 详细信息

设定交通可达性指数及交通区位优势度、内部交通连通度和对外通达性3个分指数,全面测度海南各县级行政区的交通可达性,在此基础上,采用Global Moran’s I和getis-ord Gi*指数分析与全局趋势分析方法,从多个维度系统研究海南交通可达性空间分异现状格局。结果显示,目前海南各县级行政区交通可达性差异很明显;海南岛交通可达性总体呈沿海内陆分异与北南方向类似U型分异格局,交通可达性的3个分指标均存在鲜明的空间分异特征,即交通区位优势度与交通可达性总体分异格局基本一致,内部交通连通度呈北部较高、中部内陆到西南沿海较低而东南沿海居中的分异格局,对外通达性呈沿海内陆分异及北南和东西方向双重类似U型分异格局;三沙市是海南一个特殊的沿海地级市,其交通可达性很差。地形地貌、经济发展水平、人口和政治因素对海南交通可达性空间分异产生了明显的影响。推进海南经济发展需要充分利用交通条件进行经济空间布局引导,并逐步增强交通布局的空间均衡性。

关键词：交通可达性空间分异格局 getis-ord Gi*指数全局趋势分析海南

基于乡镇尺度的黄土高原干旱脆弱性时空演变分析——以榆中县为例

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资源科学 2017年第11期39卷 2130-2140页

作者：石育中李文龙鲁大铭王子侨杨新军西北大学城市与环境学院西安710127 内蒙古财经大学资源与环境经济学院呼和浩特010070

干旱脆弱性评价是干旱半干旱地区人地关系研究的重要内容,对减缓和应对干旱具有重要作用,乡镇尺度的干旱脆弱性评价为西北乡村人地系统可持续性研究提供新的视角。本文引用干旱脆弱性分析框架,从暴露度、敏感性和适应能力三个维度构建... 详细信息

干旱脆弱性评价是干旱半干旱地区人地关系研究的重要内容,对减缓和应对干旱具有重要作用,乡镇尺度的干旱脆弱性评价为西北乡村人地系统可持续性研究提供新的视角。本文引用干旱脆弱性分析框架,从暴露度、敏感性和适应能力三个维度构建指标体系,选择甘肃榆中县作为黄土高原典型研究区域,采用2002—2015年统计数据、气象数据和遥感数据,运用熵值法、综合指数法和局部空间自相关指数法等分析方法分别对指标权重、干旱脆弱性指数与类型及其空间集聚性进行分析。研究结果表明:(1)榆中县干旱脆弱性指数呈波动式变化趋势,阶段性升降明显;(2)不同脆弱类型的乡镇数量由高到低分别为中脆弱>高脆弱>低脆弱,且高脆弱的乡镇数量增加趋势明显;(3)干旱脆弱性影响因素由高到低分别为年降水量、坡度、年平均气温、干旱影响面积、农民纯收入、人口密度和农业人口比例,年降水量为干旱脆弱性的首要决定因素;(4)干旱脆弱性热点区域总体格局呈现"南-北热中部冷"的空间格局,具有明显的地理集聚特征,且局部乡镇热点区域趋于稳定。

关键词：干旱脆弱性指数 getis-ord G* 时空演变影响因素黄土高原

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湖南省工业集聚的空间关联性研究

湖南师范大学社会科学学报 2015年第3期44卷 109-117页

作者：陈赤平罗运辉张紫琴湘潭大学商学院湖南女子学院湘潭大学

湖南省各市州的工业总产值之间在空间上存在相关性,工业发展水平相近的市域有显著的集聚特性,但不同地区集聚程度存在显著差异。长株潭是我省工业发展的核心增长极,也是工业发展的热点区域;湘南部分地区和湘西地区是全省工业发展的"凹... 详细信息

湖南省各市州的工业总产值之间在空间上存在相关性,工业发展水平相近的市域有显著的集聚特性,但不同地区集聚程度存在显著差异。长株潭是我省工业发展的核心增长极,也是工业发展的热点区域;湘南部分地区和湘西地区是全省工业发展的"凹地",处于工业集聚的边缘地带;工业发展的冷点区则集中在西北的市州。湖南省未来工业空间集聚格局,应该以长株潭为核心集聚区域,以连接长株潭与四大次级增长圈的交通道路和经济成长带为轴线,逐步向周边拓展,从而形成圈层状工业空间集聚结构。

关键词：工业集聚空间关联性 Moran’s I指数 getis-ord Gi*指数

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基于POI数据西安市商业集聚特征分析

西南大学学报（自然科学版） 2020年第4期42卷 97-104页

作者：魏中宇苏惠敏黄荣静陕西师范大学地理科学与旅游学院西安710119

商业网点的空间分布特征是城市商业活动的重要体现,研究商业网点的空间分布,有利于了解该地区商业发展现状及趋势.以西安市中心城区为例,基于商业兴趣点(POI)数据和西安市路网数据,运用核密度分析法、最近邻指数法、 getis-ord Gi*指数... 详细信息

商业网点的空间分布特征是城市商业活动的重要体现,研究商业网点的空间分布,有利于了解该地区商业发展现状及趋势.以西安市中心城区为例,基于商业兴趣点(POI)数据和西安市路网数据,运用核密度分析法、最近邻指数法、 getis-ord Gi*指数法,分析西安市中心城区商业网点的空间分布特征.结果表明:西安市中心城区呈现出"一轴多核"的商业分布模式,"一轴"指的是西安城市南北中轴线长安路,"多核"包括高新区商圈、小寨商圈、龙首原商圈以及解放路商圈;以路网为单元,对西安中心城区进行网格划分,识别商业街区冷热点分布,其中商业热点分布区域与商业密度中心分布总体一致,呈现出"中心高-外围低"的商业分布模式;各商业类型发展态势不均衡,餐饮类、生活服务类、休闲娱乐类分布范围较广,住宿类、购物类、金融类以及商务类分布范围较为集中.

关键词：商业分布模式 POI数据 getis-ord Gi*指数

广东省顺德地区呼吸系统疾病的空间自相关分析

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现代预防医学 2009年第12期36卷 2231-2234+2237页

作者：余海峰余卓文张敏郜艳晖广东省佛山市顺德区勒流医院防保科广东药学院公共卫生学院广东省佛山市顺德区慢性病防治中心

[目的]研究顺德区呼吸系统疾病死亡率的空间分布特征及规律,为做好呼吸系统疾病的监测和预防,制定保护人民健康的相关政策提供科学依据。[方法]采用空间统计分析方法对呼吸系统疾病相关资料进行处理分析。[结果]顺德区呼吸系统疾病及慢... 详细信息

[目的]研究顺德区呼吸系统疾病死亡率的空间分布特征及规律,为做好呼吸系统疾病的监测和预防,制定保护人民健康的相关政策提供科学依据。[方法]采用空间统计分析方法对呼吸系统疾病相关资料进行处理分析。[结果]顺德区呼吸系统疾病及慢性下呼吸道疾病死亡率存在空间聚集性,getis-ordG*i分析结果显示两种疾病高发区都有两个。肺炎和呼吸系统的其他疾病空间聚集性不明显,getis-ordG*i分析结果显示两类呼吸系统疾病都呈随机散发分布现象。[结论]呼吸系统疾病和慢性下呼吸道疾病在顺德区具有一定的聚集性。

关键词：空间自相关性 Moran’sI检验 getis-ord G*i检验