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A clustering based method to complete frame of discernment

Chinese Journal of Aeronautics 2023年第4期36卷 400-408页

作者： Wenran YANG Xinde LI Yong DENG Institute of Fundamental and Frontier Science University of Electronic Science and Technology of ChinaChengdu 610054China Key Laboratory of Measurement and Control of CSE School of AutomationSoutheast UniversityNanjing 210096China School of Education Shannxi Normal UniversityXi’an 710062China School of Knowledge Science Japan Advanced Institute of Science and TechnologyNomiIshikawa 923-1211Japan Department of Management Technologyand EconomicsETH ZurichZurich 8092Switzerland

When the existing information does not contain all categories,the generalized evidence theory(GET)can deal with information ***,the question of how to determine the number of categories through GET is still *** address this question,a modified k-means clustering,named centers initialized clustering is proposed,filling the gap of identification and complement of the frame of *** on this clustering method,the number of cat-egories is *** initialized centers selected by center density keep the cluster results con-stant,enhancing the stability of clustering ***,constructing generalized basic Probability Assignment(GBPA)modules in a conservative way improves the reliability of the *** mass of empty set in combined GBPAs is the indicator of the number of *** on real and artificial data sets are conducted to show the effectiveness.

关键词： Dempster-Shafer evidence theory generalized evidence theory Information fusion K-means clustering Open world assumption Target recognition

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