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gear协议中贪婪算法及查询消息传播优化方法

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计算机技术与发展 2013年第1期23卷 135-138,146页

作者：唐冰清张玲华南京邮电大学通信与信息工程学院江苏南京210003

基于gear路由协议的路由空洞问题和域内传播能耗问题,提出了一种优化方法。依据该方法,在节点邻居列表中增加sum域用来记录比本节点估计代价小的邻居节点数,若某节点所有小于其估计代价的邻居节点的sum域值均为零,该节点将被纳入查询消... 详细信息

基于gear路由协议的路由空洞问题和域内传播能耗问题,提出了一种优化方法。依据该方法,在节点邻居列表中增加sum域用来记录比本节点估计代价小的邻居节点数,若某节点所有小于其估计代价的邻居节点的sum域值均为零,该节点将被纳入查询消息的黑名单域中,在查询消息传送到事件区域代表节点的过程中,sum域值不为零、未被纳入黑名单的代价最小的邻居节点将被选中为下一跳节点,查询消息在事件区域中传播时,事件区域内的节点寻找估计代价最小的邻居节点作为自己的唯一母节点,母节点会将其记录为自身子节点,当前节点的所有子节点将被选中为路径的下一跳节点。实验证明,该方法有助于躲避一跳内空洞节点,并减少了事件区域内传送查询消息的能耗。

关键词： gear 路由空洞洪泛传播母节点

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关于变更的gear方法

高等学校计算数学学报 1981年第3期 203-213页

作者：孙耿毛祖范中国科学院数学所中国科学院计算中心

本文导出一类变更的gear方法,与gear方法一样是k步k阶stiff稳定的,但是比gear方法有更大的绝对稳定区域,并且对于线性自治系统是p(=k+1)阶的。此外,还导出两类与gear方法有关的含二阶导数的线性多步法,它们比相应的Enright方法有更大的... 详细信息

本文导出一类变更的gear方法,与gear方法一样是k步k阶stiff稳定的,但是比gear方法有更大的绝对稳定区域,并且对于线性自治系统是p(=k+1)阶的。此外,还导出两类与gear方法有关的含二阶导数的线性多步法,它们比相应的Enright方法有更大的绝对稳定区域。最后给出数值试验结果。

关键词：二阶导数 gear 绝对稳定区域线性多步法

电视艺术编辑的典范:《Top gear》技术手段浅析

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济源职业技术学院学报 2016年第2期15卷 83-85页

作者：李孟阳河南大学新闻传播学院河南开封475001

电视技术在电视艺术的指导下不断发展,而电视技术的发展又可以促进电视艺术水准的大力提升。BBC电视节目《Top gear》成功地实现了电视画面、声音及字幕编辑等手段的完美结合,为电视观众带来了高质量的视听享受。

关键词： Top gear 电视画面电视声音字幕编辑

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穿戴式设备的野望三星GALAXY NOTE 3＋gear深度体验

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微型计算机 2013年第34期33卷 23-32页

作者：刘朝

从Googlel眼镜在全球引起关注、讨论、期待甚至渴望的热浪开始，穿戴式设备就从一种小众的状态变为全民话题。即便如此，像在网络上频频断货的UP手环，因为功能的单一和售价的高昂，也依旧停留在较为小众的范围。普通人只闻穿戴式设备... 详细信息

从Googlel眼镜在全球引起关注、讨论、期待甚至渴望的热浪开始，穿戴式设备就从一种小众的状态变为全民话题。即便如此，像在网络上频频断货的UP手环，因为功能的单一和售价的高昂，也依旧停留在较为小众的范围。普通人只闻穿戴式设备之声，未见其形，更未能感受其魄。现在可不一样了，三星以“NOTE3＋gear”这样一种捆绑的方式，让智能手表GALAXYgear借助全球关注NOTE3的东风，向普通人展开了攻势。对于大多数初级用户来说，这样一款能拍照能打电话颇有几分007装备的手表很有吸引力，对于了解者来说，作为智能手机外展的智能手表势必比手环类产品拥有更加丰富的功能和可玩性。首尾相顾，gear的野心可不小。“NOTE3＋gear”这个组合到底具备什么功能，实用性几何，是我们非常关心的问题。但体验之后，如何向全然没有接触过这类产品的各位还原体验的真相，也确实破费思量。那么，现在就请忽略我们略显哕嗦的字句，开始翻开移动互联崭新的一页吧。

关键词： GALAXY 设备三星智能手表智能手机 gear 移动互联吸引力

解一般或刚性常微分方程初值问题的gear方法

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数值计算与计算机应用 1982年第1期 12-23页

作者：冯伯培上海计算所

引言本文叙述了实现gear方法的一个程序.该程序用于解一般或刚性常微分方程组初值问题 y’=f(t,y),y(t_o)=y_o,其中y和f是N维向量.它尤适用于解大型方程组,它可以自动起步,自动选择步长和相应地变阶.因预报公式的矩阵是特殊的Pascal... 详细信息

引言本文叙述了实现gear方法的一个程序.该程序用于解一般或刚性常微分方程组初值问题 y’=f(t,y),y(t_o)=y_o,其中y和f是N维向量.它尤适用于解大型方程组,它可以自动起步,自动选择步长和相应地变阶.因预报公式的矩阵是特殊的Pascal三角阵,用加法运算就能实现矩阵和向量的乘法运算,故能节省存贮和减少计算量.从始点积分到终点,它所需的计算f的次数比其它大多数变步长方法要少.这里介绍的程序比其它实现gear方法的程序好.它改正了[3]中公式系数的错误,并用一维数组存放,存贮少程序短.它的方法阶数高,对一般方程,它是12阶的,比[1]的高一倍,比[5,6,12]的高将近一倍.算例表明它调用f的次数较少.它既适用于由用户直接求又能由程序自动求方程右端函数的雅可比矩阵.

关键词：程序一般方程阶数 gear 刚性方程常微分方程初值问题