检索结果-南通市图书馆

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Using Quantitative Context Relevance Analysis for Text Segmentation

Using Quantitative Context Relevance Analysis for Text Segme...

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第四届全国信息检索与内容安全学术会议

作者： Maosheng ZHONG~(1,2) Hui LIU~1 Lei LIU~1 ~1Department of Compute Science and Engineering,Shanghai Jiaotong University,ShangHai 200240,China ~2 School of Information Engineering,East China Jiaotong University,NanChang,330013,China

Text segmentation technique can divide a text into topic-coherent *** segmenting,some Natural Language Processing tasks,such as Text Classification,Text Summarization,Information Retrieval or Q-A program etc.,will be more easier to ***,two key problems of text segmentation are how to identify whether there exists relevance or not in the context of a text and how to apply the result of context relevance analysis to detect topic-breaks between different *** this paper,we presented a practical method to measure the relevance of context based on Quantified Conceptual Relations of word-pairs,extracted from Modem Chinese Standard *** built a scoring model,which can calculate the score of gap point between sentences by using the quantitative relevance of context,to implement the sentence-level text *** experimental results show that Mean Error Rate ■ and Minimum Error Rate P of our method for identifying the segment boundaries are the lowest in the state-of-the-art methods for Chinese text segmentation.

关键词： Text segmentation Quantified conceptual relations Context relevance measure gap point Segmentation value

来源： cnki会议评论

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