检索结果-南通市图书馆

基于Gabor变换与Wigner-Ville分布的滚动轴承故障诊断

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内燃机与配件 2018年第21期 36-38页

作者：刘鲲鹏赵磊白云川吕麒鹏郑建波陆军军事交通学院研究生队天津300161 陆军军事交通学院军用车辆工程系天津300161

滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过Gabor变换的方法分析滚动轴承振动信号时频特性,然后计算其Wigner-Ville分布,最后从信号的阶次谱中识别故障特征,从而诊断出滚动轴承故障位... 详细信息

滚动轴承是各类机械设备中承担关键支撑作用的零部件,在恶劣工作环境下极易损坏。论文首先通过Gabor变换的方法分析滚动轴承振动信号时频特性,然后计算其Wigner-Ville分布,最后从信号的阶次谱中识别故障特征,从而诊断出滚动轴承故障位置。试验结果表明,论文所用方法能够准确判断滚动轴承技术状态。

关键词：内燃机滚动轴承故障诊断 Gabor变换 Wigner-Ville分布

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基于Gabor变换的特征提取方法

组合机床与自动化加工技术 2014年第1期 29-30,34页

作者：李兴慧胡小青阴俊霞严辉容四川工程职业技术学院机电工程系四川德阳618000

鉴于旋转机械故障特征信号具有周期性或近似周期性,提出了基于Gabor变换的特征提取方法。该方法首先利用信号构造矩阵,再根据gabor展开的线性时频变换特性,均值化gabor展开系数,然后利用gabor逆变换重构信号以实现降噪。仿真和试验结果... 详细信息

鉴于旋转机械故障特征信号具有周期性或近似周期性,提出了基于Gabor变换的特征提取方法。该方法首先利用信号构造矩阵,再根据gabor展开的线性时频变换特性,均值化gabor展开系数,然后利用gabor逆变换重构信号以实现降噪。仿真和试验结果表明,该方法能有效地提取故障信息,在旋转机械故障诊断领域应用前景广泛。

关键词： Gabor变换降噪故障诊断

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基于Gabor变换的盲分离算法及其应用

兰州理工大学学报 2013年第6期39卷 40-44页

作者：李兴慧武友德张光明四川工程职业技术学院机电工程系四川德阳618000 中铁十一局六公司湖北襄阳441003

对振动信号具有非平稳性,结合时频分析和盲分离技术的特点,提出基于Gabor变换的盲分离算法.该方法利用gabor展开的线性时频变换特性,根据gabor展开系数求出近似混合矩阵,实现盲信号分离.数值仿真和试验结果表明,该方法能实现多分量信号... 详细信息

对振动信号具有非平稳性,结合时频分析和盲分离技术的特点,提出基于Gabor变换的盲分离算法.该方法利用gabor展开的线性时频变换特性,根据gabor展开系数求出近似混合矩阵,实现盲信号分离.数值仿真和试验结果表明,该方法能实现多分量信号的分离,再根据各分离信号中的频谱,便能准确地得到轴承故障特征频率,有效地提取多种轴承故障信息,为故障诊断提供一种新的研究方向.

关键词：时频分析 Gabor变换故障诊断盲信号分离

低对比度条件下基于能量积累和Gabor变换的海天线提取

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红外技术 2010年第5期32卷 283-287页

作者：石文君吴中川刘晓红黄应顺海军航空工程学院研究生管理大队海军装备部驻重庆地区军事代表局中国人民解放军95316部队

为了解决基于边缘检测和Hough变换传统方法不能正确检测出低对比度条件下的海天线问题,提出了先采用多帧能量积累方法提高红外图像对比度,然后运用Gabor变换和gabor多通道滤波器滤除图像干扰部分和凸显图像中的海天线部分,最后使用边缘... 详细信息

为了解决基于边缘检测和Hough变换传统方法不能正确检测出低对比度条件下的海天线问题,提出了先采用多帧能量积累方法提高红外图像对比度,然后运用Gabor变换和gabor多通道滤波器滤除图像干扰部分和凸显图像中的海天线部分,最后使用边缘检测和Hough变换实现海天线的提取。通过对实际海面低对比度条件下红外图像进行海天线提取实验,验证了所提方法的可行性和有效性。

关键词：能量积累 Gabor变换 Hough变换海天线提取

结合Gabor变换和FastICA的人脸表情识别方法

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计算机工程与应用 2011年第24期47卷 178-181页

作者：丁维福姜威张亮亮山东大学信息科学与工程学院济南250100

提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法。gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信息的提取。FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余。对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成Ga... 详细信息

提出了一种结合Gabor变换和FastICA技术的人脸表情特征提取方法。gabor小波具有很好的空频局部性和多方向选择性,因此更有利于表情细节信息的提取。FastICA技术能够消除信号间的高阶统计冗余。对图像进行Gabor变换,把得到的系数排列成gabor特征矢量,用FastICA对gabor特征矢量进行特征提取,用K-近邻分类器进行分类。JAFFE表情库中的实验证明该方法的有效性。

关键词：表情识别特征提取 Gabor变换快速独立成分分析

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基于Gabor变换的人脸识别算法的研究

基于Gabor变换的人脸识别算法的研究

作者：王昱蓉太原理工大学

学位级别：硕士

人脸识别技术作为多学科领域的具有挑战性的难题应用于生活的方方面面,对该问题的深入研究与解决有利于促进相关学科的发展,具有重大的学术研究和实践应用价值。人脸识别算法的优劣,很大程度上取决于人脸的特征提取和精准表示,良好的人... 详细信息

人脸识别技术作为多学科领域的具有挑战性的难题应用于生活的方方面面,对该问题的深入研究与解决有利于促进相关学科的发展,具有重大的学术研究和实践应用价值。人脸识别算法的优劣,很大程度上取决于人脸的特征提取和精准表示,良好的人脸表示可以使最简单的分类器达到最好的识别效果。 Gabor变换（GT）与人的视网膜神经细胞的接受场模型具有惊人的相似性,是一种非常好的特征提取算法。但是,传统的基于GT的人脸特征提取算法有多方面的不足,如：特征维数高,识别耗时,抗干扰能力弱等。因此,本文采用一种变形的GT,即环形对称Gabor变换（CSGT）,用于人脸的特征提取研究。CSGT不仅具有GT的一般性质,而且具有冗余度小、旋转不变性等优点。为了充分利用CSGT的特性,进一步提高人脸特征提取的准确性和实际运用的灵活性,本文对CSGT特征进行优化选择和融合,提出了两种基于CSGT的改进算法—CSGT纹理统计特征（CSGT-WMT）算法和CSGT多通道纹理加权（CSGT-TSF）算法。最后,对降维算法进行改进,高效地实现了人脸识别。本文的主要研究成果包括以下几个部分： 1.详细介绍并实现了经典的人脸识别系统。本文首先采用主成分分析法（PCA）实现了人脸识别;然后,详细介绍了GT,包括：核函数、参数选择、特征提取等;最后,使用常用的改进算法GT+PCA进行人脸特征提取,实验仿真并实现了基于GT的人脸识别。 2.通过理论和实验验证了CSGT的特性。由于针对CSGT的以往的研究较少,因此本文对其进行了系统的理论分析,从多个角度将CSGT性能与GT进行了实验仿真比较,仿真并实现了CSGT的人脸特征提取。 3.提出了CSGT纹理统计特征（CSGT-TSF）算法。CSGT特征的数据量是原始样本的五倍,有必要对CSGT特征进行优选。本文将纹理图像检索的纹理统计特征（TSF）提取方法与CSGT相结合,提出了CSGT-TSF算法。该算法使用统计特征,有效解决识别的“误配准问题”;结合子图像的处理方式,充分获取CSGT的鲁棒局部纹理特征;构建了重要且利于识别的人脸图像多通道纹理特征。实验结果验证CSGT-TSF可以有效降低CSGT特征维数,识别性能优于CSGT、GT和其它经典算法。 4.提出了CSGT多通道纹理加权（CSGT-WMT）算法。在CSGT-TSF算法的基础上,为了克服级联算法的缺陷,区分不同通道纹理统计特征的重要性,本文提出了CSGT-WMT人脸特征提取算法。该算法采用自适应加权融合,动态调整不同通道特征的权值,融合得到最具鉴别能力的特征。实验结果表明,CSGT-WMT相比CSGT-TSF、CSGT和其它改进算法,识别率高,识别时间少,对光照、姿态、局部形变等干扰具有很好的鲁棒性,灵活适应于不同的人脸库,具有很好的分类性能和实际应用能力。 5.提出了基于PCA加权（WPCA）降维的人脸识别算法。将经典的PCA降维算法改进为WPCA,从而提出了CSGT-TSF+WPCA和CSGT-WMT+WPCA两种联合的人脸识别算法。通过实验验证了联合算法具有降维效果好、抗干扰能力强、识别率高等优点。

关键词：人脸识别人脸特征提取 Gabor变换环形对称Gabor变换纹理统计自适应加权 PCA加权

基于Gabor变换和极限学习机的贝类图像种类识别

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大连工业大学学报 2013年第4期32卷 310-312页

作者：杨靖尧里红杰陶学恒大连工业大学信息科学与工程学院辽宁大连116034

研究了基于Gabor变换和二维图像主成分分析(2DPCA)相结合的贝类图像识别方法。对贝类图像进行Gabor变换,提取其图像特征,确定了图像特征维数;采用2DPCA方法,对变换后的特征进行降维,并利用极限学习机(ELM)进行贝类图像的分类识别。与BP... 详细信息

研究了基于Gabor变换和二维图像主成分分析(2DPCA)相结合的贝类图像识别方法。对贝类图像进行Gabor变换,提取其图像特征,确定了图像特征维数;采用2DPCA方法,对变换后的特征进行降维,并利用极限学习机(ELM)进行贝类图像的分类识别。与BP神经网络和支持向量机(SVM)实验对比发现,极限学习机分类器用于贝类识别不仅速度极快而且泛化性良好,算法具有较高的精度。

关键词： Gabor变换极限学习机计算机视觉技术图像识别

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基于Gabor变换的动态反褶积方法研究

基于Gabor变换的动态反褶积方法研究

第十五届全国数学地质与地学信息学术研讨会

作者：万忠义陈辉冯俊胡英数学地质四川省重点实验室(成都理工大学) 成都理工大学管理科学学院

大多数提高地震资料分辨率的反褶积方法都是基于传统的静态褶积模型,但地震子波在非均匀介质(大地)传播过程中是逐渐衰减的,子波传播是一个动态的衰减过程。因此,我们在静态褶积的模型上结合地震子波的吸收衰减传播特性建立一个动态的... 详细信息

大多数提高地震资料分辨率的反褶积方法都是基于传统的静态褶积模型,但地震子波在非均匀介质(大地)传播过程中是逐渐衰减的,子波传播是一个动态的衰减过程。因此,我们在静态褶积的模型上结合地震子波的吸收衰减传播特性建立一个动态的褶积模型,在这个动态褶积模型的基础上我们应用基于Gabor变换的动态反褶积方法来解释地震资料。应用gabor反褶积模型估计衰减的地震子波,提取反褶积因子,继而得到反射系数序列。该方法将Gabor变换的局部高分辨特性引入到地震资料的解释处理中,首先将非平稳地震记录表示为静态子波的傅里叶变换,复数值时域衰减函数与反射系数Gabor变换的乘积,再用拟合方法对非平稳地震记录时频谱进行平滑处理,然后估算出动态子波和地层反射系数。本方法不需要直接求取衰减函数的Q值,同时适用于变Q值的情况。对gabor反褶积方法进行模拟试算,取得了很好的结果。在此基础上把gabor反褶积方法应用到实际地震资料,并与常规的反褶积方法进行应用效果对比和分析,体现了gabor反褶积具有很好提高地震资料分辨率的特性。

关键词：反褶积 Gabor变换动态反褶积

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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基于Gabor变换的特征点跟踪算法研究

计算机应用研究 2009年第8期26卷 3198-3200页

作者：耶亚林史仪凯王萑张倩西北工业大学机电学院西安710072 西安通信学院西安710106

为了实现对一组动态特征点的跟踪,基于Gabor变换的特征点提取方法提出了一套跟踪方案。首先采用仿射变换描述点的轨迹模型,引入PDAF算法进行状态估计;然后基于Gabor变换特征向量的匹配算法进行对应点辨识;最终推导出EKF滤波器方程组,对... 详细信息

为了实现对一组动态特征点的跟踪,基于Gabor变换的特征点提取方法提出了一套跟踪方案。首先采用仿射变换描述点的轨迹模型,引入PDAF算法进行状态估计;然后基于Gabor变换特征向量的匹配算法进行对应点辨识;最终推导出EKF滤波器方程组,对时态信息进行滤波。仿真结果表明,该特征点跟踪算法能够在目标图像辨识率较低的情况下满足目标跟踪的精确性要求。

关键词：特征点跟踪 Gabor变换概率数据关联滤波卡尔曼滤波图像匹配