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区域生态效率的测度及其影响因素研究——基于gtwr模型的实证分析

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生态经济 2023年第5期39卷 154-162页

作者：唐建荣苏苏江南大学商学院江苏无锡214122

以2009—2019年中国省级面板数据为研究对象,构建考虑非期望产出的全局超效率EBM模型测算我国各省份的实际生态效率值;运用泰尔指数、探索性数据方法揭示区域生态效率值的时空特征;构建gtwr模型研究生态效率影响因素的时空异质特征。结... 详细信息

以2009—2019年中国省级面板数据为研究对象,构建考虑非期望产出的全局超效率EBM模型测算我国各省份的实际生态效率值;运用泰尔指数、探索性数据方法揭示区域生态效率值的时空特征;构建gtwr模型研究生态效率影响因素的时空异质特征。结果表明:区域生态效率时间上呈现“速度快、后劲足、阶段性强”的特点;空间上则具有明显的梯度分布格局;各要素对生态效率的影响具有显著的时空非平稳特征,不同时空节点下,各要素的作用方向、时变趋势均不同,各地区系数的分布分别呈上升、下降、“N”型、倒“N”型等形态。论文据此提出机制赋能、配置赋能、要素赋能等政策建议。

关键词：全局EBM模型生态效率 gtwr模型

基于改进的gtwr模型对我国肺结核发病率的宏观因素分析及预测研究

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基于改进的GTWR模型对我国肺结核发病率的宏观因素分析及预测研究

作者：李晓娟山东大学

学位级别：硕士

肺结核作为影响我国人民健康的重要疾病,具有时空异质性。目前,我国处于后疫情时代,各种社会宏观因素都发生了相应变化。为了实现到2035年彻底消灭肺结核的战略目标,因此有必要了解我国肺结核发病的时空流行特征及不同宏观因素对我国肺... 详细信息

肺结核作为影响我国人民健康的重要疾病,具有时空异质性。目前,我国处于后疫情时代,各种社会宏观因素都发生了相应变化。为了实现到2035年彻底消灭肺结核的战略目标,因此有必要了解我国肺结核发病的时空流行特征及不同宏观因素对我国肺结核发病影响的时空变化特征,准确预测发病率趋势,制定有利的防控措施,从而为消除肺结核提供依据。本文主要解决了以下问题:(1)不同宏观因素对我国31个省市肺结核发病率影响的时空异质性尚不明确;(2)以往研究中仅对时间因素拟合预测肺结核发病率,预测精度往往欠缺;而考虑多种影响因素的时空加权回归(Geographically and Temporally Weighted Regression,gtwr)模型只能进行样本内拟合,无法进行外推预测,从而导致难以准确预测未来发病率趋势。针对问题一,本文介绍了我国2009-2018年的肺结核发病情况的基本时空特征,通过文献分析梳理出对肺结核影响较大的因素,再利用非参数Spearman秩相关性检验筛选出6类21项指标作为宏观因素数据集,并对其进行主成分降维及多重共线性检验,然后基于gtwr模型,拟合肺结核发病率和宏观因素之间的关系,估计系数函数,从而揭示时空异质性,并与普通线性回归(Ordinarily Linearity Regression,OLR)模型、地理加权回归(Geographically and Temporally Weighted Regression,GWR)模型进行对比,最后根据模型的系数函数估计结果,探讨不同宏观因素对不同地区的影响,结果显示:(1)gtwr模型拟合效果优于GWR模型和OLR模型;(2)各种宏观因素对肺结核的影响程度大小依次是:文化素养、经济、环境、卫生、交通、城乡差异;(3)各因素对我国不同省市肺结核发病率的影响存在显著时空异质性。有鉴于此,各省市应根据各因素的特点,因地制宜地制定相应措施。针对问题二,本文综合考虑六种宏观因素和其他不确定信息的影响,对gtwr模型进行改进,提出一种新的统计方法,即gtwr-Markov-GM(1,1)模型。该模型借助gtwr模型加入六类影响肺结核发病率的宏观因素,通过马尔可夫(Markov)模型消除gtwr模型中由于不确定信息引起的残差的随机波动,修正gtwr模型的发病率拟合值,在此基础上分别对31个省市建立GM(1,1)模型。经检验,新模型精度等级合格,能够用于外推预测;通过对2017-2018年的发病率数据进行外部验证,发现新模型预测效果优于单一的GM(1,1)模型。本文通过gtwr-Markov-GM(1,1)模型,利用2009-2018年的数据,分别对31个地区的肺结核发病率进行了向后5年的外推预测,结果发现:贵州、青海、西藏、新疆四个地区的发病率呈上升趋势,其他省市呈下降趋势。本文研究结果可以为建立肺结核发病预测预警机制提供参考,新模型也可以推广到对其他传染病的研究。

关键词：肺结核发病率时空异质性 gtwr模型马尔可夫模型 GM(1,1)模型

长三角城市群数字普惠金融空间分布及实体经济影响因素研究——基于gtwr模型

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长三角城市群数字普惠金融空间分布及实体经济影响因素研究——基...

作者：王宏轩苏州大学

学位级别：硕士

实体经济是一个国家经济发展的命脉,在现阶段金融脱实向虚情况严峻,切实保障实体经济的发展成为现实需求。而城市群作为区域发展的重要载体,是保障经济增长、促进区域协调发展的重要平台。因此要将保障并促进实体经济发展和提升城市群... 详细信息

实体经济是一个国家经济发展的命脉,在现阶段金融脱实向虚情况严峻,切实保障实体经济的发展成为现实需求。而城市群作为区域发展的重要载体,是保障经济增长、促进区域协调发展的重要平台。因此要将保障并促进实体经济发展和提升城市群竞争力作为我国“十四五”规划的重点。鉴于长三角地区的影响力以及它对其他城市群起到良好的示范作用,本文将研究对象定为长三角城市群,以该地区27个中心城市作为研究单元,以数字普惠金融对实体经济的影响机理为基础,基于2011-2019年长三角地区27个中心城市的面板数据展开研究。本文先从时空演变性和空间相关性两个角度探究了长三角地区数字普惠金融的发展状况,而后采用时空地理加权回归模型(gtwr)对长三角城市群实体经济发展影响因素的空间异质性展开了实证研究。研究结果表明:(1)在空间上,长三角城市群的数字普惠金融指数具有明显的集聚特征,呈现由东南向西北递减的空间态势。(2)在时间上,不论是基于城市群层面还是基于省份层面或是城市层面,在研究年份内,数字普惠金融发展水平均处于逐年上升阶段,并且安徽省上升速度最快。(3)不同影响因素对各城市的影响存在时空异质性,其中数字普惠金融水平、创新水平和消费水平等五个指标对实体经济的影响呈正向作用。(4)对外开放水平对实体经济总体表现为抑制作用,仅在浙江省地区有轻微的促进作用;财政支出整体对实体经济有抑制作用,但在南京都市圈和宁波都市圈地区对实体经济有促进作用;投资水平对实体经济的影响虽表现为抑制作用,但随着年份推进其有望变为促进作用。基于上述研究结果,本文最后从持续推动普惠金融战略、加大科技创新力度、推动长三角一体化发展三个层面给出建议。

关键词：数字普惠金融长三角城市群实体经济 gtwr模型

基于gtwr模型分析武汉城市圈臭氧时空分布的影响因素

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基于GTWR模型分析武汉城市圈臭氧时空分布的影响因素

作者：邓田田湖北大学

学位级别：硕士

近地面臭氧浓度的升高不仅会对生态环境造成威胁,还会对人类的健康带来一定的损害。湖北省生态环境状况公报显示,臭氧已成为继PM之后又一影响武汉城市圈大气环境质量的重要污染物,而目前关于武汉城市圈臭氧浓度与影响因素的研究较为匮... 详细信息

近地面臭氧浓度的升高不仅会对生态环境造成威胁,还会对人类的健康带来一定的损害。湖北省生态环境状况公报显示,臭氧已成为继PM之后又一影响武汉城市圈大气环境质量的重要污染物,而目前关于武汉城市圈臭氧浓度与影响因素的研究较为匮乏。文章基于武汉城市圈2018-2021年污染物及气象数据,分析城市圈臭氧浓度及超标天数的时空分布特征,借助gtwr模型,利用Arcgis对解释变量的回归系数进行空间制图分析,探讨影响城市圈臭氧浓度的主导因素,可以为武汉城市圈大气环境治理提供数据支撑与决策参考。主要研究的结论如下:(1)武汉城市圈臭氧浓度时空分布上,2018-2021年臭氧浓度年均值虽在2020年出现92.07μg/m3最低值,但总体上呈减少趋势,武汉市除在2019年臭氧浓度值略高之外,其他年份都处于较低水平。城市圈四年的臭氧浓度季节均值夏季>秋季>春季>冬季,在各年的季节分布上,2020年出现春季高于夏季的现象;四季空间分布上,春、夏、秋季最高值分别在仙桃市、黄冈市和天门市,冬季相对于其他季节无高值区。臭氧浓度月变化大致呈不规则“M”型分布,在7月份出现峰谷值。(2)武汉城市圈2018-2021年臭氧超标天数时空分布中,年超标天数在2019年最多、2020年最少;武汉市超标天数除2018年较少之外,其余年份均居各年前列,连续四年总超标天数为139天,位居城市圈各城市之首。就污染等级而言,2018年孝感市出现重度污染一天,其余年份均无重度污染。季节分布上,武汉城市圈冬季均无超标天数,2020年春季超标天数最多,其他年份均夏季超标天数最多;月超标天数总体集中在6、9月份。(3)武汉城市圈气象因素对臭氧浓度的影响分析中,气温对臭氧起着较强的正向作用,总降水量对臭氧起着负向作用,风向对臭氧的影响作用有正、有负,气压对臭氧的影响仅在2018年有负向作用出现,其余年份均呈现出气压对臭氧的正向作用。在气象与臭氧的季节变化关系中,气温对夏季的正向作用0.727小于春季1.236和秋季1.027。(4)武汉城市圈臭氧浓度与其他污染物的关系分析中,PM与臭氧有着较强的负向关系,在时间序列上负向关系趋势是增强的。NO和CO与臭氧浓度整体上呈负相关,且NO与臭氧的负向关系要强于CO。

关键词：臭氧浓度 gtwr模型武汉城市圈时空分布气象影响因素复合污染

绿色金融对碳排放的影响研究——基于gtwr模型和中介效应分析

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绿色金融对碳排放的影响研究——基于GTWR模型和中介效应分析

作者：李梦西北农林科技大学

学位级别：硕士

改革开放后,中国经济实现了快速增长,而资源过度消耗和环境污染问题日益严重。中国积极承担减排责任并做出承诺,力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现“碳中和”。绿色金融是可持续发展战略和理念在金融领域的具体实践,通过资... 详细信息

改革开放后,中国经济实现了快速增长,而资源过度消耗和环境污染问题日益严重。中国积极承担减排责任并做出承诺,力争于2030年前达到峰值,努力争取2060年前实现“碳中和”。绿色金融是可持续发展战略和理念在金融领域的具体实践,通过资源配置作用,合理分配金融资源,促进产业结构和能源消费调整,从而降低碳排放。本研究基于中国30省份面板数据,从时间演变和空间差异角度对绿色金融各类产品的发展现状进行深入研究。其次采用熵值法对中国各省绿色金融发展水平进行测度,考察时空演变特征。借助排放因子法,对中国各省碳排放的进行有效测度,探讨其空间相关性及差异性。使用gtwr模型结合中介效应模型,以产业结构、能源强度和城镇化为中介,细致分析绿色金融对碳排放的作用路径。主要结论如下:首先,各类绿色金融产品呈正向发展,总体规模不断扩大。中国绿色金融发展水平呈现上升趋势,其中东部地区省份的绿色金融发展的平均值最高,其次是中部地区,最后是西部地区。其次,中国碳排放发展水平呈现明显下降趋势,从区域差异来看,西部地区和北部地区省份的碳排放要高于东部、南部地区。最后,绿色金融有助于促进产业结构调整,对西北和北部地区省份的碳排放抑制效应更为显著。绿色金融有利于降低能源强度,对发达地区省份的减排效应更强,对中西部地区的碳排放产生正向作用。绿色金融对城镇化发展产生正向效应,对北部地区省份的减排效应更为显著。基于上述结论,本研究建议加快完善与绿色金融发展相关的金融基础设施,创新绿色金融产品。中西部欠发达省份的地方政府要引导企业从依靠资源和成本优势逐步转向依靠绿色技术创新,走绿色金融发展道路,限制污染产业发展。东部地区继续推动绿色金融的持续健康发展的同时,充分发挥绿色金融的区域引领作用,构建区域间绿色金融信息共享合作机制,带动中西部地区的绿色金融发展。

关键词：绿色金融碳排放减排路径 gtwr模型

中国省域数字普惠金融发展影响因素分析——基于gtwr模型

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福建商学院学报 2022年第3期 44-49,68页

作者：赵庆团罗帅葛冠朋广东海洋大学经济学院广东湛江524000

基于2011—2020年中国省级面板数据,以数字普惠金融为研究对象,引入时空地理加权回归模型(gtwr),将时间和空间信息纳入研究模型中,从空间异质性的视角考察各省经济发展程度、传统金融发展水平、信息化建设、政府干预程度和产业结构等对... 详细信息

基于2011—2020年中国省级面板数据,以数字普惠金融为研究对象,引入时空地理加权回归模型(gtwr),将时间和空间信息纳入研究模型中,从空间异质性的视角考察各省经济发展程度、传统金融发展水平、信息化建设、政府干预程度和产业结构等对数字普惠金融的影响。研究发现,各个因素都对数字普惠金融的发展产生不同程度的正向促进作用,通过绘制可视化地图发现,各个因素的促进作用在空间分布中呈现明显的个体差异和递增的空间集聚效应。应继续发展经济,发挥金融机构作用,加强基础信息建设,加大政府扶持和监管力度,优化产业结构。

关键词：数字普惠金融 gtwr模型空间异质性空间集聚

财政压力、土地财政与区域房价的时空演化--基于gtwr模型的实证研究

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财政研究 2020年第5期36卷 78-89页

作者：李英利广西大学商学院广西师范大学

通过分析财政压力与土地财政对区域房价的影响机理,来构建三者之间的关系模型,同时考虑到财政压力与土地财政对区域房价的影响存在时空异质性,采用gtwr模型对模型参数进行估计,研究了财政压力、土地财政对房价的直接效应与间接效应,并... 详细信息

通过分析财政压力与土地财政对区域房价的影响机理,来构建三者之间的关系模型,同时考虑到财政压力与土地财政对区域房价的影响存在时空异质性,采用gtwr模型对模型参数进行估计,研究了财政压力、土地财政对房价的直接效应与间接效应,并对其时空异质特征进行了实证研究。结果显示:财政压力、土地财政对房价整体上具有正向直接效应;财政压力通过土地财政对区域房价起到正向的间接效应;财政压力和土地财政及两者互动对房价的影响效应存在较大的时空差异,其中东部地区和中部地区由于较高的土地财政依赖而以间接效应为主,而西部地区则以财政压力对房价的直接效应为主。最后,提出相应的政策建议。

关键词：财政压力土地财政房价 gtwr模型时空演化

物流业发展的区位差异、驱动因素及时空异质性研究——基于gtwr模型的分析

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财贸研究 2019年第1期30卷 1-19页

作者：唐建荣张鑫和类延波江南大学商学院江苏无锡214122

基于2005—2015年中国省级面板数据,运用TOPSIS模型测度省区物流业发展水平,并结合核密度估计、探索性数据等方法研究物流产业演化规律,最终构建gtwr模型考察物流产业发展的驱动因素及其时空异质性。研究表明:中国省域物流业发展差异性... 详细信息

基于2005—2015年中国省级面板数据,运用TOPSIS模型测度省区物流业发展水平,并结合核密度估计、探索性数据等方法研究物流产业演化规律,最终构建gtwr模型考察物流产业发展的驱动因素及其时空异质性。研究表明:中国省域物流业发展差异性与相关性并存;物流产业多维驱动要素呈现出明显的时空非平稳性,不同时点、地区各驱动要素的波动方向和强度并不相同,不同驱动要素分别呈现出左偏、右偏、对称、多峰等分布态势;各要素均呈现出一定的东、中、西梯度分布格局;不同地区各驱动要素的时变形态也存在不同。

关键词：物流产业驱动因素 gtwr模型异质性

路网距离约束的gtwr模型应用——以北京市房价为例

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测绘科学 2018年第4期43卷 133-137页

作者：王梦晗刘纪平王勇罗安徐胜华山东农业大学山东泰安271018 中国测绘科学研究院北京100830

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年... 详细信息

针对传统地理加权回归方法无法解决时空非平稳性的问题,该文提出了一种路网距离约束的时空地理加权回归方法。引入时间特性,进一步把握了不同因子在时空维度影响的分异性;以路网距离度量约束,提高模型解释力。以北京市城6区1980—2015年的1 632个住宅小区特征价格数据为例,通过与直线距离约束的常规地理加权回归方法等进行比较,采用各模型的AIC与拟合优度等指标对模型置信水平高低进行评价。实验结果表明,路网距离约束的地理加权回归模型不仅能够提高模型的拟合精度,还能更好地揭示房价在时间与空间方面的变化规律。

关键词： gtwr模型路网距离时空非平稳性北京房价