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Actigraph(gt3x)加速度计测量我国19～29岁人群身体活动能耗的效度研究

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体育科学 2012年第12期32卷 71-77,92页

作者：王军利张冰贾丽雅孙忠伟郑尉清华大学体育部北京100084

加速度计是身体活动及其能量消耗监测最常用的客观测量手段之一,自带多个能耗算法方程供用户选择。Actigraph(gt3x型)加速度计的分析软件自带有5个适用于成年人的能耗算法,主要是探讨各能耗算法方程测量我国19～29岁人群运动能耗的有效... 详细信息

加速度计是身体活动及其能量消耗监测最常用的客观测量手段之一,自带多个能耗算法方程供用户选择。Actigraph(gt3x型)加速度计的分析软件自带有5个适用于成年人的能耗算法,主要是探讨各能耗算法方程测量我国19～29岁人群运动能耗的有效性。受试对象的年龄为24±5岁,包括14名男性与6名女性。受试者佩戴gt3x加速度计,在跑台上分别完成4km/h、5.6km/h、6.4km/h、7.2km/h以及8km/h速度的走跑运动各5min。间接测热法的能耗值为效标值,对算法方程的有效性采用Pearson相关、单因素方差、配对t经验以及Bland-Altman点图等方法进行分析。结果发现:能耗算法与间接测热法显著相关,r为0.66～0.97(P≤0.01)。配对t经验发现除Williams work-energy算法以外,其他能耗算法都是以低估为主,但具有相对稳定的系统误差。结论认为,Freedson VM3Combination(2011)方程更适合我国年轻人群的运动能耗预测。

关键词：年轻人 gt3x 加速度计能量消耗算法方程效度

不同加速度传感器测量人体走跑运动能量消耗对比研究

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北京体育大学学报 2013年第4期36卷 77-81页

作者：赵壮壮陈培友南京师范大学体育科学学院江苏南京210046

目的:验证Actigraph gt3x、Livepod LP2、Armband 3种加速度传感器测量人体走、跑运动能量消耗的信效度水平。方法:12名健康男生与14名健康女生佩戴Actigraph gt3x、Livepod LP2、Armband 3种仪器以及与气体代谢分析仪MAxⅡ相连的呼吸面... 详细信息

目的:验证Actigraph gt3x、Livepod LP2、Armband 3种加速度传感器测量人体走、跑运动能量消耗的信效度水平。方法:12名健康男生与14名健康女生佩戴Actigraph gt3x、Livepod LP2、Armband 3种仪器以及与气体代谢分析仪MAxⅡ相连的呼吸面罩,在跑台上完成速度水平分别为4 KPH、6 KPH和8KPH,每种速度水平下时间为10 min的实验。通过计算组内相关系数(ICC值)比较3种仪器测量一致性,以确定其信度水平;采用单因素方差分析比较同一仪器不同速度之间测量值差异度;采用配对样本T检验分析3种仪器测量值与校标MAxⅡ测量值一致性程度;采用相关分析衡量3种仪器测量值与MAxⅡ测量值相关性;综合以上3种方法确定3种仪器的测量效度水平。结果:3种仪器ICC值均大于0.93,所有仪器测量值在同一速度水平上具有良好一致性;不同速度仪器测量值差异具有统计学意义;Livepod LP2与MAxⅡ测量值相关系数介于0.71(PxⅡ测量值相关系数)其二者测量值差异没有统计学意义;所有速度水平上Armband高估能量消耗,除8 KPH速度水平外,Actigraph gt3x显著低估运动能量消耗。结论:Actigraph gt3x、Livepod LP2、Armband具有较高的信度水平,在测量人体走跑运动能量消耗时,Livepod LP2具有最高的效度水平。

关键词：能量消耗走跑运动传感器能量消耗 Livepod LP2 Armband Actigraph gt3x

沈阳市12～14岁中学生日常体力活动能量消耗调查

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沈阳体育学院学报 2014年第5期33卷 99-103页

作者：贾斯媛周丹丹郭琪高珊珊官一鹏王增科常波衣雪洁沈阳体育学院研究生部辽宁沈阳110102 沈阳体育学院运动人体科学学院辽宁沈阳110102

目的：采用测量法对沈阳市12-14岁初中生日常体力活动进行测试,并对不同年龄学生、不同时间段的体力活动情况进行分析,为探寻日常体力活动与体质、健康关系提供科学依据和数据参考。方法：沈阳市4所中学7、8、9年级共1 109人作为研究对... 详细信息

目的：采用测量法对沈阳市12-14岁初中生日常体力活动进行测试,并对不同年龄学生、不同时间段的体力活动情况进行分析,为探寻日常体力活动与体质、健康关系提供科学依据和数据参考。方法：沈阳市4所中学7、8、9年级共1 109人作为研究对象,测试其身高、体重,并通过佩戴gt3x加速度计测试7 d日常体力活动情况,采用重复方差分析法、多元方差分析法对结果进行分析。结果：周一至周五分别与周六、周日日常体力活动步数之间、初中男女生身高、体重、BMI之间、不同年级的学生学习日步数、周末日步数、1周日步数之间具有显著性差异（P〈0.05）,但初中生学习日步数、周末日步数、1周日步数之间、不同BMI学生学习日步数、周末日步数、1周日步数之间均无显著性差异（P〉0.05）。结论：不同年龄段的学生因为学习负担、体育课时间缩短等,造成了在学校内缺乏体力活动的,学生们在休息日也没有得到充足的身体锻炼,由于繁重的学业让学生们没有精力、时间去参加课外运动,大部分时间处于久坐状态。正常BMI值的初中生体力活动有高于偏瘦和肥胖的趋势,所以偏瘦和肥胖的学生体力活动缺乏,都将影响学生体质健康。

关键词：沈阳市中学生能量消耗 gt3x

基于Actigraph gt3x的大学生自行车运动能量消耗预测模型研究

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基于Actigraph GT3X的大学生自行车运动能量消耗预测模型研究

作者：赵月民南京师范大学

学位级别：硕士

研究目的:基于ActiGragh gt3x加速度传感器,以K4b2气体代谢分析仪能量消耗测量值为依据,确定自行车运动加速度传感器最佳适配位置,建立大学生自行车运动能量消耗和能量代谢当量MET预测方程,找出区分4.8MET和7.2MET对应的VM轴加速度计数... 详细信息

研究目的:基于ActiGragh gt3x加速度传感器,以K4b2气体代谢分析仪能量消耗测量值为依据,确定自行车运动加速度传感器最佳适配位置,建立大学生自行车运动能量消耗和能量代谢当量MET预测方程,找出区分4.8MET和7.2MET对应的VM轴加速度计数最佳临界点。研究方法:选取101名在校大学生,按性别、年龄分成实验组(81人)和验证组(20人)。实验过程中受试者同时佩戴K4b2气体代谢分析仪和ActiGragh gt3x加速度传感器(腰部、大腿、脚踝),在功率自行车上依次进行不同强度(较低强度:37%～45%V02max;②中等强度:46%～63%V02max;③较大强度:64%～91%V02max)的骑行。采用描述统计、相关分析和强迫进入变量回归法对不同佩戴位置ActiGragh gt3x加速度传感器监测自行车运动能量消耗的有效性进行对比分析;选取逐步回归方法建立运动能量消耗预测方程;采用相关分析、绝对误差、相对误差以及Bland-Altman点图方法检验运动能量消耗预测方程的有效性;采用ROC曲线建立VM轴加速度计数最佳临界点。结果:1)在各单轴中,脚踝部位加速度传感器ACx轴counts均值最大。脚踝部位加速度传感器VM轴counts均值在5个轴中最大,感应加速度变化最为丰富。2)三个部位加速度传感器各轴counts均值均与运动能量消耗存在显著的相关关系(P3),脚踝处 ACz 轴(r=0.83)、VM 轴(r=0.84)的相关系数相对较高。3)除腰部加速度传感器ACx、ACh轴和大腿ACx轴外,其他各轴均与能量代谢当量MET线性相关关系显著(P32(VM为合轴counts值,BW为体重(kg),SE为性别(女=0,男=1));R2等于0.88,S和S/Y(%)分别为0.61和11.55%。经验证组数据回代检验,各强度水平下方程预测值与K4b2实测值相关系数在0.82～0.86之间(P38～0.61kcal/min,相对误差为8.37%～10.54%;95%的残差均落在Bland-Altman散点图Mean 土 1.96SD的区间内。6)能量代谢当量MET=0.00019007×VM+3.121,R2为 0.80,S 为 0.61,S/Y(%)为 10.33%。经验证组数据回代检验,各强度水平下方程预测值与K4b2实测值相关系数在0.80～0.85之间(P3MET相对误差为8.69%～9.61%;95%的残差基本均落在Bland-Altman散点图Mean±1.96SD的区间内。7)4.8MET和7.2MET ROC曲线下的面积分别为0.926、0.901,敏感性分别为0.803、0.841,VM轴加速度计数对于确定运动强度具有较高的诊断价值。4.8MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点为9764 counts/min,7.2MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点为21138 counts/min。结论:1)脚踝处是自行车运动ActiGragh gt3x加速度传感器的最佳适配位置。2)可用脚踝处加速度传感器VM轴counts值、性别、体重三个变量建立的方程有效的预测不同强度水平下的运动能量消耗,预测精度较高。3)可用脚踝处加速度传感器VM轴counts值建立的方程有效的预测不同强度下能量代谢当量MET,预测准确度较高。4)4.8MET和7.2MET对应的VM轴加速度计数最佳临界值点分别为 9764 counts/min和 21138 counts/min。

关键词：三轴加速度传感器 gt3x 自行车运动能量消耗预测模型

基于ActiGraph gt3x监测网球运动能量消耗的研究

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河北体育学院学报 2017年第4期31卷 83-91页

作者：袁川陈庆果四川师范大学体育学院成都610101

目的:应用ActiGraph gt3x对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系。方法:以K4b^2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧... 详细信息

目的:应用ActiGraph gt3x对网球运动等非周期性运动能量消耗进行测评,建立适合网球运动能耗预测的回归方程,从而丰富ActiGraph测量体系。方法:以K4b^2测量值作为校标,分别在拍柄、持拍手手腕外侧、腰部髂肌外侧、大腿中央前侧和脚踝外侧(持拍手同一侧肢体)各佩戴一个加速度计(ActiGraph gt3x),同步对网球运动中不同球速下(30km/h、60km/h)的原地正、反手击球,侧向移动正、反手击球,向前移动正、反手击球,侧向移动正反手交替击球和模拟自由单打的运动过程进行监测。结果:腰部、大腿和踝关节部位gt3x的EE和MET预测值存在明显低估,与K4b^2测量值一致性较低;手腕和拍柄部位gt3x的EE和MET预测值存在明显高估,与K4b^2测量值一致性较低;研究建立了2个网球运动能耗预测回归方程,经检验其预测值与实测值没有显著性差异。结论:运用ActiGraph gt3x对网球等隔网对抗运动项目进行监测存在显著误差,EE和MET的预测存在明显高估或低估的现象;基于ActiGraph gt3x所建立的能耗预测方程能对网球运动进行有效的运动监测。

关键词： ActiGraph gt3x 网球能量消耗 K4b2 回归方程

可穿戴设备gt3x在监测身体活动中的应用研究综述

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电子测量技术 2019年第15期42卷 105-111页

作者：万同罗奇武汉体育学院研究生院武汉430079 武汉体育学院体育工程与信息技术学院武汉430079

ActiGraph gt3x经过多年的发展,已应用于很多领域,身体活动对健康的影响也非常明显,人们越来越重视。为了了解gt3x的基本原理及gt3x在监测日常身体活动中的研究现状。通过文献资料法,对国内外相关文献进行了简单的对比与总结,结果表明... 详细信息

ActiGraph gt3x经过多年的发展,已应用于很多领域,身体活动对健康的影响也非常明显,人们越来越重视。为了了解gt3x的基本原理及gt3x在监测日常身体活动中的研究现状。通过文献资料法,对国内外相关文献进行了简单的对比与总结,结果表明国内外通过gt3x监测身体活动的研究都有广泛的应用,但相较于国外的研究领域和研究成果,国内还是有很大的提升空间。可见国内有必要增加以gt3x为代表的可穿戴设备在监测日常身体活动中的研究,从而更加科学和深入的对不同时期的身体活动的疾病研究和研发最适合我国人群的健康身体活动指南。

关键词： ActiGraph gt3x 身体活动能量消耗监测可穿戴设备

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gt3x测量身体活动的研究现状

体育研究与教育 2015年第S1期30卷 104-107页

作者：祝芳芳徐凯南京体育学院江苏南京210014

目的:对国内外研究身体活动及应用gt3x对不同人群的身体活动测量研究现状进行了总结。方法:运用文献资料法,对国内外的相关研究进行了简单的对比与总结。结果:相比较国外的研究领域及研究成果,国内局限性仍比较大。结论:国内有必要加快... 详细信息

目的:对国内外研究身体活动及应用gt3x对不同人群的身体活动测量研究现状进行了总结。方法:运用文献资料法,对国内外的相关研究进行了简单的对比与总结。结果:相比较国外的研究领域及研究成果,国内局限性仍比较大。结论:国内有必要加快以加速度传感器为代表的客观身体活动方法研究,从而为更科学深入地开展身体活动流行病学研究和制订中国人群身体活动指南奠定基础。

关键词： gt3x 身体活动应用

沈阳市12-14岁中学生日常体力活动能量消耗调查

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沈阳市12-14岁中学生日常体力活动能量消耗调查