检索结果-南通市图书馆

基于grnn模型与邻域计算的低丘缓坡综合开发适宜性评价——以乌蒙山集中连片特殊困难片区为例

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地理研究 2014年第5期33卷 831-841页

作者：魏海秦博彭建金鑫北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 国土资源部扶贫开发领导小组办公室北京100812

土地资源是最重要的自然资源,低丘缓坡开发能够为土地资源紧张地区产业发展提供重要的资源保障,而土地开发适宜性评价则是开展低丘缓坡综合开发利用的基础性工作,其核心在于综合评定低丘缓坡未利用地开发的适宜类型及其程度。以乌蒙山... 详细信息

土地资源是最重要的自然资源,低丘缓坡开发能够为土地资源紧张地区产业发展提供重要的资源保障,而土地开发适宜性评价则是开展低丘缓坡综合开发利用的基础性工作,其核心在于综合评定低丘缓坡未利用地开发的适宜类型及其程度。以乌蒙山集中连片特殊困难片区为例,本研究在明确界定低丘缓坡范围的基础上,构建了低丘缓坡耕地、建设用地开发适宜性评价指标体系并基于grnn模型划分土地开发适宜性等级;重点关注集中连片土地开发的规模化效益,采用邻域算法对研究区低丘缓坡综合开发适宜性进行评价。研究结果表明,乌蒙山片区低丘缓坡土地开发潜力巨大,耕地、建设用地开发单宜区面积分别为31.37万hm2和3.84万hm2,其中多宜区面积达1.79万hm2;而考虑同现有用地类型及土地开发类型的空间邻接关系,基于规模效益原则综合权衡,多宜区中0.84万hm2更适宜开发为耕地,0.69万hm2更适宜用于建设用地开发,0.26万hm2因空间孤立而不作为土地开发区;综合开发适宜性评价确定耕地、建设用地开发区面积分别为27.68万hm2和2.21万hm2。研究结果对于乌蒙山片区低丘缓坡综合开发具有重要的实践指导意义。

关键词：低丘缓坡综合开发土地适宜性评价 grnn模型邻域计算

基于grnn模型的岩溶地区城市水生态足迹分析与预测

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中国岩溶 2016年第1期35卷 36-42页

作者：杨振华苏维词赵卫权谢砫军李艳丽贵州师范大学喀斯特研究院贵州贵阳550001 贵州省山地资源研究所贵州贵阳550001 重庆师范大学地理与旅游学院重庆400047

为揭示岩溶地区城市生态足迹的驱动因子与机制,评估和预测水资源可持续利用程度,根据岩溶地区水文地质特征及其与水生态足迹的相关性,分析了贵阳市2002-2014年水生态足迹的变化特征,并利用grnn模型对其进行了时间序列预测。结果表明,贵... 详细信息

为揭示岩溶地区城市生态足迹的驱动因子与机制,评估和预测水资源可持续利用程度,根据岩溶地区水文地质特征及其与水生态足迹的相关性,分析了贵阳市2002-2014年水生态足迹的变化特征,并利用grnn模型对其进行了时间序列预测。结果表明,贵阳市水生态足迹由2002年的12.79万hm^2上升至2014年的15.74万hm^2,整体呈波动上升趋势,其中,水量生态足迹变化特征主要由工业用水量决定,水质生态足迹变化特征主要由氨氮排放量决定。水生态承载力波动变化明显,且小于水生态足迹需水量,导致水资源可持续利用系数介于0.31-0.63之间。对贵阳市2015-2019年水生态足迹进行grnn预测,表明水生态足迹呈现先升后降得趋势,水生态承载力变幅在4.315-8.038万hm^2之间,但水生态足迹与承载力的缺口大,水资源可持续利用系数偏低。因此,在水生态承载力有限的贵阳市,降低水生态足迹才是实现水资源可持续利用的关键。

关键词： grnn模型岩溶水生态足迹预测

改进的CS-grnn模型在城市需水量预测中的应用

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西南师范大学学报（自然科学版） 2014年第9期39卷 127-132页

作者：屈迟文傅彦铭戴俊百色学院数学与计算机信息工程系广西百色533000 广西大学计算机与电子信息学院南宁530004 百色学院经济管理系广西百色533000

为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-grnn)... 详细信息

为了更加准确地预测城市需水量,提出一种基于改进布谷鸟算法优化广义回归神经网络模型的城市需水量预测方法.该方法采用改进的布谷鸟算法对广义回归神经网络的平滑因子进行优化,建立改进布谷鸟算法优化的广义回归神经网络模型(ICS-grnn),并应用于南宁市城市需水量预测中.通过使用南宁市2001—2012年城市需水量测试数据分别对传统grnn法和ICS-grnn法的预测结果进行比较,结果表明,该方法具有更高的预测精度和数据拟合能力.

关键词： grnn模型布谷鸟算法城市需水量预测

ARIMA模型与grnn模型对性病发病率的预测研究

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现代预防医学 2012年第6期39卷 1337-1340页

作者：韩琴苏虹王忱诚单晓伟常微微徐志伟王静韩红梅安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系安徽省合肥市疾病预防控制中心

目的比较ARIMA模型与grnn模型在性病发病率预测上的有效性。方法以新站区2005～2009年传染病疫情资料为基础,利用月发病率建立ARIMA(0,0,1)模型;将各月的发病率作为grnn模型的输入,对应下个月发病率作为网络的输出,对样本进行训练,比较... 详细信息

目的比较ARIMA模型与grnn模型在性病发病率预测上的有效性。方法以新站区2005～2009年传染病疫情资料为基础,利用月发病率建立ARIMA(0,0,1)模型;将各月的发病率作为grnn模型的输入,对应下个月发病率作为网络的输出,对样本进行训练,比较两模型的应用效果。结果合肥市新站区2005～2009年性病平均发病率达135.32/10万,并以年平均发展速度1.03缓慢上升。ARIMA(0,0,1)模型与grnn模型的平均误差率分别是33.8%和27.0%;R2值分别是0.714和0.749。结论新站区性病呈平缓的波浪式上升,grnn模型较适合该类疾病的发病率预测,建议公共卫生人员依据疫情预测及时做好防控工作。

关键词：性病流行病学方法 ARIMA模型 grnn模型

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grnn模型在鸡蛋价格预测方面的应用

中国集体经济 2014年第36期 66-67页

作者：刘林静楼文高上海理工大学上海商学院

文章首次将grnn模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其中60%作为训练样本、20%作为检验样本、20%作为测试样本。在训练模型的过程中,根据对结果的分析不断优化... 详细信息

文章首次将grnn模型应用于鸡蛋价格的预测,数据来自上海市徐汇区20多个菜市场的均价,样本数据的采集频率为每天,将样本分成三组,其中60%作为训练样本、20%作为检验样本、20%作为测试样本。在训练模型的过程中,根据对结果的分析不断优化分组,最终确定所建模型的平滑因子为0.02。确定模型后训练得到的预测结果的平均绝对误差仅为0.019元,最终得到grnn模型在鸡蛋价格预测方面具有良好的适用性的结果。

关键词： grnn模型鸡蛋价格预测平滑因子平均绝对误差

基于CEEMD-grnn组合模型的月径流预测方法

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人民长江 2019年第4期50卷 117-123,141页

作者：赵雪花桑宇婷祝雪萍太原理工大学水利科学与工程学院山西太原030024

针对径流序列的噪声因素与非线性特性,采用互补集合经验模态分解法(Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition, CEEMD)与广义回归神经网络(Generalized Regression Neural Networks, grnn)的组合模型,对汾河上游上静游站、汾河水库站、寨上站、兰村站1958～2000年的月径流序列进行实例研究,探究3种不同建模方式下的组合模型对预测精度的影响,其中组合模型1使用加权平均集成法将各分量预测结果相加,组合模型2去除高频分量后再使用加权平均集成法将剩余分量预测结果相加,组合模型3去除高频分量后将剩余分量预测结果直接相加;再将组合模型与单一grnn模型进行对比。结果表明:各模型的确定性系数(NS)均大于0.5,预测结果均具有可信度;不同的月径流资料适用不同的建模方法,对于极差较小的月径流序列,组合模型1预测效果最好,与另外两种组合模型及单一模型相比,平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)分别平均减少26%,17%,23%;对于极差较大的径流序列,组合模型2预测效果最好,与另外两种组合模型及单一模型相比,MAE,MAPE,RMSE分别平均减少30%,28%,33%。组合模型2预测误差总小于组合模型3,即加权平均集成法对提高预测精度有一定作用。三种建模过程的CEEMD-grnn组合模型预测误差均比单一grnn模型小,说明组合模型较单一模型更适用于月径流预测。

关键词：月径流预测 CEEMD模型 grnn模型加权平均集成法汾河上游

基于grnn的坡面径流输沙能力模型的试验研究

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中国水土保持科学(中英文) 2012年第1期10卷 25-31页

作者：焦鹏姚文艺严军肖培青申震洲杨春霞华北水利水电学院黄河水利科学研究院

坡面径流输沙能力是建立土壤侵蚀过程模型的重要水力学参数,研究定量计算坡面径流输沙能力的实用模型具有重要的理论和实践意义。通过室内模拟径流冲刷试验,计算不同坡度和流量条件下的裸地坡面径流输沙能力,利用平均影响值(MIV)方法对... 详细信息

坡面径流输沙能力是建立土壤侵蚀过程模型的重要水力学参数,研究定量计算坡面径流输沙能力的实用模型具有重要的理论和实践意义。通过室内模拟径流冲刷试验,计算不同坡度和流量条件下的裸地坡面径流输沙能力,利用平均影响值(MIV)方法对影响坡面径流输沙能力的因子进行分析,建立以干密度、能坡、进口流量、出口流量、水力半径、流速为输入,以坡面径流输沙能力为输出的广义回归神经网络(grnn)模型,并应用Adaboost算法对模型进行优化。验证结果表明,所建模型能够用于对坡面径流输沙能力的模拟预测。与BP神经网络模型进行对比分析的结果表明:在试验训练样本条件下,广义回归神经网络(grnn)模型的模拟预测结果优于BP神经网络模型;Adaboost算法能够有效减小广义回归神经网络(grnn)模型的模拟预测误差。

关键词： grnn模型 Adaboost算法土壤侵蚀坡面径流输沙能力

基于ARIMA和grnn模型对人民币汇率的预测

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特区经济 2017年第2期 53-55页

作者：张艳蔡光兴湖北工业大学理学院湖北武汉430068

为了提高人民币汇率预测精度,本文分别采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型与广义自回归神经网络(grnn)模型来拟合和预测人民币兑美元日汇率值,并比较两种模型对人民币汇率拟合预测的效果优劣。研究结果表明,grnn模型预测效果优于ARIMA... 详细信息

为了提高人民币汇率预测精度,本文分别采用求和自回归移动平均(ARIMA)模型与广义自回归神经网络(grnn)模型来拟合和预测人民币兑美元日汇率值,并比较两种模型对人民币汇率拟合预测的效果优劣。研究结果表明,grnn模型预测效果优于ARIMA模型的预测效果,可应用于人民币兑美元汇率的预测。

关键词： ARIMA模型 grnn模型汇率预测

ARIMA模型与grnn模型对性病发病率的预测研究

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ARIMA模型与GRNN模型对性病发病率的预测研究