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一种基于微服务架构的服务划分方法

计算机科学 2021年第12期48卷 17-23页

作者：江郑王俊丽曹芮浩闫春钢嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

对单体系统进行微服务划分能有效缓解单体架构中系统冗余、难以维护等问题,但是现有的微服务划分方法未能充分利用微服务架构的属性信息,导致服务划分结果的合理性不高。文中给出了一种基于微服务架构的服务划分方法。该方法通过系统服... 详细信息

对单体系统进行微服务划分能有效缓解单体架构中系统冗余、难以维护等问题,但是现有的微服务划分方法未能充分利用微服务架构的属性信息,导致服务划分结果的合理性不高。文中给出了一种基于微服务架构的服务划分方法。该方法通过系统服务与属性的关联信息来构建实体-属性关系图,然后结合微服务架构的特征信息与目标系统的需求信息制定服务划分规则,量化两类顶点之间的关联信息,生成实体-属性加权图,最后应用加权的gn算法自动地实现系统的微服务划分。实验结果表明,该方法在服务划分的时效性上有较大提升,并且生成的微服务划分方案在评估指标上的表现更好。

关键词：微服务架构服务划分问题建模划分规则 gn算法

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矿井通风网络的社团结构及灾害控制研究

中国安全科学学报 2012年第3期22卷 109-114页

作者：杨应迪张国枢秦汝祥安徽理工大学能源与安全学院煤矿安全高效开采省部共建教育部重点实验室

为研究矿井通风网络的社团结构特征和有效控制灾害在通风网络中的传播范围,根据通风网络的连接特点对传统的gn算法进行改进,以淮南某矿井的通风网络结构为例进行说明,发现矿井通风网络具有较强的社团结构特征;引入强弱社团结构和外内连... 详细信息

为研究矿井通风网络的社团结构特征和有效控制灾害在通风网络中的传播范围,根据通风网络的连接特点对传统的gn算法进行改进,以淮南某矿井的通风网络结构为例进行说明,发现矿井通风网络具有较强的社团结构特征;引入强弱社团结构和外内连接边数比后,社团结构的划分更符合实际。根据矿井通风网络社团间的连接关系,就会找到灾害传播的关键分支与节点并加以控制,降低灾害对相邻社团危害程度,控制灾害的蔓延范围。

关键词：矿井通风网络社团结构 gn算法灾害控制模块度

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一种基于超网络视角的复杂网络社团区划算法

计算机应用研究 2014年第2期31卷 354-357页

作者：武澎王恒山刘奇上海理工大学管理学院上海200093 河南大学软件学院河南开封475001 同济大学上海200093

社团结构是复杂网络最普遍和最重要的属性之一,复杂网络的社团区划研究就是要合理地划分出复杂网络中真实存在的社团结构。主要将超网络的思想及理论方法应用于复杂网络的社团区划研究,针对当前gn算法的一些不足,从超网络视角出发,结合... 详细信息

社团结构是复杂网络最普遍和最重要的属性之一,复杂网络的社团区划研究就是要合理地划分出复杂网络中真实存在的社团结构。主要将超网络的思想及理论方法应用于复杂网络的社团区划研究,针对当前gn算法的一些不足,从超网络视角出发,结合标准化程度中心性理论方法,构建了一种新的复杂网络社团区划算法,通过算例对新算法进行了验证与分析。实验结果表明,与gn算法相比,新算法在区划结果上有所改进和完善。

关键词：社团结构超网络 gn算法标准化程度中心性

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一种网络社团划分的评价及改进方法

计算机应用研究 2014年第3期31卷 744-746,752页

作者：武澎王恒山上海理工大学管理学院上海200093 河南大学软件学院河南开封475001

主要从节点在所属群体内的相对重要程度出发,尝试性地给出一种网络社团结构的新定义,并在此基础上构建了一种网络社团划分的评价及改进方法。该方法既可以与现有的社团划分算法进行组合,形成新的网络社团划分算法,也可以独立使用,对网... 详细信息

主要从节点在所属群体内的相对重要程度出发,尝试性地给出一种网络社团结构的新定义,并在此基础上构建了一种网络社团划分的评价及改进方法。该方法既可以与现有的社团划分算法进行组合,形成新的网络社团划分算法,也可以独立使用,对网络社团的划分结果进行评价与改进。最后,通过MCL、gn、Factions等方法及算例对提出的算法进行了验证与分析。

关键词：社团结构程度中心性 MCL算法 gn算法 Factions算法

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基于复杂网络理论的产品结构模块划分方法

图学学报 2012年第6期33卷 69-75页

作者：杨格兰湖南城市学院计算机科学系湖南益阳413000

针对现有的产品结构模块划分方法的不足,将复杂网络理论中的社团结构发现方法应用于产品结构模块的划分,提出了一种新的结构模块划分方法。产品的结构单元作为网络的节点,有关联的结构单元对应的节点之间为网络的边,从而构建产品结构的... 详细信息

针对现有的产品结构模块划分方法的不足,将复杂网络理论中的社团结构发现方法应用于产品结构模块的划分,提出了一种新的结构模块划分方法。产品的结构单元作为网络的节点,有关联的结构单元对应的节点之间为网络的边,从而构建产品结构的网络图,使用复杂网路理论中的社团结构发现方法——gn算法实现结构模块的划分。论文阐述了基于gn算法的模块划分的方法与步骤,在此基础上以汽车发动机的结构模块划分为例验证了该方法的有效性和实用性,并对模块划分结果进行了分析,最后指出了今后进一步研究的内容与方法。

关键词：模块划分复杂网络社团结构 gn算法

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一个基于中心度的社团结构发现新算法

计算机应用研究 2011年第8期28卷 2909-2911页

作者：戴爱明高学东王立敏北京科技大学经济管理学院北京100083 南昌航空大学制造业发展研究所南昌330063 北京科技大学中国教育经济信息网管理中心北京100083

针对gn算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的gn改进算法(DCgn)。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分... 详细信息

针对gn算法在社团结构发现中时间复杂度高等问题,提出一种基于中心度的gn改进算法(DCgn)。该算法根据节点中心度以及节点之间的最短路径首先确定社团结构中心节点集,然后逐步删除社团结构中心节点之间的最大边介数连边,完成社团结构划分。DCgn算法避免了gn算法边介数计算开销大的问题,算法的时间复杂度约为O(cmn),其中c为常数,n为网络成员数,m为网络连边数。将DCgn和gn算法同时应用到Za-chary网络及计算机随机生成网络中并进行了比较。实验结果表明,所提出的DCgn算法在运行效率和效果方面较之gn算法均具有一定的优势。

关键词：社团结构节点中心度 gn算法 DCgn算法

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基于gn分区的输电断面快速搜索

现代电力 2015年第3期32卷 42-48页

作者：任建文魏俊姣新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 河北保定071003

提出了一种基于电网分区的输电断面快速搜索方法。该方法在利用复杂网络社团划分中的gn算法对电网进行分区的基础上,结合图论中的路径矩阵等相关知识实现输电断面搜索。同时在对电网进行分区时,本文通过关键介数等指标确保脆弱线路以及... 详细信息

提出了一种基于电网分区的输电断面快速搜索方法。该方法在利用复杂网络社团划分中的gn算法对电网进行分区的基础上,结合图论中的路径矩阵等相关知识实现输电断面搜索。同时在对电网进行分区时,本文通过关键介数等指标确保脆弱线路以及重载线路优先成为区间联络线,从而有效克服了传统电网分区由于忽略电网拓扑结构以及线路负载情况而存在的问题,以此最大程度减小未进行区内选择带来的漏选问题。采用IEEE39节点系统标准算例,验证所提方法有效可行。

关键词：电网分区 gn算法脆弱线路输电断面关键介数

产甲烷常温古细菌和嗜热古细菌代谢网络拓扑结构与功能间的关联性研究

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生命科学研究 2011年第3期15卷 189-194页

作者：陈璟丁彦蕊须文波江南大学物联网工程学院中国江苏无锡214122 工业生物技术教育部重点实验室中国江苏无锡214122

根据从KEGG数据库获得的产甲烷的常温古细菌Methanosarcina acetivorans（MAC）和嗜热古细菌Methanopyrus kandleri（MKA）的代谢网络,通过不同的网络属性特征的比较,发现常温古细菌MAC的代谢网络比嗜热古细菌MKA有更长的平均路径长度,... 详细信息

根据从KEGG数据库获得的产甲烷的常温古细菌Methanosarcina acetivorans（MAC）和嗜热古细菌Methanopyrus kandleri（MKA）的代谢网络,通过不同的网络属性特征的比较,发现常温古细菌MAC的代谢网络比嗜热古细菌MKA有更长的平均路径长度,更大的直径,这表明常温古细菌MAC的总体结构是相对低密度、松散的网络结构.同时为了从系统水平上分析这些特征蕴含的功能意义,采用了Grivan和Newman提出的模块算法（简称gn算法）分析这两个生物体的功能模块,并将所得的结果与KEGG数据库中的途径信息进行比较研究,发现大部分模块对应2~4个KEGG途径,表明这些网络模块均具有一定功能意义.

关键词：代谢网络古细菌产甲烷菌社团结构模块性 gn算法

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基于用户紧密度的微博网络社区发现算法

计算机应用与软件 2016年第9期33卷 254-258页

作者：韦庆杰李京腾汪雨重庆邮电大学计算机科学与技术学院重庆400065 重庆邮电大学软件工程学院重庆400065

针对微博网络社区难以准确划分的问题,根据微博网络的特性,提出一种基于用户紧密度的微博网络社区发现算法。根据微博网络中用户间的交互度与共有邻居相似度来计算用户紧密度,并与传统的gn算法相结合对微博网络进行社区划分。通过对真... 详细信息

针对微博网络社区难以准确划分的问题,根据微博网络的特性,提出一种基于用户紧密度的微博网络社区发现算法。根据微博网络中用户间的交互度与共有邻居相似度来计算用户紧密度,并与传统的gn算法相结合对微博网络进行社区划分。通过对真实社会网络和微博模拟网络进行实验验证,实验结果表明,该算法可以有效地发现网络中的社区结构。

关键词：社区发现微博网络 gn算法用户紧密度共有邻居相似度