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Assimilation of GPM microwave imager Radiance for Track Prediction of Typhoon Cases with the WRF Hybrid En3DVAR System

引用

Advances in Atmospheric Sciences 2021年第6期38卷 983-993页

作者： Dongmei XU Feifei SHEN Jinzhong MIN Aiqing SHU The Key Laboratory of Meteorological Disaster Ministry of Education(KLME)/Joint International Research Laboratory of Climate and Environment Change(ILCEC)/Collaborative Innovation Center on Forecast and Evaluation of Meteorological Disasters(CIC-FEMD)Nanjing University of Information Science&TechnologyNanjing 210044China Heavy Rain and Drought-Flood Disasters in Plateau and Basin Key Laboratory of Sichuan Province Chengdu 610225China

The impact of assimilating radiance data from the advanced satellite sensor gmi(GPM microwave imager)for typhoon analyses and forecasts was investigated using both a three-dimensional variational(3DVAR)and a hybrid ensemble-3DVAR *** interface of assimilating the radiance for the sensor gmi was established in the Weather Research and Forecasting(WRF)*** gmi radiance data are assimilated for Typhoon Matmo(2014),Typhoon Chan-hom(2015),Typhoon Meranti(2016),and Typhoon Mangkhut(2018)in the Pacific before their *** results show that after assimilating the gmi radiance data under clear sky condition with the 3DVAR method,the wind,temperature,and humidity fields are effectively adjusted,leading to improved forecast skills of the typhoon track with gmi radiance *** hybrid DA method is able to further adjust the location of the typhoon *** improvement of the track forecast is even more obvious for later forecast *** addition,water vapor and hydrometeors are enhanced to some extent,especially with the hybrid method.

关键词： WRF model gmi microwave imager data typhoon data assimilation

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