检索结果-南通市图书馆

现代工业经济和信息化 2022年第5期12卷 154-155页

作者：武婧杨存丽中国核电工程有限公司北京100840

通过对核电阀门设备采购合同的执行过程进行研究,找出影响合同执行工作量的关键因素。在此基础上,收集相关数据,利用自组织数据挖掘算法(gmdh)对数据样本进行学习,得出它们之间的定量关系,为后续合同执行及管理工作提供借鉴和帮助。

关键词：合同关键信息 gmdh算法合同执行管理

基于gmdh算法和面板Logit模型的电子银行风险预警研究——来自西部地区城市商业银行的经验证据

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系统工程 2016年第10期34卷 11-18页

作者：李成刚贵州财经大学金融学院贵州贵阳550025

利用自组织数据挖掘算法(gmdh)客观、自动地选择西部地区城市商业银行电子银行风险预警指标。根据筛选出的风险预警指标,构建基于面板Logit的电子银行业务风险预警模型。采用2001年1月至2013年12月的月度数据对西部地区城市商业银行电... 详细信息

利用自组织数据挖掘算法(gmdh)客观、自动地选择西部地区城市商业银行电子银行风险预警指标。根据筛选出的风险预警指标,构建基于面板Logit的电子银行业务风险预警模型。采用2001年1月至2013年12月的月度数据对西部地区城市商业银行电子银行业务风险预警进行实证分析。实证结果表明,自组织数据挖掘算法筛选出的风险预警指标包括GDP增长率、互联网普及率、网络广告和银行广告数量、USBKey数字证书数量和电子商务交易额增长率;根据自组织数据挖掘算法筛选出的风险预警指标构建的面板Logit风险预警模型具有较好的预警能力和良好的效果。

关键词：城市商业银行电子银行风险预警 gmdh算法面板Logit模型

gmdh-PTSV算法及其在发酵过程建模中的应用(英文)

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控制理论与应用 1992年第4期9卷 349-359页

作者：赵江王俊社田树苞河北机电学院自动化系石家庄050054 机电工业部第54研究所石家庄050081 天津大学自动化系 300072

本文提出了gmdh-PTSV(具有主成份双向变量选择器的gmdh)建模算法。在此算法中,变量的选择是根据对系统的测量数据,而不是根据人的经验构造出的(0-1)相关矩阵。通过仿真,对gmdh-PTSV算法和其它三种算法进行了比较。最后,应用gmdh-PTSV算... 详细信息

本文提出了gmdh-PTSV(具有主成份双向变量选择器的gmdh)建模算法。在此算法中,变量的选择是根据对系统的测量数据,而不是根据人的经验构造出的(0-1)相关矩阵。通过仿真,对gmdh-PTSV算法和其它三种算法进行了比较。最后,应用gmdh-PTSV算法对一种生物发酵过程建立了模型。

关键词：发酵过程建模 gmdh算法

基于改进RFM与gmdh算法的MOOC用户流失预测

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中国远程教育 2020年第9期 39-43,61,76,77页

作者：魏玲郭新悦哈尔滨理工大学经济与管理学院 150040

MOOC在全球引起在线学习风靡的同时存在着严峻的挑战。通过调查发现MOOC用户中途放弃课程学习的现象十分严重。为最大限度保持和发展更多的MOOC用户,需要对其流失状态进行准确预测,确保对学习危机用户及时发出预警。本研究首先通过改进... 详细信息

MOOC在全球引起在线学习风靡的同时存在着严峻的挑战。通过调查发现MOOC用户中途放弃课程学习的现象十分严重。为最大限度保持和发展更多的MOOC用户,需要对其流失状态进行准确预测,确保对学习危机用户及时发出预警。本研究首先通过改进商业领域中RFM模型建立针对MOOC用户学习行为与流失预测的RFLP指标体系;其次通过直方图检验与卡方检验确定影响MOOC用户流失的特征变量;最后结合数据分组处理(gmdh)网络作为后置处理信息系统构建MOOC用户流失预测模型。利用该模型对中国大学MOOC上一门课程的学习者流失状态进行预测,并与经典决策树C5.0和支持向量机SVM算法进行实验对比。研究结果表明,该模型对MOOC用户流失判别的预测精度更高且在不同数据规模与极端值干扰下均有良好表现。

关键词： MOOC 在线学习学习者学习者流失预测学习预警学习危机 gmdh算法 RFM模型学习分析

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改进型gmdh算法在常压塔预报模型的应用

化工自动化及仪表 1989年第6期16卷 23-27,39页

作者：庄富山钟碧良抚顺石油学院广东石油化工专科学校

本文将改进型gmdh算法用于化工对象的建模与预报,作一次探索性研究。结果表明这一算用于常压塔的建模,得到较为满意的效果,可以推广使用。文中除扼要介绍改进型gmdh算法外,主要讨论求取预报模型的方法,并对所得模型进行分析,提出使用GMD... 详细信息

本文将改进型gmdh算法用于化工对象的建模与预报,作一次探索性研究。结果表明这一算用于常压塔的建模,得到较为满意的效果,可以推广使用。文中除扼要介绍改进型gmdh算法外,主要讨论求取预报模型的方法,并对所得模型进行分析,提出使用gmdh算法所要注意和应解决的问题。

关键词： gmdh算法常压塔预报模型

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gmdh算法在常压塔预报模型中的应用

炼油化工自动化 1990年第3期 18-23页

作者：庄富山钟碧良抚顺石油学院广东石油化工专科学校

gmdh算法是七十年代初发展起来的一种计算机算法。已用于环保、生态系统,社会经济系统,基础理论研究以及工农业生产中的建模和预报。本文将这一算法用于化工对象的建模与预报所作的探索性研究及其结果作了介绍。其结果说明,这一算法用... 详细信息

gmdh算法是七十年代初发展起来的一种计算机算法。已用于环保、生态系统,社会经济系统,基础理论研究以及工农业生产中的建模和预报。本文将这一算法用于化工对象的建模与预报所作的探索性研究及其结果作了介绍。其结果说明,这一算法用于常压塔的建模,得到较为满意的结果,可以推广使用。文中除扼要介绍gmdh算法及其改进算法外,还对所得模型进行分析,提出了使用gmdh算法所要注意和应解决的问题。

关键词：常压塔预报模型 gmdh算法化工

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gmdh算法的终止法则研究

吉林大学学报（信息科学版） 2005年第3期23卷 257-262页

作者：张宾贺昌政四川大学工商管理学院成都610064

为了从理论上说明gmdh(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了gmdh外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力... 详细信息

为了从理论上说明gmdh(GroupMethodofDataHanding)最优复杂度模型如何在推广能力与拟合精度之间达到平衡,用插值方法讨论了gmdh外准则值取得全局最小值时,对应的模型复杂度的位置。分析了模型在一定噪声水平下,已知训练集上的拟合能力与具有同一规律性的新数据上的推广能力关系,结果显示,gmdh最优模型的结构偏差与噪声影响的比值落在1的一个小领域内,其大小随噪声方差和外准则的变化而变化。说明,gmdh最优模型如何在拟合精度与推广能力之间达到平衡。

关键词： gmdh算法终止法则最优模型复杂度

基于gmdh与dce-gmdh算法的上市公司财务危机预测研究

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湖南人文科技学院学报 2021年第2期38卷 50-56页

作者：石峰胡燕湖南工程学院管理学院湖南湘潭411104 中南大学法学院湖南长沙410012

预测上市公司的上市状态有助于了解企业的经营状态、稳定市场预期。选取2019年第4季度沪深A股上市公司的138家ST公司和138家非ST公司样本组,并根据盈利能力、经营增长、资产质量和债务风险等4个维度的17个财务指标,运用gmdh算法和基于... 详细信息

预测上市公司的上市状态有助于了解企业的经营状态、稳定市场预期。选取2019年第4季度沪深A股上市公司的138家ST公司和138家非ST公司样本组,并根据盈利能力、经营增长、资产质量和债务风险等4个维度的17个财务指标,运用gmdh算法和基于多种分类器集合的gmdh(dce-gmdh)算法对ST公司和非ST公司进行财务危机分类预测,结果表明:两种算法在ST公司和非ST公司两类公司中取得较高的分类预测效果。gmdh算法的预测准确率为83.64%,dce-gmdh算法的预测准确率为85.45%。与gmdh算法相比,使用dce-gmdh算法可将分类预测准确率提高约2%。

关键词： gmdh算法 dce-gmdh算法财务危机分类预测

稳定型gmdh算法及其在高炉模型辨识中的应用

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鞍钢自动化 1989年第4期 7-11,6页

作者：杨自厚李宝泽

基于gmdh算法的电力供需量智能分析系统设计

维普期刊数据库评论

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电子设计工程 2019年第15期27卷 113-117页

作者：章劲秋俞阳朱君赵洪莹嵇友浪国网江苏省电力有限公司电力科学研究院

针对电力企业电能供应量与用户需求量之间匹配度低的问题,提出基于改进gmdh算法的电力供应智能分析系统设计,按照gmdh算法原理设计了电力供应量智能分析系统的总体框架结构,并针对传统gmdh算法泛化能力低的不足进行了优化和改进;依据改... 详细信息

针对电力企业电能供应量与用户需求量之间匹配度低的问题,提出基于改进gmdh算法的电力供应智能分析系统设计,按照gmdh算法原理设计了电力供应量智能分析系统的总体框架结构,并针对传统gmdh算法泛化能力低的不足进行了优化和改进;依据改进gmdh算法搭建了电力供需量智能分析系统硬件结构,该部分主要由电力供需数据采集模块、数据分析和处理模块、和数据库系统组成,能够完成对原始电力数据的归类与分析;给出了电力供应智能分析系统的软件实现流程及具体的操作实施步骤,模拟数值测试结果表明,提出的智能风险系统设计在分析精度上明显优于传统分析系统,全部测试样本的电能供需比值都能够被控制在1.1之内,可以为电力企业节省大量的电能损耗。

关键词：电力供需量 gmdh算法智能分析数值模拟电能损耗