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基于Lasso回归的glm模型及其在车险费率厘定中的应用研究

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基于Lasso回归的GLM模型及其在车险费率厘定中的应用研究

作者：郑俊卿山东科技大学

学位级别：硕士

随着我国汽车产业的快速增长及汽车保有量的不断增加,车险费率厘定在非寿险精算领域中的作用愈加重要。目前,广义线性模型(glm)在非寿险精算领域(尤其是车险业务)中具有极其广泛的应用,相较于传统的费率厘定方法(单因素分析法、最小偏... 详细信息

随着我国汽车产业的快速增长及汽车保有量的不断增加,车险费率厘定在非寿险精算领域中的作用愈加重要。目前,广义线性模型(glm)在非寿险精算领域(尤其是车险业务)中具有极其广泛的应用,相较于传统的费率厘定方法(单因素分析法、最小偏差法、多元线性回归模型等方法)glm在模型的理论基础、适用性及结果诊断等方面具有极大的优势。但是,在实际建模中glm仍存在一定的不足,比如在模型构建时未考虑到变量间的多重共线性、模型过拟合等问题,这些问题会对模型估计的精度产生一定的影响。1996年Tibshirani,R.提出了一种新的变量选择方法,即 Lasso(Least absolute shrinkage and selection operator)回归。Lasso回归能够筛选出模型中的显著性变量并且对相应变量的参数进行估计,用glm与Lasso回归相结合来构建车险费率厘定模型既能发挥出glm的优势,又能处理模型变量间的多重共线性问题,可提高模型的精度及适用性。本文在已有的研究成果基础上,将Lasso回归引入glm模型中并将其应用到车险费率厘定中,主要工作如下:(1)分析我国车险市场的发展情况,阐述当前车险费率厘定模型及Lasso回归的国内外研究现状,并说明本文主要的研究内容和方法。(2)对glm及Lasso回归相关理论进行梳理,阐述Lasso-glm的一般求解算法。(3)将Lasso-glm引入车险费率厘定中,并总结应用Lasso-glm进行车险费率厘定的主要步骤。(4)针对一组真实的车险业务数据,选择合理的费率因子建立Lasso-glm车险费率厘定模型,并同glm厘定结果进行对比分析。结果发现:针对本组数据,Lasso-glm拟合效果更好。(5)根据对比分析的结果,并结合我国车险市场现状给出若干政策建议。

关键词： glm Lasso回归多重共线性车险费率

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基于glm模糊评价在煤矿安全中的应用

中国安全生产科学技术 2013年第11期9卷 91-96页

作者：曾晟杜雪明孙冰南华大学核资源工程学院湖南衡阳421001

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于glm模糊评价模型。通过计算... 详细信息

煤矿安全评价是现代绿色矿山建设的主要指标之一。为对煤矿安全进行有效的评价,综合分析影响煤矿安全的人员因素、地质因素、技术设备因素、环境因素等各项指标。应用广义线性理论和SAS统计分析方法,建立基于glm模糊评价模型。通过计算各项指标对应等级的煤矿安全影响权重珚ωij,结合模糊综合评价方法得出煤矿的安全生产状况,同时通过优势比分析各指标的敏感性因子,得出防范指标危险性的有效措施。研究表明:该模型依据标准整理数据,操作性强,较准确地得出煤矿安全的状况,为煤矿的安全评价和管理决策提供依据。

关键词：矿山安全模糊 glm 安全评价

SAS中MIXED相对glm对重复数据分析的优势

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中国卫生统计 2006年第2期23卷 173-175页

作者：王筱金高尔生楼超华上海复旦大学 200032

重复测量数据因测量方式和对观察单位的定义不同有多种表现形式[1],纵向观测资料是重复数据中结构较为简单和常见的一种.由于非独立性,对该类数据的分析需要特殊的统计软件和方法[2].

关键词：数据分析 glm SAS 重复测量数据测量方式纵向观测统计软件

基于贝叶斯ZINB-glm的智能电能表可靠性预估

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基于贝叶斯ZINB-GLM的智能电能表可靠性预估

作者：刘旭明湖南大学

学位级别：硕士

智能电能表是智能电网的神经末梢,其可靠性影响着千家万户的用电安全。实际运行过程中,智能电能表分布地域极为广阔、运行环境千差万别。自然运行情况下,同种型号智能电能表由于环境因素的差异,其可靠性情况有显著区别。本文以此为研究... 详细信息

智能电能表是智能电网的神经末梢,其可靠性影响着千家万户的用电安全。实际运行过程中,智能电能表分布地域极为广阔、运行环境千差万别。自然运行情况下,同种型号智能电能表由于环境因素的差异,其可靠性情况有显著区别。本文以此为研究背景,分析严酷环境下智能电能表可靠性数据分布与环境应力的关系,靶向选择新疆、黑龙江与福建等典型省份多时空下智能电能表运行数据。针对传统可靠性算法对样本量需求大、无法充分利用先验信息且对噪声点敏感等问题,通过深入研究可靠性相关理论,本文建立智能电能表层次贝叶斯零膨胀负二项(Zero-inflated Negative Binomial,ZINB)广义线性回归模型(Generalized Linear Model,glm)。基于智能电能表层次贝叶斯ZINB-glm可靠性分析模型,定量研究环境因素对可靠性的影响程度,预估智能电能表的短期运行状态,为研究智能电能表可靠性工作展示了一种新的解决方案。本文首先阐述智能电能表可靠性研究的重要意义,介绍传统可靠性研究方法,总结国内外可靠性的研究现状,引出贝叶斯理论在可靠性中的重要应用;其次,揭示智能电能表失效机理,并从单元级层面分析与环境因素的关系,实现从典型环境地区抽出样本数据,介绍可靠性分析的常规步骤;然后,研究智能电能表小样本故障数据对象离群点的检测方法。针对离群值检测(Local Outliers Factor,LOF)算法对小样本数据离群点判别失效的问题,通过引入平均窗和格拉布斯测试双重标准,提高故障数据中离群点判断的准确性,将LOF因子通过联接函数融入模型,深入挖掘出小样本离群点的潜藏信息;然后,研究在贝叶斯模型框架下先验分布的选择方法和评价标准,介绍广义线性回归模型的组成和评价标准,以及环境因子的定义和折算方案。通过建立贝叶斯层次威布尔模型,在没有融合环境因子的前提下,对某地区智能电能表可靠度进行短期预估;此外,针对智能电能表故障数据出现的零膨胀特征,首次引入零膨胀分析过程,针对故障数据中零值过多和离散化问题,通过环境因子折合算法,构造广义层次回归结构,充分融合环境应力特征,得出环境因素对故障率的影响程度,准确预估出智能电能表可靠性。最后通过对实际故障数据分析表明,相比泊松分布、高斯分布、极大似然估计,贝叶斯ZINB回归模型更加能够针对严酷环境下的智能电能表的变化特征。

关键词：智能电能表可靠性贝叶斯 ZINB glm 环境因子信息融合

尿多酸肽（CDA-II）的化学成分研究及glm质量标准研究

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尿多酸肽（CDA-II）的化学成分研究及GLM质量标准研究

作者：王举涛山东大学

学位级别：硕士

随着科学家对生物医学研究的不断深入,癌症研究人员对癌症的认识不断更新,癌症因不同的分子表达谱对药物反应不同使得科学家对患者实行个性化治疗,从而提高癌症治疗疗效。近年来癌症研究人员通过对癌症的靶向药物研究、新技术设计给药... 详细信息

随着科学家对生物医学研究的不断深入,癌症研究人员对癌症的认识不断更新,癌症因不同的分子表达谱对药物反应不同使得科学家对患者实行个性化治疗,从而提高癌症治疗疗效。近年来癌症研究人员通过对癌症的靶向药物研究、新技术设计给药方式以及药物智能化等产生了许多新的癌症治疗策略、方法和手段。靶向治疗针对癌细胞的分子靶点,作用于促进癌细胞生长的细胞受体或信号传导通路,具有特异性抗肿瘤作用且毒性较小。目前的治疗新方法和新技术为癌症患者提供了范例,开创了癌症化疗的新领域。异常甲基转移复合酶是癌症产生的关键。尿多酸肽（CDA-Ⅱ）是由健康人群尿液经酸化、超滤及树脂分离后得到的混合物,包括有机酸、小分子多肽和氨基酸等成分。作为一种细胞分化诱导剂,尿多酸肽能够通过抑制甲基转移复合酶使癌细胞合成脱甲基DNA,达到最终分化的目的,临床前体内外试验证实尿多酸肽对多种癌细胞有明显的抑制生长及诱导分化作用。尿多酸肽是直接作用在异常甲基转移复合酶的分化诱导剂,而目前研究最多的分化诱导剂如维甲酸,干扰素,维生素D3,甲撑二酰胺,二甲基亚砜和佛波酯等,都属于间接分化诱导剂,他们具有一个共同的生物活性,那就是能够有效诱导癌细胞产生寡异核苷酸,产生与尿多酸肽类似的作用。但是,间接分化诱导剂所能影响到的癌细胞范围有限,诱导分化的结果要看癌细胞有没有很多这些诱导剂的受体;相反,尿多酸肽则是广谱的分化诱导剂,不受受体的限制,应用前景非常广阔。肿瘤是细胞异常增生性疾病,严重危及人类的生命,尤其是癌肿。长期以来,人们一直在寻找安全有效的抗肿瘤药物,由于人尿中含有活体组织产生的多种天然抗癌物质,毒性很低,因而引起人们的广泛关注。尿多酸肽于2005年经国家食品药品监督管理局批准上市（批准文号:国药准字H20041029）,为国家一类抗癌新药。作为一种新型抗肿瘤药物,已在日本、美国和我国用于多种晚期恶性肿瘤的患者。但目前对尿多酸肽的研究还有很多方面问题需要解决,主要是由于尿多酸肽中的小分子多肽本身较不稳定,易受温度、氧化剂、金属离子等影响,且极性相差很小,用常规分离手段获得单一组分存在一定困难,导致难以定性、定量。目前尚未见对尿多酸肽各化学成分的可靠分析及活性的详细研究报道,影响了质量标准制定等其他工作。由于尿多酸肽的成分复杂,稳定性差,分离纯化困难,本课题在常规分离手段效果不太理想的情况下,使用了制备液相、液-质连用等现代仪器,摸索出适合的试验条件,对尿多酸肽的化学成分进行了分离分析。初步试验结果显示,尿多酸肽中含有20多个小分子多肽、几十种有机酸、部分氨基酸等化学成分,虽然对这些化学成分的研究还有待深入,活性试验也只做了部分,但是研究结果已经有了一些令人欣喜的发现,为今后制剂组方优化、质量标准制定、生产工艺改进提供了科学依据。本课题对尿多酸肽中抗肿瘤活性的化学成分进行了初步的研究,希望能为下一步更好的开发提供科学的依据。在这篇论文中,依次介绍了癌症的现状及发展趋势、尿多酸肽的抗肿瘤作用机制及临床应用、尿多酸肽的制备、主要化学成分的分离分析与结构确证过程、部分肿瘤细胞株进行的活性试验以及下一步的研究目标等。在进行本课题研究的同时,还对我们合成的多肽glm进行了质量标准研究工作。glm为赖氨酸、谷氨酸、丙氨酸和酪氨酸合成的多肽化合物,目前在国内还没有相应的质量标准,本课题参考相关的文献及国家标准,对其质量标准进行了详细的研究,制定了质量标准草案,取得了令人满意的实验结果,相关研究工作仍在进行当中。

关键词：尿多酸肽(CDA-II) 分化诱导剂甲基转移复合酶 HPLC glm 制备液相液-质连用小分子多肽有机酸氨基酸抗肿瘤活性质量标准

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基于glm的我国车险费率厘定的实证研究

基于GLM的我国车险费率厘定的实证研究

作者：郝红红天津财经大学

学位级别：硕士

随着汽车行业的繁荣,我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段,但是,在竞争日趋激烈的经济背景下,车险行业经营效率低下、产品同质化、价格体系失真等问题已经成为制约行业持续、健康、快速发展的障碍。因此,寻求科学、公平的费率... 详细信息

随着汽车行业的繁荣,我国的机动车辆保险行业进入了快速发展的阶段,但是,在竞争日趋激烈的经济背景下,车险行业经营效率低下、产品同质化、价格体系失真等问题已经成为制约行业持续、健康、快速发展的障碍。因此,寻求科学、公平的费率厘定方法,对推动费率市场化改革,促使我国车险行业健康发展,具有积极而深远的意义。目前,广义线性模型是分类费率厘定中常用的方法之一。传统分类费率厘定方法的基本原理是找到损失成本与纯保费之间的误差最小的模型,但是模型所能容纳的变量有限,当定价变量较多而且相关时,其迭代过程会很复杂,结果的精确度也有待商榷。另外,传统的线性模型虽然对变量的显著性、相关性等的分析应用广泛,但是模型的正态性、线性性、常值方差的假设使得一般线性模型在很多领域无法应用。广义线性模型宽松的假设条件使其在理论、模型结构及模型诊断上都有了很大的进步,更加适合费率厘定的情况。车辆因素、驾驶入因素以及行车环境因素构成了车险费率厘定所依赖的一个风险系统。2003年车险费率改革启动之后,在车险费率厘定变量中加入从人、从地因素在业内已达成共识。论文主要以广义线性模型(glm)为理论基础,针对我国机动车辆保险,探讨哪些从人因素对于我国机动车辆保险的出险率具有显著性的关系,并在其基础上考虑地区因素对车险费率的影响。在对样本资料进行分析后得到从人、从地因素对于影响我国机动车辆保险的出险具有显著性关系。同时,保险公司保费厘定的度量因素,除了损失频率之外,还须考虑损失额度、附加费用和其它财务方面的因素。因此论文从建模、统计分析、模型的选择与诊断方面分别对损失频率和损失额度的广义线性模型进行了实例讨论,并且从量化角度讨论了从人、从地因素在车险费率厘定中的重要性。

关键词：机动车辆保险费率厘定从人因素从地因素 glm

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动态特性稳健设计响应面glm研究

西安邮电学院学报 2005年第3期10卷 104-106页

作者：张素梅师义民西安邮电学院应用数学与物理系陕西西安710061 西北工业大学应用数理系陕西西安710072

通过在实验期间将噪声因子视为固定效应,对非齐方差的动态特性稳健设计响应面进行了研究。利用glm(GeneralizedLinearModeling广义线性模型)对其期望模型和方差模型进行联合估计并给出所考察模型的参数估计及其假设检验方法。

关键词：稳健设计 glm 动态特性

毕业生就业能力影响的glm单因素分析——基于专业及就业途径视角的毕业生调查实证

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新余学院学报 2016年第3期21卷 128-131页

作者：刘晓艳胡春阳安徽科技贸易学校经济贸易系安徽蚌埠233080 南开大学经济学院天津300071

结合glm单因素分析法,分析不同专业及就业途径水平对毕业生就业能力的影响。结果表明,不同专业和就业途径均对毕业生就业能力产生显著影响,且专业和就业途径之间存在显著交互效应。基于S-N-K方法对专业和就业途径的相似子集划分也表明,... 详细信息

结合glm单因素分析法,分析不同专业及就业途径水平对毕业生就业能力的影响。结果表明,不同专业和就业途径均对毕业生就业能力产生显著影响,且专业和就业途径之间存在显著交互效应。基于S-N-K方法对专业和就业途径的相似子集划分也表明,不同的专业对于提高毕业生就业能力等级存在显著差异,不同的就业途径均对毕业生就业能力产生显著影响,其中校园招聘对提高毕业生就业能力等级效果最好,人力资源市场和求职招聘网次之。为提升毕业生就业能力,要建立人才培养互动机制,合理设置和增删专业,重视校园招聘作用,完善就业信息渠道,并不断深化产学研合作教育,拓宽就业创业渠道。

关键词：就业能力 glm 就业途径相似子集划分

坐着野兽去旅行 glm 1:18奔驰乌尼莫克U5000房车车模

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汽车与配件 2017年第10期 84-87页

作者：柯怡达

曾经有一位德国军人说过，奔驰乌尼莫克无法行驶的道路，豹式坦克也无法通过，可见乌尼奠克对于越野专注程度。这个农用车出身的车型，人们总是寄望它更多，所以这款成为房车的它，我们也不足为奇了。

关键词：乌尼莫克房车奔驰 glm 旅行野兽车模农用车