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Enhanced Anti-Wear Property of Low Viscosity Engine Oil for Sequence IVB Engine Test Meeting the GF-6 Specification

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China Petroleum Processing & Petrochemical Technology 2019年第2期21卷 95-102页

作者： Xie Xin Jia Qiulian Zhang Jianrong SINOPEC Research Institute of Petroleum Processing

The purpose of this research is to determine the anti-wear capability of new advanced low viscosity engine oil to meet the Sequence IVB requirement of ILSAC GF-6 specification, which envisages that the first certification will be realized in 2020. The anti-wear performance of the aged candidate GF-6 engine oils was evaluated using the laboratory bench test rigs such as the Falex Pin & Vee Block test machine and the high frequency reciprocating rig (HFRR). The worn surfaces were analyzed by X-ray photoelectron spectroscopy (XPS). The remarkable anti-wear performance of the developed GF-6 engine oil was also confirmed in the Sequence IVB test. The results indicate that by appropriately selecting and balancing the calcium detergent additives the wear loss of cam and tappet determined in the Sequence IVB test at low temperature could be significantly reduced. The time for occurrence of the intersection of the base and acid values corresponds well with the increase of wear of cam tappet of the IVB engine test.

关键词： engine oil GF-6 Sequence IVB anti-wear valvetrain wear

GF-6影像应用于林地与非林地识别的潜力分析

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测绘通报 2020年第8期 5-12,17页

作者：刘代超李晓松李向晨杨广斌杨珺婷贵州师范大学地理与环境科学学院贵州贵阳550000 中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室北京100094 赤峰市林业科学研究院内蒙古赤峰024000

为研究我国首颗携带红边波段的高分六影像(GF-6)在林地与非林地上的识别贡献,本文选择复杂林地类型的安徽省黄山市作为研究区,采用特征优选(RFE)与随机森林(RF)相结合的方法开展了林地与非林地识别潜力研究。首先根据实地调查、Google E... 详细信息

为研究我国首颗携带红边波段的高分六影像(GF-6)在林地与非林地上的识别贡献,本文选择复杂林地类型的安徽省黄山市作为研究区,采用特征优选(RFE)与随机森林(RF)相结合的方法开展了林地与非林地识别潜力研究。首先根据实地调查、Google Earth影像及林地"一张图"样本数据构建了样本库;然后基于DEM、多时相光谱特征、植被指数、红边指数等特征开展分类,并比较不同模型精度及不同变量的重要度。结果表明:GF-6红边信息对林地非林地识别较为重要,引入红边信息可将总体分类精度提升2%,其他新增波段及地形特征对林地与非林地识别贡献并不明显;多时相数据的运用相比单时相数据可整体提高林地类型的分类精度2.93%~4.1%,单时相分类结果6月最好,9月次之,12月最差;特征优选可以有效减少数据输入维数(46到15),并取得最高分类精度,在不牺牲精度的同时保证了运算数据量的减少且明确了不同变量的贡献,具有较强的应用意义。

关键词： GF-6 林地与非林地 RFE 随机森林特征重要性

GF-6卫星PMS相机在轨辐射特性自动化变化监测

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测绘通报 2021年第12期 94-98页

作者：赵生兵饶君徐兆鹏张学文梁志华江西省自然资源测绘与监测院江西南昌330009 江西省国土空间调查规划研究院江西南昌330025 中国资源卫星应用中心北京100094

传统人工场地试验方法效费比较低、单次试验不确定性大,难以满足卫星载荷高频次的辐射特性变化监测等,本文利用敦煌辐射定标场(以下称"敦煌场")自动化设备,对GF-6卫星PMS传感器在轨运行以来的辐射特性进行了自动变化监测试验。经过4次... 详细信息

传统人工场地试验方法效费比较低、单次试验不确定性大,难以满足卫星载荷高频次的辐射特性变化监测等,本文利用敦煌辐射定标场(以下称"敦煌场")自动化设备,对GF-6卫星PMS传感器在轨运行以来的辐射特性进行了自动变化监测试验。经过4次同步试验数据分析表明,GF-6卫星自2018年发射以来,PMS相机辐射特性变化小于5%。

关键词： GF-6 自动化技术辐射特性变化监测

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多尺度分割与特征优选下的盐碱地提取

地球环境学报 2022年第6期13卷 714-723页

作者：朱丽国巧真吴正鹏吴欢欢何云海天津城建大学地质与测绘学院天津300384 天津市测绘院有限公司天津300381

土地盐渍化作为一种土壤灾害,严重制约着社会经济与农业的发展。对盐碱地进行实时监测,可为盐碱地的评价改良提供科学依据。由于盐碱地的信息复杂、提取精度不高,因此本文以高分六号(GF-6)卫星遥感影像为数据源,采用分形网络演化算法(fr... 详细信息

土地盐渍化作为一种土壤灾害,严重制约着社会经济与农业的发展。对盐碱地进行实时监测,可为盐碱地的评价改良提供科学依据。由于盐碱地的信息复杂、提取精度不高,因此本文以高分六号(GF-6)卫星遥感影像为数据源,采用分形网络演化算法(fractal net evolution approach,FNEA)进行影像对象的多尺度分割,从面向对象的角度减少高分影像分类结果中的椒盐噪声问题,通过计算图像对象的局部方差和变化率来确定适宜的盐碱地分割尺度。利用基于特征选择的相关性算法(correlations-based feature selection,CFS)与Relief F算法分别对由光谱、纹理、形状、遥感指数构成的初始特征空间进行特征优选,精简特征子集,解决特征数量冗余问题,以此来优化随机森林对盐碱地提取精度。结果表明:CFS约简后的特征子集更小,精度更高,说明在盐碱地提取过程中,筛选特征数目能够减小冗余数据对提取精度的影响。CFS优化后的随机森林对盐碱地的提取效果较好,该方法总体分类精度达到83.7%。

关键词： GF-6 盐碱地面向对象特征选择随机森林

基于遥感和GIS的耕地提取 ——以梓潼县为例

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基于遥感和GIS的耕地提取 ——以梓潼...

作者：余伟四川师范大学

学位级别：硕士

耕地是人类赖以生存的土地资源,作为农业大国,耕地对我国的影响不言而喻。快速掌握耕地信息,对耕地保护和耕地利用有着重要意义。对于耕地提取,国内外学者们采用不同分辨率遥感影像,基于面向像元和面向对象方法,最终发现在高分辨率影像... 详细信息

耕地是人类赖以生存的土地资源,作为农业大国,耕地对我国的影响不言而喻。快速掌握耕地信息,对耕地保护和耕地利用有着重要意义。对于耕地提取,国内外学者们采用不同分辨率遥感影像,基于面向像元和面向对象方法,最终发现在高分辨率影像上,采用面向对象方法,对耕地提取效果最优。本文以高分六号、哨兵二号和Landsat-8遥感影像为数据源,以梓潼县为实验区,采取面向对象和CART（Classification And Regression Tree,CART）决策树相结合的方法,对实验区的耕地进行提取。本文的主要研究内容和成果如下:（1）通过试错法确定了高分六号、哨兵二号、Landsat-8遥感影像的耕地提取最优分割尺度分别为60,30,30;结合CART决策树分别建立了高分六号、哨兵二号、Landsat-8遥感影像耕地提取模型提取耕地。（2）将提取的耕地数据进行精度验证,结果表明高分六号、哨兵二号和Landsat-8遥感影像耕地提取的精度分别是93.00%、87.60%、80.80%;Kappa系数分别为0.86、0.75、0.61;均符合提取要求。（3）将提取的耕地数据修正后,与DEM数据相结合进行分析。对梓潼县2020年内5月、6月、8月和9月耕地分布状况进行分析;对梓潼县2014年至2020年耕地进行了动态变化分析。研究表明,在坡度带上,2020年梓潼县耕地主要分布在坡度带I和坡度带II上,占耕地总面积的69.63%,在坡度带V上分布最少,占耕地总面积的0.59%;在高程带上,耕地面积主要分布在高程带I和高程带II上,占耕地总面积的73.44%,在高程带V上最少,占耕地总面积的0.14%。梓潼县2014-2020年耕地变化,耕地面积在坡度带II上减少,在坡度带I、III、IV、V上增加;在高程带I、III、IV、V上增加,在高程带II上减少。（4）对梓潼县2020年内种植作物耕地面积进行变化分析。研究表明,梓潼县种植作物耕地面积在8月最大,5月、6月和9月面积相对较小。其原因是8月份气候温暖,降水适宜,有利于作物的生长。5月和9月是种植作物的收割期,5月是冬小麦等作物的收割期,9月是玉米、水稻等作物的收割期,导致5月、6月和9月的种植作物耕地面积减少。（5）对梓潼县耕地利用提出建议,对位于坡度带和高程带I、II上的耕地区域进行保护,防止非农化和非粮化利用。鼓励农户种植粮食作物,增强农户耕地保护意识,合理优化农业布局。对位于坡度带和高程带III、IV上的耕地区域,应提高耕地质量,利用秸秆还田等技术改善土壤质量,与地方特色产品相结合,优化产业布局。

关键词： GF-6 Sentinel-2 GIS 耕地提取耕地变化

GF-6/WFV与gf-1/WFV传感器数据对比

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安徽科技学院学报 2023年第5期37卷 71-79页

作者：苏祥祥李永康朱永基陶新宇祝雪晴刘吉凯李新伟安徽科技学院资源与环境学院安徽凤阳233100 安徽省农业废弃物肥料化利用与耕地质量提升工程研究中心安徽凤阳233100 安徽省作物智慧种植与加工技术工程研究中心安徽凤阳233100

目的:利用GF-6和gf-1卫星高时空分辨率、覆盖范围广等特点,组网协同研究二者宽幅(WFV)传感器之间的差异。方法:基于同期过境的2对GF-6/WFV与gf-1/WFV影像数据,采用样区均值法进行地表反射率层面的交互对比分析,探究G F-6/WFV与gf-1/WFV... 详细信息

目的:利用GF-6和gf-1卫星高时空分辨率、覆盖范围广等特点,组网协同研究二者宽幅(WFV)传感器之间的差异。方法:基于同期过境的2对GF-6/WFV与gf-1/WFV影像数据,采用样区均值法进行地表反射率层面的交互对比分析,探究G F-6/WFV与gf-1/WFV波段光谱数据之间的定量关系,并构建线性转换方程。结果:GF-6/WFV与gf-1/WFV的观测能力具有较高的一致性,对应波段间线性回归方程的决定系数(R 2)均高于0.942。gf-1/WFV1、gf-1/WFV2与GF-6/WFV数据间的均方根误差(RMSE)在蓝光波段较小,但在绿光、红光和近红外波段的差异逐渐增大;总体上,GF-6/WFV的信号强度比gf-1/WFV低9%~14%,其低于gf-1/WFV1约9.327%,低于gf-1/WFV2约13.573%。经线性转换后的gf-1/WFV数据与G F-6/WFV数据的差异明显降低,gf-1/WFV1数据对应波段的RMSE降低56.435%,相对偏差率(ME)降低8.351%;gf-1/WFV2数据RMSE的降低率达60%以上,ME降低11.119%。结论:G F-6/WFV与gf-1/WFV的转换方程具有较高的准确性,可有效提升2颗卫星组网观测的一致性,对监测地表变化、采集地面信息等具有重要意义。本研究可为GF-6与gf-1卫星数据的协同观测和组网应用提供科学参考。

关键词： GF-6 gf-1 遥感传感器线性模型

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基于GF-6影像的农作物种植结构提取研究

现代农机 2023年第3期 61-63页

作者：解文欢张有智吴黎张海峰张宇张效霏黑龙江省农业科学院农业遥感与信息研究所黑龙江哈尔滨150086

红边波段可以有效地监测植被的生长状况,GF-6卫星是国内首颗单独设置红边波段的多光谱遥感卫星,提升了国产卫星对农业、林业、草原等资源的监测能力。以2020年8月26日的GF-6 WFV数据为数据源,利用随机森林算法对拜泉县水稻、大豆和玉米... 详细信息

红边波段可以有效地监测植被的生长状况,GF-6卫星是国内首颗单独设置红边波段的多光谱遥感卫星,提升了国产卫星对农业、林业、草原等资源的监测能力。以2020年8月26日的GF-6 WFV数据为数据源,利用随机森林算法对拜泉县水稻、大豆和玉米进行空间分布提取,利用野外采集验证点数据进行分类精度验证。结果表明:基于GF-6 WFV遥感数据利用随机森林算法对拜泉县主要农作物种植结构进行提取,kappa系数为0.893 72,总分类精度达92.5%。采用GF-6 WFV数据提取农作物种植结构,其精度能够满足监测要求,为摸清农业要素家底、推进农业数字化管理提供有力的数据支撑。

关键词：随机森林算法农作物 GF-6 种植结构

T/CSAE 221-2021《SP、GF-6汽油机油》团体标准解读

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润滑油 2023年第6期38卷 49-58页

作者：石顺友林东丰赵艳丽潘正华中国石化润滑油有限公司华南分公司广东广州510620

T/CSAE 221-2021《SP、GF-6汽油机油》标准在美国石油协会(API) SP/ILSAC GF-6标准基础上,引入我国自主开发的评价机油抑制低速早燃性能的台架试验,对SP、GF-6汽油机油的性能要求进行了规范。文章对T/CSAE 221-2021的标准内容以及SP、G... 详细信息

T/CSAE 221-2021《SP、GF-6汽油机油》标准在美国石油协会(API) SP/ILSAC GF-6标准基础上,引入我国自主开发的评价机油抑制低速早燃性能的台架试验,对SP、GF-6汽油机油的性能要求进行了规范。文章对T/CSAE 221-2021的标准内容以及SP、GF-6汽油机油的性能指标进行解读,作为读者在查阅此标准时的参考。T/CSAE 221-2021的实施,填补了我国汽油机油国家标准在SP、GF-6汽油机油上的空白,对我国汽车原始设备生产商(OEM)和终端市场的选油、用油具有重要的现实指导意义。同时,也为我国自主汽油机油标准体系的建立奠定了坚实基础。

关键词：汽油机油 SP GF-6 标准团体

基于GF-6 WFV数据的林地非林地快速提取技术研究

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基于GF-6 WFV数据的林地非林地快速提取技术研究

作者：刘代超贵州师范大学

学位级别：硕士

随着国产高分卫星数据的增多,越来越多的遥感数据被应用在森林调查、森林管理、森林变化检测等实际生产应用中。高分一号（gf-1）卫星数据在森林信息方面提取方面已取得一定成果,但在光谱信息仅含4个光谱波段,对于在森林信息提取上的研... 详细信息

随着国产高分卫星数据的增多,越来越多的遥感数据被应用在森林调查、森林管理、森林变化检测等实际生产应用中。高分一号（gf-1）卫星数据在森林信息方面提取方面已取得一定成果,但在光谱信息仅含4个光谱波段,对于在森林信息提取上的研究仍受到一定的限制。在2018年6月,国内发射了首颗宽视场、携带红边、黄边的多光谱卫星数据-高分六号（GF-6）,为挖掘林地与非林地识别快速提取提供了难得机遇。本研究基于国家高分辨率对地观测系统重大专项应用共性关键技术项目,结合国家林地“一张图”数据,选取天水市、黄山市、宜昌市、普洱市、承德市、本溪市、防城港七个地级市作为研究区。首先,通过面积一致性、空间一致性评价对3个全球森林产品数据在中国的可靠性进行了评估;然后,根据森林产品数据差异性以及森林资源分布选择黄山市、天水市作为重点GF-6研究区,结合机器学习分类方法在分类精度上,计算效率较好的优势,选择K近邻（KNN）、朴素贝叶斯（NB）、CART决策树（CART）、支持向量机（SVM）、随机森林（RF）5种机器学习分类方法,通过不同方案比较,挖掘GF-6新增波段、时相等特征在林地上的分类潜力。最后,利用基于模型和统计的方法评价对林地分类贡献最大的特征,并且通过林地类型光谱特征分析了造成分类精度差异的原因。主要研究如下:（1）全球森林数据产品中国可靠性评估结果表明:南方区域的全球森林产品可靠性优于北方;FROM-GLC10数据产品可靠性优于FNF以及gfCM数据产品。（2）通过5种机器学习分类方法对比,随机森林分类方法在黄山、天水研究区中林地与非林地分类整体分类精度均为最高,其次为支持向量机,其他三种分类器在不同研究区差异较大。（3）通过典型林地类型分类以及特征贡献度分析表明,GF-6的红边波段或者红边波段构建的红边植被指数、多时相特征及地形特征对林地非林地分类具有重要的潜力,尤其对于其他灌木林地影响最大。（4）在黄山、天水研究区,包含茶树、苹果树、核桃树、花椒树、桑树在内的稀疏林与耕地地类光谱特征极其相似,是造成典型林地分类误差的主要原因之一。

关键词：森林产品可靠性 GF-6 机器学习特征贡献度误差分析