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An inversion model based on geos-chem for estimating global and China's terrestrial carbon fluxes in 2019

气候变化研究进展:英文版 2023年第1期14卷 49-61页

作者： Chong-Yuan WU Xiao-Ye ZHANG Li-Feng GUO Jun-Ting ZHONG De-Ying WANG Chang-Hong MIAO Xiang GAO Xi-Liang ZHANG Monitoring and Assessment Center for GHGs and Carbon&Key Laboratory of Atmospheric chemistry of China Meteorological Administration Chinese Academy of Meteorological SciencesBeijing 100081China Zhejiang Institute of Meteorological Science Zhejiang Meteorological BureauHangzhou 310017China Laboratory of Climate Change Mitigation and Carbon Neutrality Henan UniversityZhengzhou 450001China State Key Laboratory of Clean Energy Utilization State Environmental Protection Center for Coal-Fired Air Pollution ControlZhejiang UniversityHangzhou 310027China Institute of Energy Environment and EconomyTsinghua UniversityBeijing 100084China

The 2019 Refinement to the 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories added the method of assimilating atmospheric CO_(2) concentrations to invert carbon sources and sinks;however,many global carbon inversion models are not publicly available.In addition,our regional assimilation inversion system,CCMVS-R(China Carbon Monitoring,Verification and Supporting for Regional),needs a global carbon inversion model with higher assimilation efficiency to provide boundary conditions.Here,an inversion model based on the global atmospheric chemistry model geos-chem and a more accurate and easier-to-implement ensemble square root Kalman filter(EnSRF)algorithm is constructed and used to infer global and China's carbon fluxes in 2019.Atmospheric CO_(2) concentrations from ObsPack sites and five additional CO_(2) observational sites from China's Greenhouse Gas Observation Network(CGHGNET)were used for data assimilation to improve the estimate.The inverted annual global terrestrial and oceanic carbon uptake is 2.12 and 2.53 Pg C per year,respectively,accounting for 21.1%and 25.1%of global fossil fuel CO_(2) emissions.The remaining 5.41 Pg C per year in the atmosphere is consistent with the global atmospheric CO_(2) growth rates of 5.44 Pg C per year reported by the National Oceanic and Atmospheric Administration(NOAA),showing that the inversion model can provide a reasonable estimate of global-scale natural carbon sinks.The inverted terrestrial carbon sink of China is 0.37 Pg C per year,accounting for approximately 13%of China's fossil CO_(2) emissions.

关键词： CO_(2) Data assimilation EnSRF geos-chem Terrestrial carbon fluxes

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基于geos-chem V12.6.3的全球CO_(2)浓度同化系统的构建

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西安理工大学学报 2023年第2期39卷 184-197页

作者：霍霄王茂华张钦伟魏崇黄永健顾倩荣中国科学院上海高等研究院碳数据与碳评估研究中心上海201210 中国科学院大学北京100049 中国科学院上海高等研究院低碳转化科学与工程重点实验室上海201210 中国科学院脑科学与智能技术卓越创新中心上海200031

为了研究同化OCO-2卫星柱浓度(XCO_(2))数据对于全球CO_(2)浓度模拟的影响,本文基于geos-chem V12.6.3,采用四维变分(four dimensional variational,4D-Var)的方法,构建了一个同化OCO-2卫星XCO_(2)数据的全球大气CO_(2)浓度同化系统。首先,采用有限差分法验证了观测算子、积云对流、行星边界层和平流4个伴随模块计算结果的正确性。然后,以2018年为例,设计了模拟和同化两个实验,并利用TCCON、地面和航飞3种独立的观测数据进行对比验证。结果显示,同化实验结果与TCCON、地面和航飞观测数据之间的平均误差分别为0.37 mL/m^(3)、0.41 mL/m^(3)和0.51 mL/m^(3),相比于模拟实验,分别改善了40.32%、42.25%和45.15%,表明了同化OCO-2卫星的XCO_(2)数据能显著提高对全球大气CO_(2)浓度模拟的准确性。

关键词： CO_(2)浓度同化系统 4D-Var OCO-2 geos-chem

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大气化学传输模型geos-chem全球-区域双向耦合

大气化学传输模型GEOS-Chem全球-区域双向耦合

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创新驱动发展提高气象灾害防御能力——第30届中国气象...

作者：燕莹莹林金泰旷烨杨东伟

利用geos-chem全球与区域单向模式创建全球-区域双向耦合模式,该耦合模型中可以针对全球模式的水平分辨率（2°×2.5°,4°×5°）以及嵌套区域（亚洲,北美和欧洲区域）进行选择。以CO作为研究对象,结合HIPPO计划（The HIAPER Pole‐to... 详细信息

利用geos-chem全球与区域单向模式创建全球-区域双向耦合模式,该耦合模型中可以针对全球模式的水平分辨率（2°×2.5°,4°×5°）以及嵌套区域（亚洲,北美和欧洲区域）进行选择。以CO作为研究对象,结合HIPPO计划（The HIAPER Pole‐to‐Pole Observations Campaign）飞机观测数据验证双向耦合模式的模拟性能。其中,双向耦合模式与单向模式结果比较表明:双向耦合过程在全球模式中45°N-30°S区域相比单向模式结果模拟值偏大20-30ppb,45°N以北双向耦合过程的模拟值与其相当,主要是受到西伯利亚高压的影响;双向耦合过程与单向过程各区域模式模拟结果的差异主要是受到双向耦合区域模式边界气象场更新的影响,其中一氧化碳在北美、欧洲两种过程的浓度差异在10ppb以内,而亚洲区域模式的差异达到50ppb。最后,将双向耦合和单向模式模拟结果与HIPPO观测数据相比较,结果表明:双向耦合与单向模拟都能够模拟出一氧化碳随高度的变化特征,模拟结果比观测值低大约10ppb-20ppb,部分区域甚至高达50ppb,但是,双向耦合过程对于垂直方向上每隔100m的CO平均浓度有较高的相关系数和较低的标准差,相比单向模式有所改善。

关键词： geos-chem 双向耦合 HIPPO

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geos-chem和Carbon Tracker模型模拟CO2数据的对比研究

GEOS-Chem和Carbon Tracker模型模拟CO2数据的对比研究

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第33届中国气象学会年会

作者：荆莹莹张鹏施建成王天星国家卫星气象中心中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室

1.引言目前,世界上主流的全球大气碳循环模型包括Transcom(Atmospheric Tracer Transport Model Intercomparison Project)、大气化学传输模geos-chem(Goddard Earth Observing System,geos)模型和以及大气同化模型Carbon Tracker等。... 详细信息

关键词： geos-chem Carbon Tracker XCO2柱浓度 CO2数据

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Impacts of strong El Ninon summertime near-surface ozone over China

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2022年第4期15卷 13-18页

作者： Mengyun Li Yang Yang Pinya Wang Dongsheng Ji Hong Liao Jiangsu Key Laboratory of Atmospheric Environment Monitoring and Pollution Control Jiangsu Collaborative Innovation Center of Atmospheric Environment and Equipment TechnologySchool of Environmental Science and EngineeringNanjing University of Information Science and TechnologyNanjingChina State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric chemistry Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of SciencesBeijingChina

利用全球大气化学三维模式(geos-chem)模拟研究两次强厄尔尼诺事件(1997/98和2015/16)对中国夏季近地面臭氧(O_(3))浓度的影响.结果表明1997/98年厄尔尼诺事件发展期夏季中国东北区域O_(3)浓度升高,最大值超过6ppb,这主要归因于高温晴... 详细信息

利用全球大气化学三维模式(geos-chem)模拟研究两次强厄尔尼诺事件(1997/98和2015/16)对中国夏季近地面臭氧(O_(3))浓度的影响.结果表明1997/98年厄尔尼诺事件发展期夏季中国东北区域O_(3)浓度升高,最大值超过6ppb,这主要归因于高温晴朗低湿等气象因素导致O_(3)化学生成升高.此外,两次厄尔尼诺事件发展期夏季O_(3)浓度在中国南部均增加了3ppb,这与盛行季风减弱导致中国南方O_(3)局地积累有关.相反,在两次强厄尔尼诺衰减期夏季,中国大部分地区O_(3)浓度下降伴随着海温模态转变为拉尼娜事件.这表明厄尔尼诺在调节中国近地面O_(3)浓度中发挥着重要作用.

关键词：厄尔尼诺臭氧 geos-chem

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Specific patterns of XC02 observed by GOSAT during 2009-2016and assessed with model simulations over China

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Science China Earth Sciences 2020年第3期63卷 384-394页

作者： Nian BIE Liping LEI Zhonghua HE Zhaocheng ZENG Liangyun LIU Bing ZHANG Bofeng CAI Key Laboratory of Digital Earth Science Institute ofRemote Sensing and Digital EarthChinese Academy of SciencesBeijing 100094China University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100094China Division of Geological and Planetary Sciences California Institute of TechnologyPasadena CA91125USA The Center for Climate Change and Environmental Policy Chinese Academy for Environmental PlanningMinistry of Environmental ProtectionBeijing 100012China

Spatiotemporal patterns of column-averaged dry air mole fraction of CO2(XCO2)have not been well characterized on a regional scale due to limitations in data availability and precision.This paper addresses these issues by examining such patterns in China using the long-term mapping XCO2 dataset(2009-2016)derived from the Greenhouse gases Observing SATellite(GOSAT).XCO2 simulations are also constructed using the high-resolution nested-grid geos-chem model.The following results are found:Firstly,the correlation coefficient between the anthropogenic emissions and XCO2 spatial distribution is nearly zero in summer but up to 0.32 in autumn.Secondly,on average,XCO2 increases by 2.08 ppm every year from2010 to 2015,with a sharp increase of 2.6 ppm in 2013.Lastly,in the analysis of three typical regions,the GOSAT XCO2 time series is inbetter agreement with the geos-chem simulation of XCO2 in the Taklimakan Desert region(the least difference with bias 0.65±0.78 ppm),compared with the northern urban agglomerationregion(-1.3±1.2 ppm)and the northeastern forest region(-1.4±1.4 ppm).The results are likely attributable to uncertainty in both the satellite-retrieved XCO2 data and the model simulation data.

关键词： geos-chem GOSAT OCO-2 Specific pattern XCO2

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Simulated Spatial Distribution and Seasonal Variation of Atmospheric Methane over China:Contributions from Key Sources

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Advances in Atmospheric Sciences 2014年第2期31卷 283-292页

作者： ZHANG Dingyuan LIAO Hong WANG Yuesi State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric chemistry Institute of Atmospheric Physics Chinese Academy of Sciences University of Chinese Academy of Sciences

We used the global atmospheric chemical transport model,geos-chem,to simulate the spatial distribution and seasonal variation of surface-layer methane （CH4） in 2004,and quantify the impacts of individual domestic sources and foreign transport on CH4 concentrations over China.Simulated surface-layer CH4 concentrations over China exhibit maximum concentrations in summer and minimum concentrations in spring.The annual mean CH4 concentrations range from 1800 ppb over western China to 2300 ppb over the more populated eastern China.Foreign emissions were found to have large impacts on CH4 concentrations over China,contributing to about 85％ of the CH4 concentrations over western China and about 80％ of those over eastern China.The tagged simulation results showed that coal mining,livestock,and waste are the dominant domestic contributors to CH4 concentrations over China,accounting for 36％,18％,and 16％,respectively,of the annual and national mean increase in CH4 concentration from all domestic emissions.Emissions from rice cultivation were found to make the largest contributions to CH4 concentrations over China in the summer,which is the key factor that leads to the maximum seasonal mean CH4 concentrations in summer.

关键词： methane geos-chem seasonal variation foreign and domestic contributions

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中国面源和养殖场点源氨排放的遥感估算

中国面源和养殖场点源氨排放的遥感估算

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作者：刘璞兰州大学

学位级别：硕士

作为大气中重要的碱性气体,氨(NH)因其过量排放对环境和人类健康产生的负面影响而备受关注。NH减排政策的制定及评估其生态环境影响需要对氨排放进行准确估算。现有的NH排放清单通常采用自下而上的方法构建,其存在较大的不确定性且无法... 详细信息

作为大气中重要的碱性气体,氨(NH)因其过量排放对环境和人类健康产生的负面影响而备受关注。NH减排政策的制定及评估其生态环境影响需要对氨排放进行准确估算。现有的NH排放清单通常采用自下而上的方法构建,其存在较大的不确定性且无法完整重现NH排放的时空特征,而基于遥感数据的自上而下NH排放估算方法在时效性和时空连续性上具有优势。中国是全球NH排放的热点区域,然而基于遥感中国NH排放反演研究较为有限,需进一步探索。本研究通过自上而下方法估算了中国面源和养殖场点源的NH排放。研究使用2008-2020年期间IASI-NH柱状浓度再分析资料,结合geos-chem大气化学传输模型与随机森林模型建立了中国面源NH排放估算模型,并改进了用于估算养殖场点源NH排放的一阶大气箱式模型,进而计算了中国面源和养殖场点源NH排放,并分析了排放时空演变规律和相关影响因素。主要结论如下:(1)基于geos-chem模式和随机森林模型构建了自上而下中国面源NH排放估算模型。模型在验证集上表现较好,其R=0.86,RMSE=0.34 kg N ha,MAE=0.16 kg N ha。将自上而下估算的NH排放与EDGAR、REAS和MIX排放清单在中国主要区域源和热点源进行了比较,结果表明自上而下估算结果与自下而上结果(REAS和MIX)一致性较高。(2)阐明了中国面源NH排放的区域分布特征。华北平原、四川盆地、东北平原和新疆西北部区域是中国面源NH排放的重点区域。不同空间分布的土地利用类型其面源NH排放有着不同的特征,城建区(43.85 kg N ha,0.15 Tg N)、农业用地(43.47 kg N ha,8.17 Tg N)、林地(14.71 kg N ha,3.0 Tg N)、草地(8.12 kg N ha,2.74 Tg N)、水体(14.71 kg N ha,0.03 Tg N)和裸地(1.02kg N ha,0.21 Tg N),这表明了农业区是中国重要的NH排放区域源。(3)阐明了中国面源NH排放的时间变化特征。在2008-2020年期间,中国面源的NH排放总量呈现增加趋势(0.3 Tg N yr),从2008年的10.42 Tg N增长到2020年的14.31 Tg N。中国面源NH排放总量在2008-2011年间基本稳定(0.01 Tg N yr),而在2012-2020年间显著增加(0.43 Tg N yr),特别是华北平原和四川盆地具有显著增长趋势,而青藏高原部分地区有轻微下降趋势。中国面源NH排放整体存在着明显的季节特征,夏季(3.6 Tg)具有最高的NH排放,其次为春季(2.92 Tg),秋季(2.61 Tg)和冬季(2.5 Tg)。(4)基于改进的考虑背景排放一阶段大气箱式模型估算了中国有限养殖场点源的NH排放。通过POI搜索补充了有限的中国养殖场点源空间分布图,其整体呈现东部数量较多而西部较少的特点。随后结合IASI-NH柱浓度和改进的箱模型自上而下估算了养殖场点源的NH排放,结果表明2020年全国养殖场点源的NH排放强度平均值为26.45 kg N ha,其排放强度范围在1.41 kg N ha到117.13 kg N ha之间。(5)阐明了中国有限养殖场点源NH排放的时间变化特征,并举例对具体的养殖场点源的NH排放变化情况进行了分析。在2008年至2020年期间,中国养殖场点源NH排放总体呈增长趋势(2.3 kg N hayr)。养殖场点源排放总体的季节特征为高排放发生在夏季,而低排放通常出现在秋冬季。对示例养殖场点源的NH排放分析显示,对于特定具体的养殖场点源,其NH排放变化与总体存在差异。(6)对比分析了自上而下计算的养殖场点源NH排放与自下而上排放清单的畜牧养殖排放。以市域为单位区域统计养殖场点源NH排放中位数,在58.2%的市域中IASI估算的养殖场点源的NH排放量与REAS中的排放量相差不超过四倍;而与EDGAR清单的对比表明,仅有36.51%的市域IASI估算结果与EDGAR清单中的排放量相差在四倍之内。比较结果显示,两类排放清单对中国养殖来源的NH排放存在明显低估。本研究分别构建和改进了中国面源和养殖场点源NH排放遥感估算模型,是自上而下NH排放监测方法的重要补充。本研究探讨了卫星遥感在养殖场点源NH排放估算中的潜在应用,以期为今后更多的相关研究提供参考。研究分析了中国面源和养殖场点源NH排放的时空变化模式,这有助于对中国面源和养殖场点源NH排放的全面理解,为相关部门制定生态环境保护和NH减排政策提供了科学依据。

关键词： NH3排放 IASI geos-chem 面源养殖场点源时空变化

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基于地基大气CO2浓度观测的全球碳同化反演方案构建研究

基于地基大气CO2浓度观测的全球碳同化反演方案构建研究

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作者：吴崇源中国气象科学研究院

学位级别：硕士

二氧化碳(CO)是大气中重要的温室气体,厘清大气CO源汇的时空变化特征有助于深入理解全球碳循环过程,贡献气候变化《巴黎协定》2023年之后每五年对各国履行协定情况的碳排放盘点。大气碳通量反演方法是估算全球地表碳通量的有效方法之一... 详细信息

二氧化碳(CO)是大气中重要的温室气体,厘清大气CO源汇的时空变化特征有助于深入理解全球碳循环过程,贡献气候变化《巴黎协定》2023年之后每五年对各国履行协定情况的碳排放盘点。大气碳通量反演方法是估算全球地表碳通量的有效方法之一,然而由于基于全球地球系统模式的同化CO并反演碳源汇的算法并不对我国公开,且由于地基观测数据分布不均,当前碳通量反演估算,特别是在中国等观测稀疏地区存在较大不确定性。此外,随着国家“双碳”目标的提出,不仅需要全球模式提供自主可控和更准确的碳源汇信息以了解全球情况,还需要为我国区域碳源汇同化反演系统提供更准确的边界数据。因此,本论文基于改进后的geos-chem三维全球化学传输模式,结合集合均方根滤波(Ensemble Square Root Filter,En SRF)数据同化算法发展了一个我国的全球碳同化反演方案,在Obs Pack全球地基大气CO浓度观测的基础上额外引入中国温室气体观测网(China’s Greenhouse Gas Observation Network,CGHGNET)5个大气本底站的连续大气CO浓度观测数据增加中国地区的反演约束,分析了2019年全球地表自然碳通量的时空分布特征,并特别针对中国陆地碳汇给出了新的数据和认识。反演的2019年全球陆地碳通量和海气碳交换约为-2.12±1.09和-2.53±1.01Pg C,分别吸收2019年全球化石燃料排放的21.1%和25.1%,不确定性相较同化前分别减小了61%和25%。全球剩余化石燃料排放为5.41 Pg C,不确定性小于Global Carbon Budget 2021报告的大气反演偏差范围,并且与美国国家海洋和大气管理局(National Oceanic and Atmospheric Administration,NOAA)基于全球平均海表数据获取的2019年全球大气CO平均增长率5.39 Pg C基本一致,说明本文构建的我国全球模式碳同化反演方案可以合理地约束全球大气CO的净交换。在空间分布上,北半球是全球陆地碳汇的主要贡献区域,其中北美洲东部、亚欧大陆中高纬和中国大部分地区是主要的碳汇区,而陆地生态系统作为碳源的区域主要分布在北美洲东南部、非洲赤道以南、俄罗斯北部和热带亚洲部分地区。此外,北半球中高纬的陆地碳汇表现出明与植被生长周期联系密切的季节变化,在夏季碳汇最强,冬春季碳汇较弱。反演的2019年中国陆地碳汇约为0.37±0.05 Pg C,抵消了同年中国化石燃料排放的13%,不确定性相较没有同化前的先验通量降低了81%。其中,草地、森林和耕地对中国的陆地碳汇贡献最大,分别为0.15、0.13和0.08 Pg C。通过中国地区站点的敏感性试验表明,新引入的CGHGNET观测可为中国地区提供更多的约束信息。相比未引入,陆地碳通量不确定性进一步减小约68.8%,并且引入新观测后中国陆地碳汇的空间格局更合理,也说明在中国进行额外的观测对于提高反演中国陆地碳汇空间特征的能力至关重要。我国自己的全球碳同化反演方案的构建和实际应用不仅有助于厘清全球碳源汇的空间分布以及理解碳通量的时间变化特征,同时对监测核算国家“双碳”行动的效果有重要价值。

关键词： geos-chem EnSRF CO2同化碳通量反演

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Response of fine particulate matter to reductions in anthropogenic emissions in Beijing during the 2014 Asia–Pacific Economic Cooperation summit

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Atmospheric and Oceanic Science Letters 2016年第6期9卷 411-419页

作者： GU Yi-Xuan LIAO Hong State Key Laboratory of Atmospheric Boundary Layer Physics and Atmospheric chemistry Institute of Atmospheric PhysicsChinese Academy of Sciences College of Earth Science University of Chinese Academy of Sciences School of Environmental Science and Engineering Nanjing University of Information Science &Technology

研究使用全球大气化学传输模式geos-chem高分辨率(1/4°×5/16°)区域嵌套版本评估2014年亚洲-太平洋经济合作峰会(APEC)期间不同地区不同污染物减排对北京地区PM_(2.5)(粒径小于2.5μm的气溶胶颗粒,本文中定义为硫酸盐、硝酸银、铵盐... 详细信息

研究使用全球大气化学传输模式geos-chem高分辨率(1/4°×5/16°)区域嵌套版本评估2014年亚洲-太平洋经济合作峰会(APEC)期间不同地区不同污染物减排对北京地区PM_(2.5)(粒径小于2.5μm的气溶胶颗粒,本文中定义为硫酸盐、硝酸银、铵盐、一次有机碳和黑碳气溶胶浓度之和)浓度降低的不同影响。在2014年10月15日至11月29日期间,模拟结果表明:模式可以重现观测结果中PM_(2.5)及主要气态污染物(一氧化碳、二氧化氮和二氧化硫)浓度的日变化趋势。在APEC期间,模拟PM_(2.5)浓度相比会议前期和会议后期下降55.9%–58.5%,与观测结果具有较好的一致性。敏感性实验结果表明:APEC期间华北地区氮氧化物和一次有机碳的减排对于北京地区PM_(2.5)浓度的降低影响最为显著,相应减排措施致使北京地区PM_(2.5)浓度分别下降5.7%和4.6%。同时,对氨气排放的控制可以有效地降低整个华北地区在APEC期间的PM_(2.5)浓度。

关键词： PM2 减排亚洲-太平洋经济合作峰会北京 geos-chem

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