检索结果-南通市图书馆

岩石学报 2018年第11期34卷 3189-3194页

作者：焦守涛周永章张旗金维浚刘艳鹏王俊中山大学地球环境与地球资源研究中心广州510275 中山大学地球科学与工程学院广州510275 广东省地质过程与矿产资源探查重点实验室广州510275 中国科学院地质与地球物理研究所北京100029

辉长岩是化学成分与玄武岩类似的侵入岩,前人认为它的形成过程太复杂,对应的岩浆可能经过了分离结晶作用、混染作用等,不能用Pearce判别图来判断岩浆岩形成的构造环境。本文利用georoc数据库的资料对辉长岩进行大数据挖掘。首先根据前... 详细信息

辉长岩是化学成分与玄武岩类似的侵入岩,前人认为它的形成过程太复杂,对应的岩浆可能经过了分离结晶作用、混染作用等,不能用Pearce判别图来判断岩浆岩形成的构造环境。本文利用georoc数据库的资料对辉长岩进行大数据挖掘。首先根据前人成果,将georoc数据库的辉长岩形成的大地构造环境分为大陆玄武岩环境、汇聚边界环境、板内火山岩环境和大洋岛弧玄武岩环境等4类;然后在数据清洗基础上,利用Python语言,依托sklearn库,实现支持向量机、K近邻和随机森林等3种机器学习算法,获得3种对应的分类器结果输出。对辉长岩的构造环境进行智能判别结果显示,随机森林方法效果最好,判断准确率可达97%,利用辉长岩的地球化学大数据来判断岩浆岩的构造环境是完全可行的。

关键词：辉长岩机器学习大数据挖掘支持向量机随机森林 georoc Python

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New discrimination diagrams for basalts based on big data research

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Big Earth Data 2019年第1期3卷 45-55页

作者： Qi Zhang Weidong Sun Yong Zhao Fanglin Yuan Shoutao Jiao Wanfeng Chen Institute of Geology and Geophysics Chinese Academy of ScienceBeijing 100029China Center of Deep Sea Research Institute of OceanographyChinese Academy of SciencesQingdaoChina Laboratory for Marine Mineral Resources Qingdao National Laboratory for Marine Science and TechnologyQingdaoChina CAS Center for Excellence in Tibetan Plateau Earth Sciences Chinese Academy of SciencesBeijingChina State Key Laboratory of Continental Dynamics Department of GeologyNorthwest UniversityXi’anChina School of Earth Sciences and Engineering SUN YAT-SEN UniversityGuangzhouChina Key Laboratory of Mineral Resources in Western China(Gansu Province) School of Earth SciencesLanzhou UniversityLanzhouChina

In recent days,discrimination diagrams have been widely used for tracing the tectonic settings and origins of basalts from orogenic ***,conventional discrimination diagrams are not accurate ***,we reported six new discrimination diagrams obtained from the global database using data mining *** most individual diagrams,island arc basalt can be nearly 100%was identified,whereas ocean island basalt and midocean ridge basalt can be discriminated from each other with less than 10%of overlap,under a confidence coefficient of 85%.Using the six new discrimination diagrams together,basalts of different origins can be efficiently identified.

关键词： Big data discrimination diagram tectonic settings SVM georoc

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断裂和白垩纪岩浆活动对中西太平洋海山区海山形成的影响

引用

海洋地质与第四纪地质 2006年第1期26卷 67-74页

作者：章家保金翔龙高金耀赵俐红国家海洋局第二海洋研究所杭州310012 国家海洋局海底科学重点实验室

断裂和岩浆活动影响着海山的形成及其基岩的分布类型。在总结中、西太平洋海山区的海山与构造分布特征、白垩纪大规模岩浆喷发事件、海山形成年代分布、海山与海底高原的岩性分布和georoc数据库样品的年代时序对比的基础上，分析了断裂... 详细信息

断裂和岩浆活动影响着海山的形成及其基岩的分布类型。在总结中、西太平洋海山区的海山与构造分布特征、白垩纪大规模岩浆喷发事件、海山形成年代分布、海山与海底高原的岩性分布和georoc数据库样品的年代时序对比的基础上，分析了断裂和白垩纪岩浆活动的特点及其对中、西太平洋海山区海山形成的影响作用。研究认为：中、西太平洋海山区的洋壳在海山形成前受断裂带改造；受白垩纪大规模岩浆活动的影响，中、西太平洋海山区的海山约在87～89Ma和120～123Ma出现两个生长高峰期，并且在岩性上表现出与同期生成的海底高原相近。

关键词：断裂岩浆活动海山 georoc 中、西太平洋

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