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基于JAVA大规模应用中gc算法和调优技术研究

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电子技术与软件工程 2016年第4期 249-249页

作者：吴恩慈上海华邦科创信息科技有限公司上海市200120

JAVA虚拟机垃圾回收技术在大规模应用时是必须要考虑的问题。JVM执行gc而停止应用程序的执行,直到gc任务完成。文章分析了gc算法和Tomcat中gc如何影响系统性能,基于实际案例分析其算法并提供优化技术。

关键词：分代策略 gc算法 gc类型性能参数调优

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Lua虚拟机的机制分析

Lua虚拟机的机制分析

作者：王诗伟广东工业大学

学位级别：硕士

自Lua从巴西天主教大学被开发出来已经有20多年。随着计算机应用技术的飞速发展和高级脚本语言的不断完善,Lua能很方便地嵌入到应用程序并为它们提供灵活的扩展和定制功能。与其它同类的高级解释型脚本语言相比,Lua有着两点非常重要的... 详细信息

自Lua从巴西天主教大学被开发出来已经有20多年。随着计算机应用技术的飞速发展和高级脚本语言的不断完善,Lua能很方便地嵌入到应用程序并为它们提供灵活的扩展和定制功能。与其它同类的高级解释型脚本语言相比,Lua有着两点非常重要的特性：简洁、高效。多数实验表明,Lua在程序执行效率上要比大部分的脚本语言(如Python、Perl等)高。另外Lua还提供非常丰富和实用的功能,比如函数式编程(所有的函数都是第一类值)、协同程序、自动内存管理等。由于Lua是用C编写而成,它与C/C++能非常方便的交互,而所有这些特性都归功于它有一个精简的、巧妙的、高效的Lua虚拟机的设计。Lua在相当长一段时间内都使用堆栈式的虚拟机,而从5.0版本后才改用寄存器式的虚拟机。基于寄存器的虚拟机减少了指令总数和指令执行时堆栈调整的开销因此执行效率得到提高。虚拟机的效率除了与指令操作数存储结构有关外还与编译和解释过程相关。解释性源程序一般要经过编译成字节码阶段,然后由解释器逐条解释和执行字节码。解释器中执行框架的设计直接影响了解释效率,Lua采用了一种最简单的执行框架设计方式(switch-case),由于它指令数较少,因此也获得了较好的执行效率。较新版本的Python虚拟机在采用了较好的指令分派方式后也获得了效率提升,而其它的采用效率更高方案的虚拟机必然也在设计上更复杂或占用更多内存。除此之外,垃圾回收(gc)算法也在一定程度上影响了虚拟机的效率,虽然Lua gc经过了若干技术的优化—比如分代的、增量式的垃圾回收—有着与其他gc机制相差不大的效率。但与其它虚拟机gc机制相比,Lua gc主体仍使用较为古老的标记-清除算法,该算法在标记和回收过程上都比较耗时而且在内存利用率(内存碎片的产生)方面有劣势,因而在性能上也略低于许多其它的虚拟机,Lua gc机制仍需要改善。本文首先简单的介绍了Lua的语言特性;然后深入分析了Lua虚拟机的实现,特别对Lua的编译过程、线程执行、函数调用和gc过程进行了深度探究;其次将Lua虚拟机中的关键技术与Python虚拟机的实现进行了比对,解释了其效率差异的原因;之后再对Lua虚拟机执行框架和gc机制进行改进,在执行框架中加入了查表分派和超级指令方式,在gc方面提出了滑动式分步拷贝算法,并将其应用于Luagc;最后通过若干组测试用例对所作的改进进行试验,通过对实验结果的比较、分析和总结验证了改进的优势和不足。

关键词： Lua虚拟机执行框架效率 gc算法

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随机流量交通网络可靠性近似算法的对比分析

山西科技 2007年第2期22卷 101-102,105页

作者：温冬海寇飞王晓丽张利分长沙理工大学交通运输学院嘉兴市世纪交通工程咨询监理有限公司

与二态网络相比,随机流量交通网络更适于描述现实生活中的交通系统。但是现实交通网络可靠性的精确计算是非常难的,为此,需要寻求一个有效的近似算法。针对这一方面的研究,目前已有许多计算网络可靠度的算法。文章介绍了几种典型算法(OR... 详细信息

与二态网络相比,随机流量交通网络更适于描述现实生活中的交通系统。但是现实交通网络可靠性的精确计算是非常难的,为此,需要寻求一个有效的近似算法。针对这一方面的研究,目前已有许多计算网络可靠度的算法。文章介绍了几种典型算法(ORDER-M算法、ORDER-MⅡ算法、gc算法)的来源和思想,并提出了进一步的研究方向。

关键词：随机流量交通网络可靠度 ORDER—M算法 ORDER—MⅡ算法 gc算法

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一种基于改进蚁群算法的网格任务调度算法

电脑与信息技术 2010年第5期18卷 43-45页

作者：钟英姿杨长兴中南大学信息科学与工程学院湖南长沙410083

在网格计算中,任务调度是影响系统性能和服务质量的重要问题。文章在考虑截止时间和花费两项用户QoS需求的基础上,提出了一种基于蚁群算法的网格任务调度算法。该算法先采用gc(Greedy Cost-Time Distribution)算法求解,将所得解转化为... 详细信息

在网格计算中,任务调度是影响系统性能和服务质量的重要问题。文章在考虑截止时间和花费两项用户QoS需求的基础上,提出了一种基于蚁群算法的网格任务调度算法。该算法先采用gc(Greedy Cost-Time Distribution)算法求解,将所得解转化为蚁群算法的初始信息素分布,然后利用蚁群算法获得调度解。模拟实验结果表明:在网格环境下,该调度算法具有明显的优势。

关键词：蚁群算法网格计算任务调度 gc算法